修訂說明

本書第2版自2003年出版至今，共6次印刷，發行2萬余冊，受到高校廣大師生和科技工作者的歡迎。在校內外教學實踐中也收到一些師生反饋的寶貴意見，希望進一步增添一些學科前沿和有工程應用價值的新內容，以及對第2版增加的、部分感興趣的新內容適當細化。另外還希望再增加一些采用MATLAB工具，對隨機信號進行實驗分析研究和計算機統計試驗模擬的新內容，使本書既能成為本科生學習階段的教材，又可作為研究生階段深造、乃至工作中的參考工具。這些意見正是本書再次修訂的動力和依據。本書為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。

這次的第3版除了對第2版中個別錯漏進行訂正和補充外，主要修訂或補充了以下內容：

1. 鑒于信號統計檢測在通信、雷達、模式識別和圖像處理等領域中有重要的應用，也是隨機信號分析與處理的重要內容，而很多學校在高年級并未開設專門的信號統計檢測與估計的課程，因而在第3版中專門開辟一章（第10章）介紹信號統計檢測理論的基礎知識。

2. 功率譜估值是隨機信號分析重要的內容之一。第3版中對此內容進行了充實細化，并單獨用一章（第6章）來討論。主要變動是將4.6節功率譜估值的經典法調整進來，重點是增加現代譜估值的基本方法介紹，如參數譜估值（AR，MA和ARMA模型譜估值）、最大熵譜估值、Pisarenko譜估值等方法的介紹。由于第6章內容有一定的理論深度，教學時可按照各個學校和專業的需求進行適當的取舍。

3. 采用MATLAB工具，對隨機信號進行實驗分析研究是隨機信號分析的重要手段。第3版在第2版的基礎上增加了用MATLAB函數估計均值、方差、協方差、相關函數和相干函數的介紹和舉例。

4. 除了對實際工作中記錄的隨機信號進行實驗分析外，很多時候我們還需要人為地產生各種分布和功率譜的隨機過程以進行統計試驗模擬，即蒙特卡羅模擬。蒙特卡羅模擬在科研工作和工程實際中有非常重要的應用，但往往難于找到一本系統介紹此內容的書籍。本書第3版將此內容以附錄的形式在書末列出，供廣大師生和科技工作者參考。

在本書第3版的修訂過程中，四川大學電子信息學院夏秀渝等老師對本書第2版中錯漏的訂正和新內容的補充提出了寶貴的建議。校內外廣大師生通過書面和電子郵件方式對本書第2版也提出了許多寶貴的意見，再此一并表示衷心的感謝。

這次的第3版增加了兩章新內容和一個附錄，難免會有新的錯漏發生，希望同行繼續給予批評和指正。

編著者