1.1 人類智能與人工智能

人類智能與人工智能之間的異同一直是科研領(lǐng)域和社會廣泛關(guān)注的焦點。人類智能指的是人類自然具備的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、思考和問題解決能力，涵蓋感知、理解、判斷和創(chuàng)造等多個方面，其形成受到大腦結(jié)構(gòu)、神經(jīng)系統(tǒng)和基因等多種因素的影響。而人工智能則是通過計算機(jī)和算法模擬人類智能的技術(shù)，是計算機(jī)發(fā)展的必然產(chǎn)物。人工智能的涌現(xiàn)源于人類對能夠進(jìn)行計算、推理和其他思維活動的智能機(jī)器的長期探索與研究。從理論基礎(chǔ)上看，人工智能是多學(xué)科交叉滲透的結(jié)果，包括信息論、控制論、系統(tǒng)工程論、計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)和哲學(xué)等。人工智能系統(tǒng)可以執(zhí)行類似利用人類智能才可完成的任務(wù)，例如語言處理、圖像識別、學(xué)習(xí)和推理，但它并不具備與人類完全相同的感知和創(chuàng)造等能力。

在深入研究人類智能與人工智能之間的相似性和差異時，我們可以從多個方面進(jìn)行簡要分析，包括學(xué)習(xí)能力、感知與認(rèn)知、創(chuàng)造力與情感、自我意識與社交互動，以及倫理與價值觀等方面。

（1）學(xué)習(xí)能力

人類智能：人類具有通過觀察和學(xué)習(xí)獲取知識，并根據(jù)新信息調(diào)整行為的能力。

人工智能：機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用使得計算機(jī)系統(tǒng)能夠通過數(shù)據(jù)和經(jīng)驗不斷改進(jìn)性能，模擬人類的學(xué)習(xí)過程。

（2）感知與認(rèn)知

人類智能：人類通過各種感官（如視覺、聽覺、觸覺等）獲取信息，然后進(jìn)行復(fù)雜的認(rèn)知過程，包括理解、分析和決策。

人工智能：人工智能技術(shù)（如圖像識別和語音識別等）使得計算機(jī)系統(tǒng)能夠處理和理解感知數(shù)據(jù)，盡管在復(fù)雜環(huán)境中處理和理解感知數(shù)據(jù)仍然存在挑戰(zhàn)。

（3）創(chuàng)造力與情感

人類智能：人類具有獨特的創(chuàng)造性和情感體驗，能夠進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作、新事物發(fā)明，并能夠體驗多種情感。

人工智能：目前的人工智能在這方面的發(fā)展仍然相對有限，尚未真正實現(xiàn)情感的理解、表達(dá)或體驗，也缺乏真正的創(chuàng)造力。

（4）自我意識與社交互動

人類智能：人類具備自我意識，能夠認(rèn)識自身的存在并參與復(fù)雜的社交互動。

人工智能：目前的人工智能系統(tǒng)通常缺乏自我意識和深度的社交能力，雖然能夠執(zhí)行特定任務(wù)，但在真實社交場景中表現(xiàn)出的生硬感仍然明顯。

（5）倫理與價值觀

人類智能：人類的決策受到倫理和價值觀的影響，人類在決策過程中能夠考慮到道德因素和社會背景。

人工智能：在人工智能領(lǐng)域，如何處理倫理問題以及將何種價值觀融入決策過程是一個重要且復(fù)雜的問題。

因此，盡管人工智能在某些方面對人類智能進(jìn)行了模擬，但在關(guān)鍵領(lǐng)域仍存在明顯差距。未來的發(fā)展需要著重縮小這些差距，并且須認(rèn)真考慮倫理和社會影響，以確保人工智能的發(fā)展符合人類的價值觀和需求。

為了理解人工智能，我們需要先了解與人工智能相關(guān)的一些概念，如數(shù)據(jù)和信息的關(guān)系、人的認(rèn)知過程、機(jī)器對人認(rèn)知過程的模擬，以及知識、智力和智能之間的關(guān)系等。通過逐步理解這些概念，我們可以更好地探索人工智能的本質(zhì)。

