1.4 中國數(shù)據(jù)要素的發(fā)展與布局

1.4.1 從傳統(tǒng)生產(chǎn)要素到數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素

1.傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的五大特點(diǎn)

傳統(tǒng)生產(chǎn)要素以具有物理性質(zhì)的實(shí)體資源為主，比如礦石、農(nóng)作物、石油等，具有如下五大特點(diǎn)。

●稀缺性。許多實(shí)體資源都是不可再生、稀缺的。企業(yè)和個人要想獲得這些生產(chǎn)要素是很困難的。

●壁壘性。實(shí)體資源的生產(chǎn)加工對生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)工藝要求很高，技術(shù)和流程具有很高的壁壘，因此非本行業(yè)的企業(yè)和個人難以掌握，比如沒有現(xiàn)代化的大型設(shè)備是無法采礦的。在實(shí)體經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)間以搶占優(yōu)質(zhì)資源為核心布局，行業(yè)壁壘清晰，跨行業(yè)競爭困難。

●地域性。實(shí)體資源具有很強(qiáng)的地域局限性，受地理位置和自然條件的影響很大，并且地域是天然形成的，不可復(fù)制和移動的。

●封閉性。實(shí)體資源的流動性很差，大多數(shù)不具備流動性，一旦某些企業(yè)率先掌握該資源，其他企業(yè)獲取就非常困難。掌握資源的企業(yè)容易形成封閉性優(yōu)勢，成為壟斷型企業(yè)。

●固定性。實(shí)體資源通常都有邊界，如一塊礦石、一口油井、一棵樹，因此我們能清晰地界定這些資源的擁有者。在實(shí)體經(jīng)濟(jì)時代，每一個生產(chǎn)要素都是固定資產(chǎn)。

2.數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的六大特點(diǎn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素、打造以數(shù)據(jù)產(chǎn)品為核心的經(jīng)濟(jì)模式。數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素有以下六大特點(diǎn)。

●泛生性。數(shù)據(jù)是企業(yè)和個人隨時隨地產(chǎn)生的一種資源，是人類各項(xiàng)生產(chǎn)和生活活動的數(shù)字化描述形式。數(shù)據(jù)天生具有泛生性，擁有很強(qiáng)的二次生產(chǎn)和傳播屬性，不像實(shí)體資源不可再生。我們平常看到的短視頻，很多都是對原始內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行傳播和二次加工形成的，也就是泛生的。很多時候，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間存在關(guān)聯(lián)性，不像實(shí)體資源一樣邊界清晰。

●開放性。數(shù)據(jù)資源天生具有很強(qiáng)的開放性，互聯(lián)網(wǎng)上每時每刻都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。對于這些數(shù)據(jù)，擁有網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算終端的組織或者個體都可以很容易地訪問。

●易獲取。單一的數(shù)據(jù)通常不具備業(yè)務(wù)價(jià)值，必須與其他數(shù)據(jù)融合集成。因此，相對于實(shí)體資源的稀缺性和壁壘性，數(shù)據(jù)資源是非常開放和容易獲取的。

●流動性。數(shù)據(jù)資源具有極強(qiáng)的流動性，一條信息可以在1s內(nèi)跨越地球最遠(yuǎn)的距離進(jìn)行傳遞，一個短視頻可以同時分發(fā)給上億觀眾。與需要通過陸運(yùn)、海運(yùn)或者空運(yùn)才能移動的實(shí)體資源相比，數(shù)據(jù)資源具有極強(qiáng)的流動性。

●普惠性。數(shù)據(jù)資源的泛生性、開放性和流動性決定了它擁有比實(shí)體資源更強(qiáng)的普惠性。數(shù)據(jù)資源的生產(chǎn)加工比實(shí)體資源要容易很多，只要有手機(jī)就可以對文字、圖片、視頻進(jìn)行加工，生成新的短視頻；只要有電腦就可以編程處理多樣化的數(shù)據(jù)，并不需要購買工藝復(fù)雜、價(jià)格昂貴的工業(yè)設(shè)備。數(shù)據(jù)能夠?yàn)閺V大的中小型企業(yè)和個體提供更實(shí)在的幫助，比如將手工抄表變成自動化抄表，通過Excel進(jìn)行計(jì)算和統(tǒng)計(jì)以提升分析效率等。

●虛擬性。與實(shí)體資源的固定性不同，數(shù)據(jù)資源具有虛擬性。對于同一個數(shù)據(jù)，不同用戶看到的業(yè)務(wù)屬性和價(jià)值是不同的；對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工組合，產(chǎn)生的產(chǎn)品形態(tài)也是千變?nèi)f化的。

1.4.2 數(shù)據(jù)要素賦能業(yè)務(wù)的4個階段

回顧國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化歷程，我們用20年的時間走完了西方國家80年的道路，從大型機(jī)走向了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的數(shù)字化時代，這期間經(jīng)歷了4個階段，如圖1-6所示。

