4.9 泊松分布
- 白話大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)
- 高揚(yáng) 衛(wèi)崢 尹會(huì)生等
- 1517字
- 2019-01-03 16:36:49
上QQ閱讀APP看后續(xù)精彩內(nèi)容
登錄訂閱本章 >
推薦閱讀
- 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)與技術(shù)
- 計(jì)算機(jī)綜合設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)
- Python絕技:運(yùn)用Python成為頂級(jí)數(shù)據(jù)工程師
- Voice Application Development for Android
- Creating Mobile Apps with Sencha Touch 2
- R數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn):工具詳解與案例分析(鮮讀版)
- 智能數(shù)據(jù)分析:入門(mén)、實(shí)戰(zhàn)與平臺(tái)構(gòu)建
- Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析完全自學(xué)教程
- 深入淺出Greenplum分布式數(shù)據(jù)庫(kù):原理、架構(gòu)和代碼分析
- 數(shù)據(jù)科學(xué)工程實(shí)踐:用戶(hù)行為分析與建模、A/B實(shí)驗(yàn)、SQLFlow
- 新手學(xué)會(huì)計(jì)(2013-2014實(shí)戰(zhàn)升級(jí)版)
- MySQL技術(shù)內(nèi)幕:SQL編程
- 改進(jìn)的群智能算法及其應(yīng)用
- 利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(原書(shū)第2版)
- 企業(yè)大數(shù)據(jù)處理:Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實(shí)踐