前言

幾年前，谷歌的首席經濟學家哈爾·瓦里安（Hal Varian）信心滿滿地宣稱：“未來10年最炫酷的職業將是統計學家?！痹谒岢鲞@一觀點后的幾年里，發生了兩件事。第一，我們開始將統計學家稱為數據科學家。第二，市場上對成熟的數據科學家的需求和其薪資水平都出現了巨大的增長。

然而，當今成熟的數據科學家的數量遠遠無法滿足市場需求。因此，本書的目標是通過介紹當今世界知名公司使用的主流數據科學技術，來緩解這個問題。本書將詳細解釋每個示例代碼，并闡述如何應用各種數據科學方法，以及如何為具有挑戰性的解決方案提供創造性的思路和想法。本書旨在讓所有讀者具備成為數據科學家所需的技能，讓讀者輕松應對當今企業面臨的最困難但也最令人興奮的挑戰。

數據科學不僅僅是一種職業技能，還是一個涵蓋統計學、軟件開發、數學、經濟學和計算機科學等多個領域的廣泛學科。通過數據科學，你可以分析數據、檢測群體之間的差異、研究出現神秘現象的原因、對物種進行分類并進行實驗。也就是說，數據科學可以幫助你進行許多科學研究。如果你對探索某些難以理解的事實真相感興趣，或想更好地了解這個世界，那么你一定會對數據科學的這種能力感到興奮。

簡而言之，數據科學可以為幾乎所有人提供一些價值。它可以幫助你解決業務問題，使你的業務完成得更加優秀。它可以讓你更像一名科學家，讓你能夠更好地觀察和清楚地了解你周圍的世界。它還可以提高你的分析能力和編碼技能。更重要的是，它非常有趣。成為一名數據科學家意味著你進入了一個不斷增長和擴展的領域，意味著你每天都需要不斷拓展自己的知識和技能。如果你認為學習一系列具有挑戰性的新技能可以幫助你更好地工作、更好地思考，并獲得一份“炫酷”的工作，那么請繼續閱讀本書。