1.第一階段：數(shù)據(jù)產(chǎn)生

在我們今天的語境中，數(shù)據(jù)是伴隨著軟件的出現(xiàn)而產(chǎn)生的。最早的企業(yè)管理軟件是單機(jī)版的，那時IT部門被稱為“網(wǎng)絡(luò)部”或“計(jì)算機(jī)部”，通常隸屬于財(cái)務(wù)部。當(dāng)時，某些計(jì)算量大的崗位很奢侈地配置一臺計(jì)算機(jī)，安裝單機(jī)應(yīng)用軟件，且只有具有特殊權(quán)限的工作人員才能訪問。

這種軟件會幫助業(yè)務(wù)人員處理人工所不能完成的工作，比如財(cái)務(wù)記賬、庫存管理等。這時，軟件使用過程中的很多數(shù)據(jù)不會被記錄和保存，只有少量業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)會被計(jì)入紙質(zhì)檔案或保存在昂貴的硬盤中。

在這個階段，數(shù)據(jù)是軟件應(yīng)用過程中的副產(chǎn)品，大量其他數(shù)據(jù)仍在紙質(zhì)表單和檔案中，沒有被電子化和存儲。

2.第二階段：查詢統(tǒng)計(jì)

隨著網(wǎng)絡(luò)的誕生，企業(yè)應(yīng)用從單機(jī)軟件走向網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，進(jìn)入我們常說的信息化建設(shè)初期。典型的情況是，各種應(yīng)用系統(tǒng)在各個部門和業(yè)務(wù)條線中林立，包括財(cái)務(wù)、人力資源、生產(chǎn)、制造、設(shè)備管理、運(yùn)維管理等，每個部門和業(yè)務(wù)條線都有自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)來支撐日常運(yùn)營。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，企業(yè)的技術(shù)架構(gòu)也逐漸從客戶端—服務(wù)器架構(gòu)轉(zhuǎn)向客戶端—服務(wù)器—數(shù)據(jù)庫架構(gòu)。與此同時，隨著存儲技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲成本也越來越低。以DB2和Oracle為代表的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，為大量數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化存儲和查詢提供了核心能力。

在這個階段，大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、流程過程數(shù)據(jù)和處理結(jié)果數(shù)據(jù)獨(dú)立于應(yīng)用被保存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。基本上，每一個應(yīng)用軟件都包含一個查詢統(tǒng)計(jì)模塊，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢統(tǒng)計(jì)。

在這個階段，數(shù)據(jù)的價(jià)值逐漸顯現(xiàn)出來，許多固定格式的報(bào)表被業(yè)務(wù)人員使用。然而此時，企業(yè)仍然以部門或業(yè)務(wù)條線數(shù)據(jù)為單位進(jìn)行分析，跨系統(tǒng)的集成數(shù)據(jù)分析并不多。這個階段的數(shù)據(jù)是基于業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)建模后產(chǎn)生的，數(shù)據(jù)的核心是準(zhǔn)確和安全。由于這一階段企業(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù)相對標(biāo)準(zhǔn)且靜態(tài)，且集成分析的復(fù)雜度并不高，所以數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是可以保證的。

3.第三階段：數(shù)字化洞察

第三階段是跨度最長的一個時期，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起始階段。

隨著ERP（企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)）的出現(xiàn)，人財(cái)物的全面集成產(chǎn)生了大量經(jīng)營數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)組合加工分析、不同的維度口徑隨之涌現(xiàn)。企業(yè)管理者也從追求規(guī)模化的粗放式發(fā)展逐漸走向精細(xì)化運(yùn)營，希望打通業(yè)務(wù)壁壘、部門壁壘、數(shù)據(jù)孤島，獲取全面集成的數(shù)據(jù)。這一階段有兩個里程碑。

第一個里程碑是商務(wù)智能（Business Intelligence，BI）系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫的出現(xiàn)。

在第二階段的信息化建設(shè)過程中，大量關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲了不同業(yè)務(wù)應(yīng)用生成的數(shù)據(jù)。BI系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)倉庫，將各個不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分層匯總，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析挖掘，形成報(bào)表、看板、管理駕駛艙等形式的數(shù)據(jù)洞察，并提供給管理者，幫助他們做出更精準(zhǔn)的決策。

在這個過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量逐漸受到關(guān)注，因?yàn)槿藗儼l(fā)現(xiàn)不同報(bào)表的計(jì)算口徑不一致、維度不一致，根本原因是一些數(shù)據(jù)源頭不正確，所以主數(shù)據(jù)管理應(yīng)運(yùn)而生。這時的主數(shù)據(jù)管理主要關(guān)注相對靜態(tài)的公共數(shù)據(jù)，如用戶基本信息、會計(jì)科目、企業(yè)組織結(jié)構(gòu)等。

第二個里程碑是大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。

移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)擴(kuò)大了企業(yè)的運(yùn)營范圍。企業(yè)可以直接觸達(dá)客戶并獲取用戶的行為數(shù)據(jù)，從生產(chǎn)設(shè)備中采集設(shè)備的狀態(tài)信息和運(yùn)行信息等，這加速了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)，因此大數(shù)據(jù)的概念也快速升溫。行業(yè)里所講的大數(shù)據(jù)，主要是指3V（Volume，數(shù)據(jù)量大；Velocity，數(shù)據(jù)傳輸速度快；Variety，數(shù)據(jù)形態(tài)多變）。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，加速了企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，也催生了很多新技術(shù)，如實(shí)時計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、批流一體等。

