2.5　什么是商業智能

另一個經常和大數據一起出現的詞匯是商業智能（圖2-7），也就是我們平時簡稱的BI（Business Intelligence）。

商業智能——業界比較公認的說法是在1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出的一個商業概念，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息。如果這個書本式的概念讀起來還是比較費解，那么請看一個形象的比喻。

公司在日常運營過程中是需要做很多決策的，無時無刻都存在于公司的各個方面，而決策不管是股東大會討論還是企業領導、部門領導直接發布行政命令，最終可能是很多因素共同影響做出的結果，無論其來自主觀還是客觀。

圖2-7　商業智能

這些決策可以如何得出呢？可以由領導直接憑經驗決定；可以群策群力開會決定；可以問詢行業專家；甚至可以找個算卦先生來占卜……從概念來說都是屬于輔助決策。而顯然，我們都期望不論最終是如何做出的這些決策和命令，它們都應該是更為理性、科學、正確的。但是如何幫助他們做出更為理性、科學、正確的決策呢？商業智能整體就是研究這樣一個課題，到目前為止，業界普遍比較認可的方式就是基于大量的數據所做的規律性分析。因而，市面上成熟的商業智能軟件大多都是基于數據倉庫做數據建模和分析，以及數據挖掘和報表的。

可以說，商業智能是一個具體的、大的應用領域，也是數據挖掘和機器學習應用的一個天然親密的場景。而且商業智能這個解決問題的理念其實不僅僅可以應用于商業，還可以應用于國防軍事、交通優化、環境治理、輿情分析、氣象預測等。