未來智能工廠生產的家電產品，一切由消費者來決定。無論是家電的尺寸、顏色，還是性能參數與零件類型，都可以按照消費者的選擇進行配伍。工業4.0將虛擬世界與現實世界融為一體，消費者將與智能工廠實現全程無障礙溝通。虛擬可視化技術，讓消費者可以通過智能工廠的網絡目睹整個設計、生產、安裝、運輸流程。你可以像看科幻片一樣，見證智能機器人怎樣快速靈巧地將你選好的一個個零部件安裝在個性化定制的家電上。

隨著互聯網經濟的日益繁榮，消費者對個性化消費的期盼也越發強烈。盡管家電企業紛紛觸“網”，與互聯網企業進行跨界整合，但家電產品的“私人定制”還只是業界的美好愿望。

互聯網經濟的發展催生了“以用戶為中心”的互聯網思維。但就目前而言，互聯網行業的用戶思維更多還是強調精準營銷。雖然這里面包含了個性化消費的因子，但沒有大規模個性化生產的技術支持，真正的個性化消費時代也沒法真正降臨。

工業4.0的問世，將為個性化定制模式帶來脫胎換骨的變化。“企業決定產品”的傳統生產方式，將逐漸被“消費者決定產品”的智能生產模式給取代。這對企業與消費者而言，都是一個革命性的變化。

從企業的角度說，工業4.0將消除它們與消費者之間的各種無形障礙。

在互聯網技術普及之前，企業最頭痛的是無法準確地把握市場動態。廣大消費者的需求，難以被便捷高效地轉化為準確的用戶數據。企業只能采用問卷調查等低效率的方式，來預測市場需求的變化：一方面，消費者總是抱怨產品的功能與品種不能滿足需求；另一方面，企業對消費者的偏好了解有限，難以及時跟進需求變化。

更多時候，企業是用類似賭博的方式來向市場推出新產品的。如果新產品恰好符合企業“預測”的消費者需求，就可能大獲成功。反之，則會曇花一現，白白浪費資金與人力。不少曾經紅極一時的企業，就是因為錯估市場而淡出人們的視野。

大數據等互聯網技術突破了這個瓶頸。企業可以通過大數據實時跟蹤采集消費者的消費記錄，并借助智能軟件分析出每個消費者的需求曲線與消費偏好。掌握準確的情報后，企業就可以執行個性化定制模式了。這些高科技成果為企業向個性化生產與個性化營銷轉型，打下了良好的基礎。

個性化生產的最大阻礙是，無法利用流水生產線實現規模效益。因為在傳統工業生產模式中，“柔性”（多樣性生產）和生產效率是相互矛盾的。

傳統工業生產線主要用于標準化的單一型號產品。通過專用設備與工藝程序化實現高效率的大批量生產，從而形成規模經濟效益。由于這種生產方式對設備專用性要求高，難以生產多品種的小批量產品。在工業3.0時代，人們是通過自動化的柔性生產線來解決這個矛盾的。柔性生產線運用計算機來調控多種專業機床，按照事先設定好的程序自動調整生產方式，從而使得多品種的中小批量生產能與大批量標準化生產抗衡。

隨著智能制造技術的成熟，工業生產的“柔性”將進一步提高。多品種個性化定制產品，也能在智能生產線上實現大批量生產，徹底解決柔性與生產效率的矛盾。個性化生產模式的出現，打破了束縛個性化消費的最后一個技術瓶頸。

從消費者的角度說，只有到了工業4.0時代，才能實現徹底的個性化消費。

在企業決定產品的時代，產品附加價值的高低往往比消費者的需求更能影響生產者的決策。雖然個性化定制能最大限度地契合消費者的真實需求，但居高不下的生產成本與較弱的大眾普遍消費能力，使得企業不敢輕易將個性化定制當成主要生產方式。

所以說，當大眾普遍消費能力不夠強的時候，大批量生產個性化定制產品只是消費者的夢想。唯有大幅度提升個性化產品的生產效率，有效降低其成本，才能讓更多消費者滿足這種更高級的消費欲望。

工業4.0時代的個性化消費，可能出現以下三種變化。

第一，多樣性的個性化需求成為主流。

盡管共同消費依然存在，但消費者的個性化需求將日益細化，并逐漸占據主導地位。這就要求企業把發展個性化生產提升到日程上去。例如，德國的汽車制造業正在研究智能汽車生產線，以便在同一條流水線上同時制造不同類型的汽車。

第二，個性化產品的功能走向集成化。

消費者越來越喜歡“一攬子解決”方案，巴不得一次性解決所有的問題。個性化定制產品不再局限于單一產品，而是一連串相關產品集合而成的個性化套裝。例如，工業4.0時代的房地產商不僅出售房子，還提供全套的個性化裝修服務。

第三，交易方式的便利化。

互聯網經濟改變了傳統的交易方式，讓消費者能隨時隨地進行在線下單及支付，有了更多的選擇空間。而在工業4.0時代，個性化消費的交易方式將變得更加方便。消費者不僅可以直接參與到最初的定制中，還能隨時關注產品生產的進展。

以家電業為例。消費者可以讓企業把電視logo改成自己設計的標志，并選擇自己喜歡的開機畫面、系統配置、軟硬件維護、售后服務等定制內容。

由于虛擬世界與現實世界被CPS融為一體，工業4.0時代的智能工廠成了一個消費者可以參與深度定制的“透明工廠”。在虛擬可視化技術與智能網絡的幫助下，企業的數據中心會把整個定制化生產流程呈現在消費者眼前。例如，家電的原材料是否采購到位，顏色涂裝是否完成，零部件組裝進展如何，什么時候能發貨上門，系統都會及時反饋給參與定制的消費者。