在第三個階段中，核心價(jià)值是對業(yè)務(wù)數(shù)字化產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，形成業(yè)務(wù)洞察，輔助制定更全面、精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)和管理決策。

國內(nèi)大量的企業(yè)正處在這個階段，這個階段有兩個典型挑戰(zhàn)。

第一個挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)海量增長，沒有任何企業(yè)能夠全量采集和存儲與業(yè)務(wù)相關(guān)的所有數(shù)據(jù)。因此，如何選擇有針對性、能夠創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、加工、分析和利用，成為每個企業(yè)必須跨越的鴻溝。好的應(yīng)用場景能夠讓數(shù)據(jù)快速發(fā)揮價(jià)值，不準(zhǔn)確的應(yīng)用場景則往往帶來無效的投入成本和對數(shù)字化轉(zhuǎn)型失去信心的迷茫。

第二個挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，所以數(shù)據(jù)治理成了很多企業(yè)非常關(guān)注的關(guān)鍵問題。如何讓數(shù)據(jù)治理直接帶來業(yè)務(wù)價(jià)值，并且持續(xù)落地，成為這一階段需要摸索和探討的話題。

對于這個階段，筆者稱其為“數(shù)據(jù)覺醒階段”。越來越多的企業(yè)意識到了數(shù)據(jù)的價(jià)值，對數(shù)據(jù)的投資也越來越大，但往往由于場景不準(zhǔn)確，出現(xiàn)了許多成效不大的投資。

4.第四階段：智能化決策

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，特別是2023年大模型技術(shù)的浪潮，數(shù)據(jù)的應(yīng)用正在邁向智能化階段。企業(yè)不再滿足于報(bào)表、看板這些輔助分析決策手段，更希望能基于數(shù)據(jù)做出智能化決策，逐漸替代人工決策，直接驅(qū)動業(yè)務(wù)流程和自動化設(shè)備的行為。

智能化決策和數(shù)字化洞察的最大差異在于最大限度降低決策的不確定性，從全量數(shù)據(jù)中找到全局最優(yōu)解，并直接用模型和算法驅(qū)動業(yè)務(wù)，因此也可以稱為“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。

1.4.3 數(shù)據(jù)要素價(jià)值流通共享的4個挑戰(zhàn)

發(fā)達(dá)國家的數(shù)據(jù)主要被互聯(lián)網(wǎng)巨頭和產(chǎn)業(yè)大鱷壟斷，推行數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新阻力重重。早在十年前，許多國家已經(jīng)提出國家數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，但尚未有具體的國家級行動舉措落地，各國都在摸索中。

究其原因，數(shù)據(jù)要素價(jià)值流通共享面臨4個主要挑戰(zhàn)，如圖1-7所示。

1.挑戰(zhàn)一：屬性獨(dú)特

數(shù)據(jù)不同于實(shí)物主體，具有獨(dú)特的屬性，比如非標(biāo)準(zhǔn)化、高度依賴使用場景、取之不盡用之不竭、規(guī)模收益遞增等。這給數(shù)據(jù)要素價(jià)值流通共享的眾多環(huán)節(jié)帶來了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素從未面對的問題，使數(shù)據(jù)資源的確權(quán)、價(jià)值評估、交易定價(jià)及全鏈路合規(guī)保障面臨極其復(fù)雜的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)要素的屬性特點(diǎn)給其價(jià)值流通共享帶來了以下幾方面挑戰(zhàn)。

●數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面：數(shù)據(jù)要素的共享性和產(chǎn)權(quán)屬性使數(shù)據(jù)的流通共享更加復(fù)雜。在數(shù)據(jù)流通共享過程中，數(shù)據(jù)安全和隱私需要保護(hù)，防止被泄露和濫用。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，患者的個人信息和醫(yī)療記錄需要嚴(yán)格保護(hù)，以防數(shù)據(jù)被泄露和濫用。

●數(shù)據(jù)質(zhì)量和可信度方面：數(shù)據(jù)要素的共享性和生產(chǎn)力使得數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度成為重要問題。在數(shù)據(jù)要素價(jià)值流通共享過程中，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和可信度需要保障，以免數(shù)據(jù)被誤導(dǎo)和決策失誤。例如，在金融領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度對于投資決策和風(fēng)險(xiǎn)管理至關(guān)重要。

●數(shù)據(jù)治理和監(jiān)管方面：數(shù)據(jù)要素的共享性和產(chǎn)權(quán)屬性使數(shù)據(jù)治理和監(jiān)管更加困難。在數(shù)據(jù)要素價(jià)值流通共享過程中，建立有效的數(shù)據(jù)治理機(jī)制，以確保數(shù)據(jù)的合法使用。例如，在政務(wù)領(lǐng)域，制定數(shù)據(jù)共享和開放的法律法規(guī)和政策，以促進(jìn)數(shù)據(jù)流通共享和價(jià)值創(chuàng)造。

●數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和互操作性方面：數(shù)據(jù)要素的共享性使數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和互操作性成為重要問題。在數(shù)據(jù)要素價(jià)值流通共享過程中，確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和互操作性，以免數(shù)據(jù)孤島和系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)。例如，在工業(yè)領(lǐng)域，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口，以促進(jìn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同工作。

