前言

為什么寫這本書

有朋友問我為什么網名叫“藍鯨”，這源自我2009年時對網站數據的理解。網站數據對于我來說無比浩瀚，而作為網站數據分析師，則必須避免迷失在這浩瀚的數據海洋中。

與傳統行業相比，網站獲取訪問者數據的方法更加簡單、快速。而如何從海量數據中獲得價值是很多網站分析師面臨的問題。很多人都知道網站分析的指標，但很少有人知道它們的使用場景。我曾看到過很多堆積指標的分析報告，這種報告對閱讀者來說沒有任何價值。很多人都知道網站分析工具能提供數據，但很少有人知道為什么需要這些數據。很多分析師每天面對著網站分析工具提供的“標準化數據”，使用各種模型和分析方法祈禱可以從中獲得洞察。但他們卻忘了重要的GIGO原則（Garbage In Garbage Out），輸入的是垃圾，輸出的也是垃圾。數據必須和業務緊密結合才能產生價值。這些都是造成數據缺少價值的原因，也是本書要解決的問題。

在本書中我們首先將通過分解網站分析定義來明確數據的作用及價值，通過網站信息架構和不同功能的工作原理來說明指標的使用場景及數據的局限性，通過監測代碼的設計過程來說明如何預先選擇數據以確保分析結果有價值。同時本書也是一本面對初學者的網站分析教程，以結構化的知識幫助新人快速了解網站分析，掌握常用的分析方法。

讀者對象

本書適合從事網站數據分析相關工作的初、中級讀者，具體包括：

• 網站運營人員
• 搜索引擎優化（SEO）人員
• 搜索引擎營銷（SEM）人員
• 網站產品經理
• 個人網站站長
• 大專院校相關專業的學生

如何閱讀本書

這是一本介紹網站分析基礎知識，方法及思路，并幫助梳理網站分析知識體系及框架的工具書。本書共8章可分為5大部分。以下既是本書內容的整理，也是學習網站分析的方法和框架。

第一部分（第1、2章）：網站分析定義及工具概述

• 什么是網站分析
• 網站分析工具

網站分析是什么？我們該如何理解網站分析的定義？如何挑選網站分析工具？不同工具間有哪些差異？這些問題都將在這部分給出答案。在本部分中我們將詳細介紹網站分析的定義，并對定義進行分解，還會對網站分析的目的、價值及所使用的工具進行說明，并且會對網站分析工具進行對比。

第二部分（第3章）：從網站分析師的角度理解網站

從“網站分析”這個名稱中就可以發現理解網站是進行數據分析的前提和關鍵。那么作為一名網站分析師，我們應該如何來看待網站？需要關注網站中的哪些內容和維度呢？本部分將帶你從分析師的視角來了解在開始網站分析之前你需要關注和理解的內容，讓你從網站分析師的角度來理解網站。

第三部分（第4、5章）：網站分析的基礎指標及工作原理

• 理解實戰中的網站分析指標
• 廣告數據及網站數據的監測原理

網站分析中最基本的知識是指標和工具的工作原理，理解這兩部分是學習網站分析的基礎。本部分將詳細介紹這兩部分內容，但不會僅停留在理論階段，還會以分析師工作中的實例來說明在實際操作中可能出現的各種復雜情況，以幫助你更好地理解實際工作中的數據和指標。

第四部分（第6章）：以業務為中心的監測代碼設計與實施

很多網站分析師在熟練掌握了基礎知識、分析工具及各種分析模型和方法以后，依然無法讓數據變得有價值，也無法從數據中獲得任何洞察。這是因為他們忽略了一條重要的原則：GIGO原則。本部分將先介紹在整個網站分析過程開始前需要思考和注意的問題，隨后展開代碼實施的過程。學習完這部分后你會發現，80%的網站分析師在進行數據分析時，其實從一開始就做錯了，這也是直接導致數據沒意義，分析結果沒價值的原因。

第五部分（第7、8章）：網站分析的方法和架構

• 網站分析常用方法
• 網站分析框架及報告解讀

最后，我們將介紹網站分析中最實用的幾種分析方法，并說明每種分析方法的使用場景和可以解決的問題。同時我們將以Google Analytics為例對網站分析工具的報告進行分類解讀，提供每一類報告中需要關注的關鍵指標。在本書的最后，我們將給出一個完整的網站分析基本架構。

如果你是一位初學者，請先從第1章網站分析的定義開始閱讀。如果你已經是一位分析師，正在被無價值的數據所困擾，請直接從第6章網站分析開始前的準備與思考開始閱讀。如果你已經掌握了網站分析的相關知識，希望對自己的知識體系進行梳理，可先從第8章網站分析框架及報告解讀開始閱讀，然后再根據需要閱讀前面的章節。

勘誤和支持

由于作者的水平有限，加之編寫時間倉促，書中難免會出現一些錯誤或者不準確的地方，懇請讀者批評指正，我會及時更正。如果你有更多的寶貴意見，也歡迎發送郵件至郵箱cliff1980@gmail.com，或者在我的博客（bluewhale.cc）中留言，期待能夠得到你們的真摯反饋。

致謝

首先感謝Google提供了免費的Google Analytics工具，讓我們的學習成本近乎為零。

感謝為本書撰寫推薦的朋友們：Brian Clifton、彭永東、滕懿麟、海云飛、吳盛峰、宮鑫、張姝、Cindy Wang、邱南奇、Bruce，感謝你們的支持及專業的建議。

感謝機械工業出版社華章公司的楊福川老師及姜影老師，在這一年多的時間中始終支持我的寫作，他們的鼓勵和幫助引導我順利完成全部書稿。

謹以此書獻給我最親愛的家人！

王彥平

2014年10月于北京