1.1.1 數(shù)據(jù)和信息的關(guān)系

首先，讓我們深入了解數(shù)據(jù)的本質(zhì)。人們常說，我們正處于大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)的特點在于規(guī)模龐大、產(chǎn)生速度快，并且包含多種類型的數(shù)據(jù)，如文本、音頻、視頻等。數(shù)據(jù)本身是未經(jīng)加工的原始事實或細(xì)節(jié)，是一種中性的表示。舉例而言，數(shù)字“8”本身并不能提供任何關(guān)于事物的信息。數(shù)據(jù)是構(gòu)成信息的基礎(chǔ)，是進(jìn)行信息處理和分析的起點，可以用于進(jìn)行統(tǒng)計、分析和決策制定。

接下來，我們來探討信息的概念。信息是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和組織后所獲得的具有意義的結(jié)果。信息為人們提供了有用的知識，有助于理解和解釋事實。相較于數(shù)據(jù)，信息更具價值，因為信息具有附加的含義和上下文，能夠幫助人們提高洞察力和理解力。信息的有效處理有助于人們從海量數(shù)據(jù)中提煉出關(guān)鍵見解，并為決策提供支持。

然而，在大數(shù)據(jù)中，存在大量無效、冗余的數(shù)據(jù)。盡管如此，大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景廣泛，涵蓋商業(yè)、醫(yī)療保健、城市管理和科學(xué)研究等領(lǐng)域，并且可以產(chǎn)生多方面的積極影響，如提高生產(chǎn)力、支持精準(zhǔn)決策、保障信息安全、提供智能化服務(wù)和推動社會治理等。然而，這些影響是否直接由數(shù)據(jù)產(chǎn)生呢？觀看新聞聯(lián)播時，我們接收的是信息，而非數(shù)據(jù)；與他人交流時，我們獲取的更多是信息，而非數(shù)據(jù)。因此，信息是從數(shù)據(jù)中提煉出來的，數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式和載體。它們之間的關(guān)系在于數(shù)據(jù)經(jīng)過處理、分析和組織等過程被轉(zhuǎn)化為信息。信息是對數(shù)據(jù)的解釋和提煉。數(shù)據(jù)和信息之間存在一種層次關(guān)系，信息對數(shù)據(jù)進(jìn)行了更高層次的加工，使其更具實用性和意義。數(shù)據(jù)和信息之間存在一個不斷循環(huán)的過程。信息的生成可能又會產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，從而進(jìn)入下一輪的數(shù)據(jù)處理。

因此，數(shù)據(jù)和信息在信息社會中扮演著不可或缺的角色。數(shù)據(jù)是信息的基礎(chǔ)，而信息為數(shù)據(jù)賦予了更深層次的含義和價值。在當(dāng)今人們所處的數(shù)字化時代，對數(shù)據(jù)和信息的有效管理和利用對個人、組織和社會都至關(guān)重要。

1.1.2 人的認(rèn)知過程

在心理學(xué)中，認(rèn)知被定義為將外部客觀刺激信息轉(zhuǎn)換為內(nèi)部主觀神經(jīng)信號的過程。更簡單地說，這是人們對某個事物進(jìn)行接觸、認(rèn)知、了解并產(chǎn)生一系列思考的過程。

在電影《變蠅人》中，科學(xué)家塞斯發(fā)明了一臺能夠傳送物體的“電動傳送機(jī)”，如圖1.1所示。該機(jī)器可以將位置A處的物體分解成最小粒子，并將這些粒子傳送到位置B處，然后重新組合成原物體。我們可以借用類似的流程來解釋認(rèn)知過程：將客觀世界視為位置A，主觀世界視為位置B，而身體則類似于“電動傳送機(jī)”，不過其功能不是傳送物體，而是復(fù)制和轉(zhuǎn)化信息。人體將客觀事物的不同屬性拆解，并從中提取事物的各種特點，然后將這些特點轉(zhuǎn)換為可以在主觀世界內(nèi)中存在的信息，最后將這些信息進(jìn)行融合，形成與客觀事物相對應(yīng)的主觀事物。