●數(shù)據(jù)確權(quán)方面：數(shù)據(jù)要素的共享性和產(chǎn)權(quán)屬性使數(shù)據(jù)的確權(quán)更加復(fù)雜。在數(shù)據(jù)要素價(jià)值流通共享過程中，確定數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)，以免數(shù)據(jù)侵權(quán)和濫用。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，患者的個人信息和醫(yī)療記錄需要明確歸屬，以保護(hù)患者的隱私和權(quán)益。

●數(shù)據(jù)價(jià)值評估方面：數(shù)據(jù)要素的共享性使數(shù)據(jù)的價(jià)值評估更加困難。在數(shù)據(jù)要素價(jià)值流通共享過程中，建立有效的數(shù)據(jù)價(jià)值評估機(jī)制，以確定數(shù)據(jù)的價(jià)值和交易價(jià)格。例如，在金融領(lǐng)域，對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值評估，以確定金融數(shù)據(jù)的交易價(jià)格和使用價(jià)值。

●數(shù)據(jù)定價(jià)方面：數(shù)據(jù)要素的共享性和產(chǎn)權(quán)屬性使數(shù)據(jù)定價(jià)更加復(fù)雜。在數(shù)據(jù)要素價(jià)值流通共享過程中，確定數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制，以確保數(shù)據(jù)公平交易和價(jià)值創(chuàng)造。例如，在廣告領(lǐng)域，對廣告數(shù)據(jù)定價(jià)，以確定廣告數(shù)據(jù)的交易價(jià)格和使用價(jià)值。

●數(shù)據(jù)合規(guī)保障方面：數(shù)據(jù)要素的共享性和產(chǎn)權(quán)屬性使數(shù)據(jù)合規(guī)保障更加困難。在數(shù)據(jù)要素價(jià)值流通共享過程中，確保數(shù)據(jù)合規(guī)使用，以免數(shù)據(jù)侵權(quán)和濫用。例如，在政務(wù)領(lǐng)域，制定數(shù)據(jù)共享和開放的法律法規(guī)和政策，以促進(jìn)數(shù)據(jù)流通共享和價(jià)值創(chuàng)造。

2.挑戰(zhàn)二：孤島重重

所有人都意識到了數(shù)據(jù)的重要性，因此在沒有公平、公正、統(tǒng)一、安全的機(jī)制保障下，所有的數(shù)據(jù)持有者、相關(guān)方對于數(shù)據(jù)的共享和流通都非常謹(jǐn)慎，甚至不愿意共享，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象非常普遍。數(shù)據(jù)孤島給數(shù)據(jù)要素的流通和交易帶來了以下挑戰(zhàn)。

●數(shù)據(jù)難以共享。不同部門或組織的數(shù)據(jù)存儲在不同系統(tǒng)中，這些系統(tǒng)之間缺乏有效連接和溝通，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以共享。例如，醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)無法互通，使得患者的醫(yī)療記錄無法在不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間共享，這給醫(yī)療服務(wù)的協(xié)同和連續(xù)性帶來了挑戰(zhàn)。

●數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。由于數(shù)據(jù)孤島的存在，不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)和定義可能不同，從而影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量。例如，在金融領(lǐng)域，不同銀行之間的數(shù)據(jù)格式和定義可能存在差異，給金融數(shù)據(jù)的整合和分析帶來挑戰(zhàn)。

●數(shù)據(jù)重復(fù)采集和處理。由于數(shù)據(jù)孤島的存在，不同部門或組織可能需要重復(fù)采集和處理相同的數(shù)據(jù)，這不僅浪費(fèi)了資源，還可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致問題。例如，企業(yè)不同部門可能需要重復(fù)采集和處理基本信息，這不僅浪費(fèi)了資源，還可能導(dǎo)致信息的不一致。

●數(shù)據(jù)安全和隱私問題。數(shù)據(jù)孤島可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全和隱私問題。由于不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)缺乏有效的連接和溝通，數(shù)據(jù)更容易被竊取或篡改。例如，在電子商務(wù)領(lǐng)域，不同電商平臺之間的數(shù)據(jù)可能存在安全漏洞，這可能導(dǎo)致用戶的個人信息被竊取或篡改。

3.挑戰(zhàn)三：動力不足

當(dāng)前，數(shù)據(jù)主要用于企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)經(jīng)營管理，屬于數(shù)字化轉(zhuǎn)型范疇，輔助提升業(yè)務(wù)價(jià)值，距離成為企業(yè)直接收入、資產(chǎn)等經(jīng)營指標(biāo)還有差距，且這一目標(biāo)達(dá)成相對復(fù)雜，不確定性較高。這是許多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中的重要阻力。

（1）數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知不一致，不夠重視

●數(shù)據(jù)價(jià)值難以量化。不同企業(yè)和組織對數(shù)據(jù)的價(jià)值認(rèn)知存在差異，有些企業(yè)無法清晰量化數(shù)據(jù)帶來的直接經(jīng)濟(jì)效益，因此對數(shù)據(jù)的重視程度不夠。

