第3章 醫學影像的濾波、增強與恢復

數字影像在形成、傳輸、記錄階段，易受到噪聲的污染，這些噪聲來源于成像系統、傳輸介質以及記錄設備。圖像濾波就是抑制目標圖像的噪聲、保留圖像細節特征的過程，濾波效果的好壞將決定后續圖像處理和分析的可靠性。

圖像增強是圖像處理領域的另一個重要分支，其最主要目的是為了將圖像中所需的信息突顯出來，便于觀察或機器識別。在醫生要識別病變組織、準確診斷疾病時，常常需要圖像增強處理的幫助。若能有效地對醫學圖像進行增強，將會大大降低圖像分割、圖像配準等圖像分析過程的難度。

對于失真或者模糊等質量下降的圖像，建立造成圖像質量下降的退化模型，通過計算機進行處理，得以重建或恢復影像本來面目的過程，稱為圖像恢復。

本章分別討論上述在醫學影像處理中非常常用的三個基本算法。