序 生成式AI的突然降臨

2022年下半年，我與多位科技投資圈的朋友喝過咖啡或下午茶，探討一個值得深思的話題：“當前的科技行業，還有什么特別值得關注、值得投資的新東西?！边@些朋友，有的就職于互聯網大廠的投資或并購部門，有的就職于風險投資基金公司，也有的做二級市場的股票投資。他們的資歷和背景各異，但是對上面那個問題的看法很一致：“沒有什么特別引人注目的新東西了，現在是互聯網高速發展結束后的沉寂期?！币苿踊ヂ摼W時代百舸爭流、人人爭先的創業熱潮已經畫上了句號，現在的沉寂期可能會維持相當長的時間。

如果一定要找什么新東西，還是找得到的，例如Web3.0。2022年，新加坡成為亞洲乃至全球Web3.0投資和創業的中心；當年10月，中國香港也發表聲明，鼓勵基于Web3.0的虛擬資產業態發展。在以中心化、平臺化為特色的Web2.0發展到極致之后，以去中心化為特色的Web3.0似乎注定要接過探索下一階段的火炬。關于Web3.0的話題，在我的上一本書《大勢：站在十字路口的互聯網行業》當中，討論得比較詳細，感興趣的讀者不妨找來一讀。

問題在于，Web3.0在監管合規上存在太多灰色地帶，太容易被野心家開發成龐氏騙局。很多Web3.0應用從一開始就不是基于“實用”目的，而是基于“金融炒作”目的的。自從2008年中本聰（此人的真實身份迄今還是一個謎）發表《比特幣白皮書》以來，Web3.0產業鏈與金融投機一直密不可分，許多Web3.0圈子的大佬都帶有不清不楚、黑白兩道通吃的“原罪”，他們奔赴新加坡的一個重要目的，就是逃避美國等發達國家的金融監管。在2022年下半年，和我喝過下午茶的一位互聯網公司投資負責人，曾對我毫不諱言：“不要參與任何Web3.0創業項目，除非你非常信任其創始人——否則你大概率會遇到騙子?！?/p>

元宇宙是另一個新概念，但在2021年以后有些過氣了。Meta（原名Facebook）創始人扎克伯格是元宇宙最大的擁躉，但他親自操盤的Meta Reality Labs一直沒有拿出令消費者眼前一亮的產品或應用。以羅布樂思（Roblox）為代表的“早期元宇宙概念公司”已經在資本市場被“祛魅”了，現在投資者只把它們當作普通的游戲公司看待。元宇宙與Web3.0的結合是一個有趣的方向，但也會不可避免地涉及金融投機和監管問題。附帶說一句，元宇宙到底需不需要擁抱Web3.0，迄今還是一個爭議話題，可能還要花費很長時間才能得出結論。

除此之外，還有什么呢？自動駕駛也是熱門賽道，可惜其投入使用的速度慢于大部分人的預期。借新能源汽車和自動駕駛的東風，世界各地的互聯網巨頭都在努力進軍汽車行業，把汽車變成一種消費電子產品。這種努力產生了一定的成效，可是汽車實在太復雜了，不像當年的手機行業那樣可以被科技巨頭輕易“顛覆”。事后看來，2022—2023年恰好是科技大廠造車的一個“中衰期”，大家已經接受了對汽車行業的“科技改造”并非一朝一夕能夠完成的現實。

“盛宴已經結束了”，這是2022年下半年，我與科技投資圈的朋友們的一致觀點。對于熱愛創新、熱愛接觸新生事物的人來說，目睹創新源泉的枯竭，真是一件無比悲涼的事情！我們這代人還等得到下一場盛宴開啟嗎？當時我們并不知道，下一個令全世界屏息凝神、熱淚盈眶乃至尖叫的重大創新已經蓄勢待發——2022年11月30日，ChatGPT的公測改變了一切。

那天晚上，我看到了新聞，也看到了一些與ChatGPT對話的初步演示。與大部分人一樣，當時我并不覺得這是特別重要的事情，充其量是2016年AlphaGo的重演罷了。AlphaGo擊敗李世石引發了媒體鋪天蓋地的討論，不過事實證明，它沒有開啟所謂“人工智能的黃金時代”，更沒有導致人工智能對人類的替代。對于人工智能專業之外的人而言，一個能夠與人類流暢對話的AI應用，跟一個能下圍棋的AI應用相比，好像并沒有高明到哪里。何況，從社交媒體上流傳的“ChatGPT愚蠢對話集錦”看，這個AI應用的智能水平十分值得懷疑。