●數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式不成熟。一些傳統(tǒng)行業(yè)對數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值缺乏深刻理解，尚未建立以數(shù)據(jù)為核心的業(yè)務(wù)模型，因此對數(shù)據(jù)的收集、分析和共享動力不足。

●缺乏成功案例。缺少數(shù)據(jù)共享帶來顯著收益的實(shí)例，導(dǎo)致許多企業(yè)對數(shù)據(jù)共享的實(shí)際效果持懷疑態(tài)度，不愿投入資源進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和流通。

（2）缺少基礎(chǔ)機(jī)制保障

●權(quán)利歸屬不清。在數(shù)據(jù)共享過程中，數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)不明確，容易引發(fā)數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)的爭議。例如，當(dāng)多個主體共同擁有數(shù)據(jù)時，如何界定每個主體的權(quán)利是一個復(fù)雜的問題。一家醫(yī)院和一家制藥公司合作進(jìn)行醫(yī)療研究，過程中產(chǎn)生了大量患者數(shù)據(jù)。醫(yī)院認(rèn)為這些數(shù)據(jù)屬于它們，因?yàn)閿?shù)據(jù)是從它們的患者那里收集的；制藥公司則認(rèn)為這些數(shù)據(jù)屬于它們，因?yàn)樗鼈冊谘芯恐型度肓舜罅抠Y源。權(quán)利歸屬的不明確導(dǎo)致雙方在數(shù)據(jù)共享時產(chǎn)生矛盾。

●利益分配機(jī)制不完善。數(shù)據(jù)共享帶來的收益如何在各參與方之間分配缺乏明確的機(jī)制，這導(dǎo)致企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)共享時擔(dān)心自身利益受損，降低了數(shù)據(jù)共享的積極性。例如，在一個智慧城市建設(shè)項(xiàng)目中，不同領(lǐng)域企業(yè)（如交通、環(huán)保、能源等領(lǐng)域企業(yè)）采集和分享數(shù)據(jù)是常見的。然而，如果交通領(lǐng)域企業(yè)分享的數(shù)據(jù)被用來優(yōu)化能源，如何合理分配因此產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益就成為一個問題。由于缺乏明確的利益分配機(jī)制，交通領(lǐng)域企業(yè)可能不愿意共享它們的數(shù)據(jù)。

●安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)共享涉及大量的隱私和敏感信息，存在數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。許多企業(yè)擔(dān)心在數(shù)據(jù)共享過程中會違反數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)（如GDPR等），因此對數(shù)據(jù)共享持謹(jǐn)慎態(tài)度。例如，一家電商公司希望與合作伙伴共享用戶購買行為數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行更精準(zhǔn)的廣告投放。但如果這些數(shù)據(jù)共享不當(dāng)，可能會違反用戶隱私保護(hù)法律，導(dǎo)致法律風(fēng)險(xiǎn)和聲譽(yù)損失。這樣的風(fēng)險(xiǎn)讓企業(yè)對數(shù)據(jù)共享更加謹(jǐn)慎。

●技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一。不同企業(yè)和組織在數(shù)據(jù)存儲格式、數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面存在差異，缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。這增加了數(shù)據(jù)共享的難度和成本。

數(shù)據(jù)共享和流通動力不足是一個復(fù)雜的問題，涉及認(rèn)知、機(jī)制、安全等多個層面。要解決這些問題，我們需要從提高數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知、建立健全的權(quán)利歸屬和利益分配機(jī)制、確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)、統(tǒng)一技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)等方面入手。

4.挑戰(zhàn)四：安全風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)據(jù)和信息安全一直被企業(yè)關(guān)注和重視。如何保證數(shù)據(jù)在流通和共享中的安全合規(guī)，降低和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，是大家關(guān)注的問題。數(shù)據(jù)流通安全和合規(guī)是一個巨大的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下幾方面。

（1）數(shù)據(jù)隱私保護(hù)

●個人隱私泄露。數(shù)據(jù)流通涉及大量個人信息，若處理不當(dāng)，可能導(dǎo)致個人隱私泄露。例如，醫(yī)療數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等都包含高度敏感的個人信息。一家金融機(jī)構(gòu)與合作伙伴共享用戶的交易數(shù)據(jù)，用于信用評估。如果在數(shù)據(jù)共享過程中沒有做好隱私保護(hù)，用戶交易數(shù)據(jù)可能會被第三方濫用，造成嚴(yán)重的隱私泄露問題。2017年，Equifax數(shù)據(jù)泄露事件導(dǎo)致1.43億人的信息（包括社會保障號碼、出生日期等）被泄露，直接影響了數(shù)據(jù)流通的安全性，帶來了巨大的法律和經(jīng)濟(jì)后果。

●匿名化和去識別化不足。盡管數(shù)據(jù)在共享前進(jìn)行了匿名化處理，但如果處理不當(dāng)或技術(shù)不過關(guān)，仍可能通過數(shù)據(jù)重組或關(guān)聯(lián)分析重新識別出個人信息。

（2）數(shù)據(jù)安全防護(hù)

