2.4 總結

在本章中，我們已經對邊緣人工智能如何融入我們的世界有了堅實的了解。我們知道最主要的使用案例，關鍵的好處，以及需要應用的關鍵道德考量。

我們現在已經準備好深入研究一些技術細節了。下一章，我們將了解使邊緣人工智能發揮作用的技術。

[1]我們將很快在本書4.2.2節的“條件式和啟發式”部分學習這些。

[2]LoRa是由long range一詞衍生而來，因為它是為遠距離、低功率通信而設計的。

[3]該部門負責人Anthony Levandowski后來因盜竊知識產權被判18個月監禁，這表明道德問題是一個系統性問題。

[4]正如Adrien Bibal等人（arXiv，2020）所著的“Impact of Legal Requirements on Explainability in Machine Learning”（https://oreil.ly/jNZ6m）中所提到的。

[5]在美國的許多地方，在人行橫道之外橫穿馬路是非法的，Uber的實驗就是在這些地方進行的。

[6]機器學習模型有一個被稱為歸納偏差（https://oreil.ly/TiRok）的屬性，它反映了它們對世界如何運行所做的內部假設。這種歸納偏差是模型工作所必需的，因此選擇合適的模型是非常重要的。

[7]Travis LaCroix and Alexandra Sasha Luccioni，“Metaethical Perspectives on ‘Benchmarking’ AI Ethics”（https://oreil.ly/RS4p1），arXiv，2022.