認(rèn)知過程并非像傳送過程那樣簡單地將原物體的分解粒子送達(dá)另一個空間再進(jìn)行還原。其主要步驟是信息的轉(zhuǎn)化。此過程受到生理和心理因素的影響，因此，面對同一事物，不同個體的認(rèn)知結(jié)果可能不同，同一個體在不同時間的認(rèn)知結(jié)果也可能發(fā)生變化。

認(rèn)知被視為心理活動中最基本的部分，是主觀與客觀相連接的起始點。在小說《遙遠(yuǎn)的救世主》中，芮小丹提到：“只有我自己覺到、悟到的，我才有可能做到，我能做到的才是我的。”在這段話中，“覺到、悟到”可以被理解為認(rèn)知。在我們未認(rèn)知到某個事物之前，無論是水瓶、紙張、規(guī)則還是哲理，我們都無法理解其存在的意義，甚至不會認(rèn)識到其存在。當(dāng)我們認(rèn)知到它時，它不僅存在于客觀世界中，也存在于我們的主觀世界中。雖然任何人都無法擁有客觀世界，但主觀世界是每個人所獨有的。只有當(dāng)某個事物出現(xiàn)在我們的主觀世界中時，它才算是我們的。

因此，人的認(rèn)知過程指的是個體如何感知、理解、記憶、思考和解決問題的一系列心理活動。認(rèn)知過程涵蓋了感覺、知覺、記憶、想象和思維等多個方面，構(gòu)成了一個復(fù)雜而多層次的系統(tǒng)，涉及多個階段和子過程。

（1）感覺是指人腦對直接作用于感覺器官的客觀事物的個別屬性進(jìn)行反映的過程。感覺是人類認(rèn)識客觀世界的起點。感覺器官充當(dāng)人體的識別轉(zhuǎn)換裝置，首先接收外界信號并將其轉(zhuǎn)換為主觀世界可識別的信息，即感覺。舉例來說，當(dāng)我們被蚊子叮咬時，皮膚上的觸覺器官感知到這一信號，并將其傳遞至中樞神經(jīng)系統(tǒng)，引發(fā)我們感受到“癢”的感覺。每個感覺器官只能捕捉刺激的一個特征，比如眼睛傳遞視覺特征，耳朵傳遞聽覺特征等，因此單一感覺器官的信息是單一的。感覺包括視覺、聽覺、觸覺、嗅覺和味覺等感官通道。感知是信息處理的起點，通過感知，個體能夠獲得來自外界的原始數(shù)據(jù)。

（2）知覺是人腦對直接作用于感覺器官的客觀事物的各種屬性、各部分及其相互關(guān)系進(jìn)行整體反映的過程。知覺是信息的綜合和合成過程。以蘋果為例，當(dāng)我們觀察到它時，視覺信息告訴我們它是一個立體的、顏色鮮艷的物體；品嘗后，味覺信息告訴我們它具有甜味，嗅覺信息告訴我們它散發(fā)著清香，聽覺信息則讓我們意識到它是一個靜止的對象。這些感覺信息是單一的，但當(dāng)神經(jīng)系統(tǒng)將它們綜合起來時，我們就能意識到這些不同屬性的特征來自于同一個物體，從而在我們的主觀世界中形成了對蘋果的整體形象。

（3）記憶是指人腦對過去經(jīng)驗的保持和再現(xiàn)的過程。在知覺形成后，具有單一性的感覺信息和具有整體性的知覺信息會同時傳送至中樞神經(jīng)系統(tǒng)，并在此處被儲存，形成記憶。在記憶形成之前，從接收刺激到形成知覺的整個過程類似于電路中的一個環(huán)節(jié)，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)偏差都可能導(dǎo)致認(rèn)知過程中斷，無法進(jìn)入下一個階段。換言之，只有在刺激持續(xù)作用下，感覺和知覺才會存在；一旦刺激消失，感覺和知覺也會消失。然而，刺激的存在與否并不會直接影響記憶的形成，即使刺激消失，記憶仍然可以存在。因此，記憶可以被視為某一事物在主觀世界中獨立存在或出現(xiàn)過的標(biāo)志。

