越接觸本質，越不會迷茫

迄今為止，我寫了16年的程序，接觸了12年的數據庫，最近10年主要研究微軟SQL Server的各個版本。2005、2006年，我還沒有加入微軟，作為一個ISV，我經常向海蔚提問：我的某個表，數據量超過50萬行了，SQL Server能應付嗎？我用ASP.NET搭建了一個ERP系統，有200人要用，SQL Server能應付嗎？某某數據庫能分區，SQL能做到嗎？

當時問的得意，問得比較拽。也許做技術的人就是這樣（至少我當時是這個德性）：只要覺得自己比別人做得好，有了談資，就會有一種想“秒殺掉”別人的、可笑的自豪感。只要我發現某某數據庫比SQL Server強大，就借此刁難微軟資深的SQL Server工程師。他們經常被我糾結得無語。

慢慢地與海蔚接觸時間長了，我的看法發生了改變，（這不是短暫吸收技術后的反思，而是一種思考方向的轉折。）到微軟工作后，我處理過SQL Server 2005標準版上每個月增加1000萬條記錄的SQL單表，處理過SQL Server 2000上6億5千萬條的單表，我同事處理過SQL Server 2005上14TB的數據庫。回想起自己當初那些傲慢的問題，真有些不好意思。

在微軟的工作經歷，讓我認識到：

● 性能好壞，需要精確的數字。你看過Logical I/O Reads & Writes嗎？你看過執行計劃嗎？你分析過為什么SQL要執行這個Scan，而不是Seek嗎？你分析過Disk Queue的影響嗎？你看過Pool paged bytes的大小嗎？一句話，微軟的工程師要看證據，一切要用數字說話。

● 性能調優的門檻不高，但是需要仔細研究。分析性能問題，第一步需要作什么，第二步作什么？我好久后才有感覺。萬物萬事萬法，都是有規則的。窗戶紙很薄，捅破了就是新世界。

● 文檔太多，無所適從。如果你Bing（必應）“數據庫索引優化”，會搜出不下100條教條，但是誰會全部記住？如果不理解Heap table和Clustered Table，不了解B-Tree和Seek/Scan，不了解Statistics和Check Point，那些所謂的教條，有何意義？

在海蔚的這本書里面，沒有教條。有的只是讓你了解本質、觸類旁通、一法破萬法的、來自微軟全球技術中心（GTEC）全體SQL Server工程師的經驗匯集，來自于海蔚的積累和升華。對于迷茫的讀者而言，這是讓你捅破窗戶紙，看遍窗含西嶺千秋雪的經典之作。

如果書中有兩三句話讓你頓悟，希望你把這份讀書人的感動，及時地反饋給海蔚同學。

從文字的角度講，字字珠璣。從學習的角度講，我只想說：不存在教條！你越接觸本質，越不會迷茫！這也許是眾多讀者從本書中獲得經驗的唯一途徑。

鞠強

微軟企業現場服務部資深工程師

2010年1月