1.6 總結

Python提供了對數學的內置支持，包括一些基本的數值類型、算術運算、擴展精度數字、有理數、復數以及各種基本數學函數。然而，對于涉及大型數值數組的更復雜的計算，你應該使用NumPy和SciPy包。NumPy提供高性能的數組類型和基本例程，而SciPy則提供了專門工具來求解方程和處理稀疏矩陣（以及完成許多其他功能）。

NumPy數組可以是多維的。二維數組具有矩陣屬性，可以使用NumPy或SciPy（前者是后者的子集）中的linalg模塊訪問。此外，在Python中還有一個用于矩陣乘法的特殊運算符@，它是為NumPy數組實現的。SciPy還通過sparse模塊提供對稀疏矩陣的支持。我們還討論了矩陣理論和線性代數，這是本書中大多數數值方法的基礎，通常是在幕后起作用的。

在第2章中，我們將開始學習一些專題示例。