RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，檢索增強生成）模式是近年來AI領域的一項重要突破。它結合了信息檢索和文本生成技術，能夠根據用戶的需求，從海量數據中檢索相關信息，并生成高質量的文本內容。這一模式在職場中具有廣泛的應用前景。

例如，在會議紀要生成中，RAG模式可以從歷史會議記錄中檢索相關信息，并結合當前會議的內容，生成一份完整的會議紀要。在招聘JD優化中，RAG模式可以從行業標準和企業需求中檢索關鍵詞，并生成一份吸引人才的職位描述。

RAG模式的核心優勢在于其靈活性和準確性。它不僅可以處理結構化數據，還可以應對非結構化數據，例如文本、圖像和語音。這使得RAG模式在行政、財務、HR等多個領域都具有廣泛的應用潛力。