（4）想象是指人腦對已有表象進(jìn)行加工、改造，從而形成新的心理形象的過程。儲存在記憶系統(tǒng)中的信息會被作為想象的基礎(chǔ)材料。例如，吃完蘋果后，我的大腦可能會想象出一杯蘋果汁的畫面。

（5）思維是指在人腦中具有意識的過程，通過對客觀現(xiàn)實的本質(zhì)屬性和內(nèi)在規(guī)律的反映，以語言或行為的形式展現(xiàn)出來。思維過程受到復(fù)雜的神經(jīng)機(jī)制調(diào)控，通過多層次的加工，揭示出事物的內(nèi)在特征，是認(rèn)知功能的高級形式之一。人類思維主要表現(xiàn)為抽象（邏輯）、形象（直覺）、感知和靈感（頓悟）等不同形態(tài)。對思維進(jìn)行研究有助于深入理解人類認(rèn)知和智力的本質(zhì)，對人工智能的發(fā)展具有重要的科學(xué)意義和應(yīng)用價值。通過探索不同層次的思維模型和規(guī)律，可以為新型智能信息處理系統(tǒng)提供理論基礎(chǔ)和模型支持。

總體來說，一般認(rèn)為人的認(rèn)知過程包括信息經(jīng)過感覺器官輸入到神經(jīng)系統(tǒng)，然后經(jīng)過大腦思維轉(zhuǎn)化為認(rèn)知。那么，什么是認(rèn)知？認(rèn)知可以被定義為使用符號來整理和研究對象，并確定它們之間的聯(lián)系。然而，我們是否可以將認(rèn)知概念擴(kuò)展到機(jī)器身上？機(jī)器是否具有認(rèn)知能力？另外，機(jī)器是如何體現(xiàn)出智能的呢？我們可以認(rèn)為，機(jī)器實際上是在模擬人的認(rèn)知過程。

1.1.3 機(jī)器對人認(rèn)知過程的模擬

人類通過感覺器官，如眼睛、耳朵、鼻子和觸覺器官等，感知外界事物。相似地，機(jī)器也通過模擬人類認(rèn)知過程來獲取信息，例如，利用攝像頭等視覺傳感器模擬眼睛，利用聲音獲取傳感器（如麥克風(fēng)）模擬耳朵，利用嗅覺傳感器檢測和分析氣味以模擬鼻子，以及利用壓力傳感器模擬觸覺器官等。

機(jī)器對人認(rèn)知過程的模擬是人工智能（artificial intelligence，AI）領(lǐng)域的重要方向之一，旨在使計算機(jī)系統(tǒng)能夠模仿和執(zhí)行類似于人認(rèn)知過程的任務(wù)。以下是機(jī)器對人認(rèn)知過程模擬的一些關(guān)鍵方面。

1.感知和感知處理

圖像識別：利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法模擬人類的視覺感知，使計算機(jī)能夠識別和理解圖像中的物體、場景和特征。

語音識別：借助語音識別技術(shù)，理解和轉(zhuǎn)換語音并輸出為文本，類似人類的聽覺和語言處理。

2.注意力機(jī)制

注意力模型：機(jī)器學(xué)習(xí)模型可采用注意力機(jī)制，類似于人類處理信息時的選擇性關(guān)注，以便集中處理重要信息而忽略次要信息。

3.學(xué)習(xí)和記憶

機(jī)器學(xué)習(xí)：利用監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，使機(jī)器能夠從數(shù)據(jù)中識別模式和關(guān)聯(lián)，從而模擬人類的學(xué)習(xí)過程。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：被設(shè)計用于在大規(guī)模數(shù)據(jù)中進(jìn)行模式識別和表示學(xué)習(xí)，類似于人腦中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運作方式。

4.思維和推理

符號推理：通過符號推理系統(tǒng)進(jìn)行操作，以模擬人類的邏輯推理和問題解決能力。

知識表示：建立知識庫，用于存儲和組織信息，從而支持更高級別的思考和決策。

5.自然語言處理

語言理解：通過語法、語義和上下文處理來理解和解釋自然語言。

生成語言：生成自然語言文本，模擬人類的語言表達(dá)能力。

6.解決問題和決策

推薦系統(tǒng)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，提供個性化的解決方案推薦，類似于人類進(jìn)行決策的過程。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)：在與環(huán)境的互動中學(xué)習(xí)，并做出決策，類似于人類在復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行決策的方式。