總之，消費者可以借助產業物聯網與企業直接溝通，跟蹤個性化生產的全過程。這也是個性化消費的應有之義。

工業4.0的個性化消費模式，對企業的個性化生產提出了極高的要求。從消費者提交訂單開始，企業內部的智能化生產體系就要隨著消費者訂單貫穿始終。在用智能生產線提升制造效率的同時，企業對上游供應商的管控能力，與消費者的全程互動溝通能力，都需要全面升級。此外，智能工廠的決策方式也不同于網上零售業。企業的組織管理方式也必須圍繞著個性化生產與個性化消費做出大幅度的變革。

5.重營銷輕制造的互聯網經濟即將落后

美國麥肯錫全球研究院曾經于2014年7月25日發布了一篇名為《中國的數字化轉型》的報告。中國的智能設備總量、網上商城交易額、百度引擎搜索量、社交應用軟件“微信”的應用率，都達到了很高的水平。截至2013年，中國已經有6.32億網民，這個數字仍在不斷增長中。毫不夸張地說，互聯網從根本上改變了中國人的生活方式，互聯網經濟為中國發展做出了巨大貢獻。

根據該報告的預測：到2025年時，互聯網經濟對中國GDP增長總量的貢獻率可能會達到7%～22%。這意味著中國的GDP總量將因此每年增加4萬億～14萬億元人民幣。

麥肯錫全球研究院用iGDP指標來衡量互聯網經濟在各國的分量。其中，中國的iGDP指數于2013年年底達到4.4%。這個數字意味著中國互聯網經濟在GDP中的比重，已超過了美、法、德等發達國家。

由此可見，互聯網經濟可能成為未來中國經濟發展的新引擎之一。在這股浪潮的帶動下，中國的許多產業將被互聯網重新整合，經濟結構也會隨之改變。

就在中國憑借互聯網經濟洪流大踏步追趕發達國家的時候，第四次工業革命的號角又在德國率先吹響。面對接踵而至的工業4.0革命，中國的互聯網經濟可能遭遇有史以來最嚴峻的挑戰。假如不能及早正視這個隱患，中國可能在互聯網經濟泡沫中糊里糊涂地從領先者變成落后者。

小米與阿里巴巴就是中國互聯網經濟的兩個富有代表性的企業。小米創始人雷軍將自己的成功歸結為“互聯網思維”。這個概念很快被互聯網行業爭相熱炒，甚至連涉足電子商務的傳統行業，都在追捧神乎其神的“互聯網思維”。

毫無疑問，互聯網思維的傳播讓許多新興企業找到了迅速發展的方向。例如，販賣堅果的“三只松鼠”與干果電商品牌“槑完槑了”，都采用了以用戶為中心的互聯網思維。但這也折射出中國互聯網經濟的不足之處——重營銷推廣而輕技術研發。

對虛擬經濟的投入遠高于實體經濟，曾經是歐美發達國家走過的彎路。互聯網技術的發展為金融業與零售業插上了翅膀。這些科技含量不高但利于迅速聚集財富的行業，很快將經濟效益相對較弱的傳統制造業甩在了身后。

長期畸形發展，讓虛擬經濟與實體經濟越來越脫節。制造業的萎縮與“去工業化”潮流，讓發達國家的經濟發展充滿了隱患。2008年的全球金融海嘯，雄辯地證明了虛擬經濟的脆弱性。這也是德美等國相繼倡導第四次工業革命的重要原因。

就在德美等國試圖將制造業升級到工業4.0階段，大多數中國企業還盯著火爆的互聯網思維。

中國的“互聯網思維”無疑對互聯網經濟有著重要的指導意義。特別是其中的用戶思維與跨界思維，深刻反映了互聯網的開放精神。用戶思維促使著廣大企業設法滿足日益多樣化、個性化的消費者需求。跨界思維則驅使著互聯網公司將觸角延伸到原本不相干的產業領域，傳統行業也根據這種理念積極擁抱互聯網與電子商務。無論哪種模式，都體現了虛擬經濟與實體經濟相融合的發展趨勢。

第四次工業革命追求個性化生產與個性化消費，并將虛擬世界與現實世界融為一體。從這個角度說，中國的互聯網思維也包含著某些工業4.0的萌芽。但對于工業4.0最核心的智能制造等內容，互聯網思維的倡導者們卻罕有涉及。

中國的“互聯網思維”立足于用互聯網平臺與大數據技術來擴大營銷推廣能力，而國際上的“工業4.0”則立足于用智能制造體系來升級自主創新能力。這顯然是兩種截然不同的發展思路。

機器人與智能化設備并不是現在才發明的。但有限的普及率與智能化程度，讓廣泛運用互聯網技術的工業3.0依然以人工控制生產為主。如今，發達國家的工業科技已經積累到了質變階段，完全由機器人自動運作的智能生產線已經在少數工廠投入使用，這標志著第四次工業革命的浪潮即將到來。

互聯網經濟還在飛速席卷全球。包括制造業在內的傳統行業，都將被接入互聯網體系當中。但這并不意味著以在線交易與物流配送為核心競爭力的網上商城，能在第四次工業革命開展之后繼續維持著領先優勢。

誠然，大數據等互聯網技術讓互聯網企業掌握了海量的用戶信息。它們可以根據這些數據為廣大消費者提供“一對一”的精準營銷。盡管傳統制造業可以生產出科技含金量更高的產品，但缺乏比互聯網企業更為便利的營銷渠道與交易方式。實體經濟對虛擬經濟的先天劣勢依然存在。然而，這個看似不可顛覆的法則將被工業4.0徹底粉碎。