●數(shù)據(jù)泄露。數(shù)據(jù)傳輸和存儲過程中可能會遭遇黑客攻擊或內(nèi)部人員操作不當(dāng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)被泄露。尤其是在跨組織的數(shù)據(jù)流通中，安全漏洞更加難以控制。

●數(shù)據(jù)篡改和偽造。數(shù)據(jù)在流通過程中缺乏有效的防護(hù)機(jī)制，可能會被惡意篡改或偽造，影響真實(shí)性和可靠性。

（3）合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)

●法律法規(guī)的不確定性。各國關(guān)于數(shù)據(jù)保護(hù)的法律法規(guī)不同，而且不斷更新。例如，歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）和中國的《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》（PIPL）對數(shù)據(jù)跨境流通有嚴(yán)格規(guī)定。這些法律法規(guī)的復(fù)雜性增加了合規(guī)難度。

●合規(guī)成本高。為了滿足法律法規(guī)的要求，企業(yè)需要投入大量資源進(jìn)行合規(guī)管理（如數(shù)據(jù)保護(hù)措施的實(shí)施、合規(guī)培訓(xùn)、審計(jì)等），增加了數(shù)據(jù)流通的成本。跨國公司在進(jìn)行數(shù)據(jù)流通時，必須同時遵守多個國家的法律法規(guī)。例如，GDPR對數(shù)據(jù)跨境傳輸有嚴(yán)格規(guī)定，要求企業(yè)數(shù)據(jù)在跨境傳輸中符合規(guī)定，否則可能面臨高額罰款。

（4）技術(shù)挑戰(zhàn)

●數(shù)據(jù)加密和傳輸安全。確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全是一個技術(shù)難題，特別是在大規(guī)模數(shù)據(jù)流通中，平衡加密強(qiáng)度與傳輸效率是一個關(guān)鍵問題。

●區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用。雖然區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)安全、透明的數(shù)據(jù)流通，但其實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用仍面臨技術(shù)復(fù)雜性和性能問題的挑戰(zhàn)。

1.4.4 中國數(shù)據(jù)要素發(fā)展的4個階段

黨和國家通過持續(xù)探索和實(shí)踐，構(gòu)建了數(shù)據(jù)要素市場的藍(lán)圖，創(chuàng)新性地走出了全球數(shù)據(jù)要素發(fā)展的開拓性步伐（見圖1-8）。

通過對圖1-8所列的部分?jǐn)?shù)據(jù)要素相關(guān)文件進(jìn)行學(xué)習(xí)和理解，筆者清晰地看到了中國特色數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的4個階段。

1.第一階段：統(tǒng)一思想，統(tǒng)一認(rèn)知

自2014年3月大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報(bào)告以來，從中共中央政治局到各基層機(jī)構(gòu)，全面展開了大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)，并發(fā)布了多個數(shù)據(jù)發(fā)展、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略相關(guān)的重要文件，從而全面統(tǒng)一數(shù)據(jù)認(rèn)知，統(tǒng)一思想。

通過全面的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，建立起全民對數(shù)字化和大數(shù)據(jù)的認(rèn)知，統(tǒng)一思想和認(rèn)知，是數(shù)據(jù)要素價(jià)值化藍(lán)圖構(gòu)建的第一步。

2.第二階段：統(tǒng)一目標(biāo)，統(tǒng)一原則

數(shù)據(jù)要素市場的建立是實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)最終目標(biāo)的關(guān)鍵，這是數(shù)據(jù)要素價(jià)值藍(lán)圖實(shí)現(xiàn)的第二步。2019年10月十九屆四中全會首次提出“數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配”，2020年4月發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》提出將數(shù)據(jù)正式列為生產(chǎn)要素，2020年5月發(fā)布的《關(guān)于新時代加快完善社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的意見》提出“加快培育數(shù)據(jù)要素市場”。經(jīng)過多年發(fā)展，數(shù)據(jù)要素從一個支撐性、輔助性的角色逐漸成為直接生產(chǎn)要素，參與價(jià)值創(chuàng)造和貢獻(xiàn)分配。

3.第三階段：統(tǒng)一規(guī)劃，頂層設(shè)計(jì)

在2021年3月，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》（簡稱“十四五”規(guī)劃）發(fā)布，這是綱領(lǐng)性文件。其中，第五篇“加快數(shù)字化發(fā)展 建設(shè)數(shù)字中國”詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的目標(biāo)和方向。

“十四五”規(guī)劃明確指出，要激活數(shù)據(jù)要素潛能，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素（數(shù)據(jù)）和生產(chǎn)力（網(wǎng)絡(luò)算力）的升級，驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會和數(shù)字政府的變革。為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，我們需要營造良好的數(shù)字生態(tài)，包括建立健全的數(shù)據(jù)要素市場規(guī)則，營造規(guī)范有序的政策環(huán)境，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理，推動構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體。

“十四五”規(guī)劃出臺之后，又出臺了一系列文件，包括《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的意見》等。2022年12月份發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》俗稱“數(shù)據(jù)二十條”，作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度基礎(chǔ)建設(shè)的指導(dǎo)性文件。