7.情感和社交模擬

情感識別：機(jī)器能夠模擬情感識別，以理解和解釋人類的情感狀態(tài)。

虛擬代理：利用虛擬代理和聊天機(jī)器人等技術(shù)，可以模擬社交互動，與人類用戶進(jìn)行對話。

盡管機(jī)器在模擬人認(rèn)知過程方面取得了顯著的進(jìn)展，但仍然面臨諸多挑戰(zhàn)，包括處理不確定性、應(yīng)對復(fù)雜的真實世界環(huán)境，以及需要考慮倫理和隱私等問題。在未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器對人認(rèn)知過程的模擬將持續(xù)發(fā)展，這對于提升計算機(jī)系統(tǒng)的智能水平和改善人機(jī)交互具有重要意義。

1.1.4 知識、智力和智能之間的關(guān)系

知識、智力和智能是三個密切相關(guān)但又有區(qū)別的概念，它們在構(gòu)成人類認(rèn)知和行為的基礎(chǔ)上相互影響。知識指人們對于可重復(fù)信息之間聯(lián)系的認(rèn)知，是信息經(jīng)過加工、整理、解釋、挑選和改造而形成的。認(rèn)知是理智和認(rèn)識的過程，通常與情感、動機(jī)、意志相對應(yīng)。認(rèn)知過程是從認(rèn)知到知識的過渡，是人們接受和建立知識能力的過程，常被視為智力的表現(xiàn)之一。

科學(xué)家對智力的定義各有不同，以下是幾位科學(xué)家對智力的定義。

（1）阿爾弗雷德·比奈（Alfred Binet）：作為智力測試的奠基人之一，比奈將智力定義為適應(yīng)環(huán)境并解決問題的能力，強(qiáng)調(diào)智力的多樣性，并將其核心置于解決新問題的能力上。

（2）霍華德·加德納（Howard Gardner）：加德納提出了多元智能理論，認(rèn)為智力不應(yīng)被簡化為單一能力。他將智力分為多個獨立的智能，包括語言、數(shù)學(xué)邏輯、空間、音樂等。

（3）戴維·麥克利蘭（David McClelland）：麥克利蘭強(qiáng)調(diào)了動機(jī)與智力的關(guān)系，認(rèn)為智力不僅包括知識和技能，還包括對目標(biāo)的追求和取得成就的動機(jī)。

（4）羅伯特·斯滕伯格（Robert Sternberg）：斯滕伯格提出了智力的三元模型，包括分析性智力（解決問題的能力）、實踐性智力（適應(yīng)環(huán)境的能力）和創(chuàng)造性智力（創(chuàng)造新想法和解決新問題的能力）。

（5）查爾斯·斯皮爾曼（Charles Spearman）：斯皮爾曼是智力測試領(lǐng)域的先驅(qū)之一，提出了“g因子”概念，即智力中的通用因素。他認(rèn)為智力的核心是一個通用的可測量因素，該因素影響各種智力任務(wù)的表現(xiàn)。

（6）亞伯拉罕·馬斯洛（Abraham Maslow）：馬斯洛關(guān)注智力與個體的自我實現(xiàn)和完善的關(guān)系，認(rèn)為智力的表現(xiàn)是個體對自我潛力的實現(xiàn)和發(fā)展。

簡言之，智力指人認(rèn)識、理解客觀事物并運用知識、經(jīng)驗等解決問題的能力，包括記憶、觀察、想象、思考、判斷等。

因此，我們可以將智力視作個體學(xué)習(xí)、理解、適應(yīng)環(huán)境和解決問題的總體能力。智力不僅包括推理、學(xué)習(xí)、創(chuàng)造力、記憶和問題解決等多個方面，還涉及對復(fù)雜情境的適應(yīng)和處理能力。智力在認(rèn)知任務(wù)中的表現(xiàn)相對綜合且抽象。

