1.2.1　《紐約時報》記者的智能午餐助手：從廚房困擾到“軟件為一”

Kevin Roose是《紐約時報》的一名資深記者，同時也是熱門播客Hard Fork的主持人。雖然他在科技報道領(lǐng)域頗有建樹，但他坦誠自己是個“編程盲”：一行Python、JavaScript或C++代碼都不會寫。和許多上班族一樣，他每天會面臨一個看似簡單卻令人頭疼的問題：午餐吃什么？

家里的冰箱總是有一些零散的食材，但很難快速想出合適的搭配方案。有時候買了菜卻忘記食用，導(dǎo)致浪費(fèi)；有時候明明有食材，卻還是選擇點外賣。Kevin意識到，如果有一個工具能夠分析冰箱里的現(xiàn)有食材，并能推薦午餐搭配方案，將大大改善這種狀況。

接觸Vibe編程后，Kevin決定將這個想法付諸實踐。他沒有學(xué)習(xí)任何編程語言，而是直接向AI描述自己的需求。在短短幾個小時內(nèi)，他的“LunchBox Buddy”應(yīng)用就初具雛形，如圖1-3所示。這個應(yīng)用的核心功能是拍攝冰箱照片，再基于識別出的食材推薦午餐方案。

圖1-3　LunchBox Buddy界面

Kevin將這種個性化的應(yīng)用稱為“軟件為一（software for one）”，意思是專門為個人特定需求定制的工具。雖然這款應(yīng)用可能在商業(yè)上并不成功，但它完美地展示了Vibe編程讓普通人實現(xiàn)創(chuàng)意的能力。Kevin甚至在《紐約時報》的文章中為讀者提供了這個應(yīng)用的在線演示版本，讓讀者可以親身體驗Vibe編程的成果。

這個案例的意義在于它證明了Vibe編程能夠讓非技術(shù)人員獨(dú)立完成從想法到產(chǎn)品的完整過程。正如Kevin在文章中描述的那樣，這種體驗產(chǎn)生了一種“AI眩暈感”，類似于他第一次使用ChatGPT時的感受。