“數(shù)據(jù)二十條”包括五項(xiàng)工作原則、四類數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度、四大保障體系，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)據(jù)要素市場指明建設(shè)原則，提出保障要求，從而讓相關(guān)部門加快推進(jìn)，在推進(jìn)過程中有章可循，有制度可依，有具體原則可以遵守。

五項(xiàng)工作原則為遵循發(fā)展規(guī)律，創(chuàng)新制度安排；堅(jiān)持共享共用，釋放價(jià)值紅利；強(qiáng)化優(yōu)質(zhì)供給，促進(jìn)合規(guī)流通；完善治理體系，保障安全發(fā)展；深化開放合作，實(shí)現(xiàn)互利共贏。首要引導(dǎo)是開放、共享、公用、創(chuàng)造價(jià)值、互利共贏，以發(fā)展為主干道，同時完善治理體系，保障安全發(fā)展。

四類數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度包括數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、數(shù)據(jù)要素流通和交易制度、數(shù)據(jù)要素收益分配制度和數(shù)據(jù)要素治理制度。通過數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配和安全治理4個方面基礎(chǔ)制度的部署，首次明確了數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)的價(jià)值屬性。

四大保障措施包括切實(shí)加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)、加大政策支持力度、積極鼓勵試驗(yàn)探索和穩(wěn)步推進(jìn)制度建設(shè)。這些措施為后續(xù)數(shù)據(jù)要素落地的具體細(xì)則指明了方向。

4.第四階段：統(tǒng)一行動，落地執(zhí)行

財(cái)政部于2023年出臺了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》（簡稱《暫行規(guī)定》），進(jìn)一步落實(shí)了“十四五”規(guī)劃發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的決策部署的具體舉措。《暫行規(guī)定》明確了數(shù)據(jù)資源可以被確認(rèn)為無形資產(chǎn)或存貨計(jì)入相關(guān)會計(jì)報(bào)表。

《暫行規(guī)定》是一個非常重要的抓手性文件，為企業(yè)提供了最直接、最強(qiáng)勁的動力來加工和利用數(shù)據(jù)。雖然數(shù)據(jù)資源入表還存在很多問題和挑戰(zhàn)，但《暫行規(guī)定》一出臺，將數(shù)據(jù)從企業(yè)CIO關(guān)心的技術(shù)層面一下子提升到企業(yè)CFO/CEO關(guān)心的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略層面，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了強(qiáng)心劑，賦予了數(shù)字化轉(zhuǎn)型確定性的商業(yè)價(jià)值。

“數(shù)據(jù)二十條”奠定了制度基礎(chǔ)，《暫行規(guī)定》為企業(yè)提供了直接的數(shù)據(jù)價(jià)值化通道，國家數(shù)據(jù)局也于2023年掛牌成立，萬事俱備，進(jìn)入全面落地執(zhí)行階段。

2024年1月，國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合發(fā)布了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計(jì)劃（2024—2026年）》（以下簡稱《三年行動計(jì)劃》），全面定量、定性地制定了構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動高質(zhì)量發(fā)展的行動規(guī)劃。

該《行動計(jì)劃》細(xì)化了落地執(zhí)行的顆粒度，4個“統(tǒng)一”的數(shù)據(jù)要素宏偉藍(lán)圖徐徐展開。

1.4.5 從應(yīng)用優(yōu)先到數(shù)據(jù)優(yōu)先

在信息化時代，以應(yīng)用為第一優(yōu)先級，主要是將線下的業(yè)務(wù)和流程通過軟件應(yīng)用轉(zhuǎn)到計(jì)算機(jī)和軟件處理，從而提升效率，但業(yè)務(wù)本質(zhì)沒有發(fā)生變化。

在數(shù)字化時代，企業(yè)的業(yè)務(wù)大部分已經(jīng)線上化，希望通過對數(shù)據(jù)的融合和洞察，發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)模式，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，這是對業(yè)務(wù)的重構(gòu)和升級。為了達(dá)成這一目標(biāo)，處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時期的企業(yè)最重要的就是充分利用數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。所以，大量頭部企業(yè)的架構(gòu)核心正在從應(yīng)用優(yōu)先轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)優(yōu)先。

在數(shù)據(jù)優(yōu)先的模式下，數(shù)據(jù)架構(gòu)不再是輔助角色，成為企業(yè)決策、優(yōu)化和創(chuàng)新過程中的核心。企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析獲得業(yè)務(wù)洞察，利用人工智能等技術(shù)深入解析數(shù)據(jù)，從而指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策，提高效率和競爭力。

1.4.6 從應(yīng)用副產(chǎn)品到戰(zhàn)略要素的演進(jìn)

企業(yè)的數(shù)據(jù)旅程可以劃分為以下4個階段，反映了對數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識的深化和數(shù)據(jù)利用方式的演變。

●第一個階段：數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)應(yīng)用的副產(chǎn)品被保存和使用。

●第二個階段：通過數(shù)據(jù)融合和商務(wù)智能，數(shù)據(jù)開始被系統(tǒng)管理和分析。

●第三個階段：大規(guī)模獲取和分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為重要的資產(chǎn)和決策基礎(chǔ)。

●第四個階段：利用人工智能等前沿技術(shù)深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的管理和運(yùn)營。