短短半個月之后，我的觀點開始扭轉，因為在我身邊已經有人開始使用ChatGPT輔助工作，并取得了不錯的成效。咨詢公司的員工用它翻譯郵件、回復郵件；券商研究所的員工用它整理會議紀要、一鍵生成可以發送給客戶的版本；自媒體用它分析全網熱門話題并輔助生成視頻文案，盡管其生成的文案還顯得有些稚嫩，只能作為參考而非直接使用。有人明確告訴我，ChatGPT讓他每天都能節約一小時左右的工作時間。當時GPT-4及其付費版本尚未開放，僅僅使用免費的GPT-3.5就能達到上面的效果。這不禁讓我重新嚴肅審視ChatGPT及其背后的生成式AI熱潮。我相信，絕大部分人的觀點，都是被那些點滴的實用案例所慢慢扭轉的。

當投資者普遍認識到生成式AI的巨大潛力之時，資本市場就開始反應了。在歷史上，在通貨膨脹率還很高、美聯儲還處于加息周期的情況下，美股觸底反彈的概率極低；科技股的估值受到利率的影響很大，在加息周期中反彈就更不可能了。然而，2023年的事實證明，在生成式AI的浪潮面前，就連美聯儲的威勢都不值一提。作為OpenAI最大的投資方，微軟的市值超過了3萬億美元；英偉達的市值在十二個月之內先后越過了1萬億美元和2萬億美元大關。美國科技股的“七巨頭”（Big Seven），即微軟、蘋果、谷歌、亞馬遜、Meta、英偉達、特斯拉，均受到了生成式AI不同程度的增益。有些科技巨頭，例如谷歌和亞馬遜，在自然語義大模型方面的布局似乎落后一些；像蘋果這樣的巨頭則缺乏大模型基礎研發層面的布局——可這并不妨礙它們在業務層面成為生成式AI的潛在受益者。“科學技術是第一生產力”，這句至理名言在美國資本市場上再次得到驗證。

雖然中國企業只是生成式AI的追趕者而非領跑者，但是中國資本市場還是圍繞這一新概念開啟了盛宴。從實際情況看，二級市場（A股）的狂熱程度比一級市場（風險投資和私募股權投資）更高，由此產生了大量光怪陸離的概念和說法。比如，中國企業開發的大模型與世界先進水平相比，究竟有多大差距？中國到底缺不缺乏算力，算力瓶頸又該怎么突破？中國的生成式AI研發人員應該追隨OpenAI已經開辟的道路，還是另辟蹊徑？上面每個問題，在市場上都存在無數種答案，有的十分樂觀，有的十分悲觀。如果你是一位經常閱讀券商研究報告、經常找行業專家做調研的基金經理，相信你的腦海早就被各種矛盾的觀點席卷過無數次了。

我既不是AI研發從業者，也不是AI創業者。雖然我在業余時間很喜歡擺弄、測試AI大模型，但至今我的大部分工作并不依賴生成式AI（這或許說明我已經落后了）。作為行業分析師和觀察者，我之前的關注重點在互聯網、大消費和泛文娛產業，與AI有一定的相關性，但也僅僅是“相關”而已。由我來撰寫一本關于生成式AI的書，真的合適嗎？直到大約一個月前（2024年2月），我自己的答案都是否定的。然而，我的態度終究還是改變了，因為通過與幾位在互聯網大廠從事AI研發的朋友交流，我意識到了下面的事實。

因此，我決定寫一本與眾不同的關于生成式AI的書。首先，它應該對AI產業和AI技術過去多年的發展脈絡做一個總結，以高屋建瓴的視角分析事物的全貌。其次，它應該深入淺出地討論AI尤其是生成式AI的關鍵技術問題，但不應“沉溺”于這些問題。再次，它應該既涉及歐美最先進的生成式AI產業，也涉及中國在追趕中的生成式AI產業。最后，它應該脫離資本市場的短期視角，盡量討論一些基本的、長遠的問題，例如生成式AI到底要如何改造傳統產業。

生成式AI是人類科學家與工程師智慧的結晶，但它并不是四平八穩、按部就班發展的自然結果。恰恰相反，OpenAI的重大突破來源于伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）在技術研發路線上的固執己見、不惜與主流思想背道而馳的大無畏精神，以及山姆·奧特曼（Sam Altman）多年如一日、不離不棄的支持。英偉達在AI算力方面的統治地位，則來源于其管理層目光長遠（甚至過于長遠），以及在看似不可能開花結果的土地上耐心耕耘的精神。如果有一天，OpenAI在大模型方面的領先地位被超越，乃至英偉達的芯片帝國也被推翻，那也一定是某種更加瘋狂、更加偏執、更加純粹的理念獲勝的結果。

“不瘋魔，不成活”，只有固執己見的天才才能改變歷史——這是研究生成式AI給我帶來的最大啟示，也促使我下定決心，以這本書作為生成式AI史詩的一個注腳。

“我來，我見，我征服?！?/p>

——蓋烏斯·尤利烏斯·愷撒（Gaius Julius Caesar）

“這是勝利的預言家在叫喊：讓暴風雨來得更猛烈些吧！”

——馬克西姆·高爾基（Maxim Gorky）