智能則是在特定環(huán)境中，根據(jù)個體智力水平實現(xiàn)目標(biāo)的能力。智能的體現(xiàn)需要綜合運用多種認(rèn)知能力，包括靈活性、適應(yīng)性和創(chuàng)造性等。智能是智力在具體任務(wù)中的具體表現(xiàn)，體現(xiàn)了對環(huán)境變化的適應(yīng)和成功解決問題的能力。

這三者之間相互影響，知識是智力和智能的基礎(chǔ)，而智力和智能的發(fā)展離不開知識的積累。同時，智力和智能的提高也促進(jìn)了個體對新知識的學(xué)習(xí)和應(yīng)用。它們之間存在互補(bǔ)關(guān)系，個體不僅需要豐富的知識，還需要良好的智力和智能以更好地應(yīng)對各種情境。因此，在個體認(rèn)知發(fā)展的過程中，通常先體現(xiàn)為知識的積累，然后體現(xiàn)為智力的發(fā)展，最終體現(xiàn)為智能的提高。這構(gòu)成了一個逐漸深化和復(fù)雜化的過程。

綜上，知識、智力和智能是相互關(guān)聯(lián)、相互影響的系統(tǒng)，它們共同構(gòu)成了人類認(rèn)知的基石。這種辯證關(guān)系有助于更好地理解個體在學(xué)習(xí)、思考和行動中的復(fù)雜機(jī)制。

因此，在介紹了數(shù)據(jù)和信息的關(guān)系、人的認(rèn)知過程和機(jī)器對人認(rèn)知過程的模擬以及知識、智力和智能之間的關(guān)系之后，我們現(xiàn)在可以進(jìn)一步分析人類智能與人工智能之間的異同。

人工智能是一種由人制造的系統(tǒng)和機(jī)器所展現(xiàn)的智能化行為。其本質(zhì)是研究如何將人類的智能轉(zhuǎn)化為機(jī)器的智能，或者利用機(jī)器來模擬和實現(xiàn)人類的智能。盡管人工智能這一概念最早于1956年在達(dá)特茅斯會議上提出，但在人類尚未完全理解智能本質(zhì)之前，人工智能并沒有統(tǒng)一的定義。譚鐵牛院士在中國科學(xué)院第十九次院士大會上的主題報告《人工智能：天使還是魔鬼》中指出，人工智能具有看、聽、說、行動、思考和學(xué)習(xí)等多方面的表現(xiàn)形式，為我們提供了一種感官介紹。以下是幾位著名的人工智能科學(xué)家在不同時期對人工智能的定義。

（1）艾倫·圖靈（Alan Turing）認(rèn)為若一臺計算機(jī)在對話中能夠模擬人類表現(xiàn)，以至于無法被準(zhǔn)確區(qū)分，那么該計算機(jī)具備智能。

（2）約翰·麥卡錫（John McCarthy）首次提出了“人工智能”一詞，并將其定義為“使計算機(jī)能夠完成通常需要人類智能才能完成的任務(wù)”。

（3）馬文·明斯基（Marvin Minsky）將人工智能描述為一個研究領(lǐng)域，旨在使機(jī)器能夠像人類一樣進(jìn)行思考，并強(qiáng)調(diào)了模擬人認(rèn)知過程的重要性。

（4）赫伯特·西蒙（Herbert Simon）將人工智能視為一種仿真人類思維的努力，并在解決問題和決策領(lǐng)域做出了重要貢獻(xiàn)。

（5）雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）將人工智能描述為一種技術(shù)，旨在模擬和增強(qiáng)人類智能，并預(yù)測了未來人工智能將取得巨大進(jìn)展。

隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展和人們認(rèn)知水平的提升，對人工智能的定義也將不斷演變。人工智能研究領(lǐng)域本身并沒有明確的邊界，其內(nèi)容常常涵蓋計算機(jī)科學(xué)和其他交叉學(xué)科。人們通常將人工智能視為解決在計算機(jī)科學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域尚未找到解決方案的問題的探索領(lǐng)域。一旦某個問題被解決，相應(yīng)的模型或算法也將被歸類到特定學(xué)科或其分支之中。因此，可以認(rèn)為，人工智能的追求目標(biāo)永無止境，其研究具有深遠(yuǎn)而廣泛的意義。