在這四個階段中，企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求從簡單的記錄和查詢發(fā)展到復(fù)雜的分析和預(yù)測，管理方法也從基本的存儲和訪問發(fā)展到集成、大數(shù)據(jù)處理和智能化分析。隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)依賴的加深，數(shù)據(jù)管理的策略和技術(shù)也在不斷進(jìn)化，以適應(yīng)更高級別的數(shù)據(jù)需求和利用目標(biāo)。

在第一到第三階段，企業(yè)以信息管理為主；到了第四階段，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為業(yè)務(wù)的存在形式，每個企業(yè)都需要建立與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。企業(yè)信息管理與數(shù)字化時代數(shù)據(jù)戰(zhàn)略相比具有五大區(qū)別，如圖1-9所示。

從資源到資產(chǎn)，從輔助業(yè)務(wù)決策到成為業(yè)務(wù)的數(shù)字化呈現(xiàn)形式，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)向前發(fā)展的戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵手段。在新階段，如何讓數(shù)據(jù)發(fā)揮作用已經(jīng)成為國家和企業(yè)都在研究和實(shí)踐的課題。為了解決這一問題，利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值成為每個組織首先要做的事情。企業(yè)在制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略之前，需要明確數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的目標(biāo)。

1.4.7 數(shù)字化時代數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的6個目標(biāo)

在數(shù)字化時代，企業(yè)面臨更復(fù)雜、更混沌、更不確定的業(yè)務(wù)問題，如何充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的資產(chǎn)屬性并創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值是數(shù)據(jù)戰(zhàn)略涉及的問題。精益數(shù)據(jù)方法認(rèn)為，要發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要對齊6個目標(biāo)，如圖1-10所示。

1.創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值

對于企業(yè)來說，管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)不是真正的目的，真正的目的是用數(shù)據(jù)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要服務(wù)于業(yè)務(wù)價(jià)值，從數(shù)據(jù)管理走向價(jià)值創(chuàng)造。因此，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要從業(yè)務(wù)問題出發(fā)，而不是從數(shù)據(jù)問題出發(fā)。

2.探索價(jià)值場景

定義問題永遠(yuǎn)是解決問題的前提，定義好數(shù)據(jù)要素發(fā)揮作用的價(jià)值場景是創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值的關(guān)鍵。因此，制定企業(yè)的業(yè)務(wù)場景藍(lán)圖是數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃的核心工作。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以數(shù)據(jù)需求為出發(fā)點(diǎn)，往往是解決業(yè)務(wù)人員提出對數(shù)據(jù)的需求。這些需求往往不是業(yè)務(wù)需求，而是在現(xiàn)有的業(yè)務(wù)場景和流程基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)的管理需求。在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)該識別出服務(wù)于業(yè)務(wù)目標(biāo)的業(yè)務(wù)場景。

3.規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成要經(jīng)歷4個主要階段、5個關(guān)鍵步驟，如圖1-11所示。

這四個階段中的每一個階段都需要花費(fèi)時間，因此在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式下，數(shù)據(jù)必然滯后于實(shí)際業(yè)務(wù)。此外，工作人員在執(zhí)行不同步驟時，對前一步驟的理解是局部的，很難將前一步驟的所有內(nèi)容完全復(fù)制到新的設(shè)計(jì)中。最終，形成的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在大多數(shù)情況下與真實(shí)的業(yè)務(wù)情況存在一定的偏差。為彌補(bǔ)這些差距，企業(yè)在制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時需要規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)藍(lán)圖，并在數(shù)據(jù)生成前就用該藍(lán)圖指導(dǎo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的實(shí)現(xiàn)。具體而言，企業(yè)應(yīng)在轉(zhuǎn)型初期描繪出業(yè)務(wù)在某個階段結(jié)束時的數(shù)據(jù)資產(chǎn)全貌，并以此為框架規(guī)劃應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)，同時根據(jù)該藍(lán)圖設(shè)計(jì)應(yīng)用系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享、集成和協(xié)作，以免數(shù)據(jù)孤島的形成。

在數(shù)字化時代，一切應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和利用，應(yīng)用架構(gòu)會經(jīng)歷快速迭代，甚至完全重構(gòu)，數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)的數(shù)字化存在形式則會持續(xù)存在，所以應(yīng)先于業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行規(guī)劃。

4.構(gòu)建數(shù)字技術(shù)

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)從業(yè)務(wù)價(jià)值出發(fā)，根據(jù)業(yè)務(wù)場景提出對企業(yè)數(shù)字化技術(shù)能力的需求，指導(dǎo)和牽引技術(shù)平臺建設(shè)及新技術(shù)應(yīng)用。企業(yè)的數(shù)字化技術(shù)藍(lán)圖應(yīng)清晰描述在某一階段建設(shè)價(jià)值場景、數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需的技術(shù)及其服務(wù)方式。數(shù)字化技術(shù)藍(lán)圖能準(zhǔn)確、有效地指導(dǎo)企業(yè)技術(shù)能力建設(shè)，最大化技術(shù)資源的投入產(chǎn)出比。每個企業(yè)需要制定自己的數(shù)字化技術(shù)藍(lán)圖，以指導(dǎo)內(nèi)部技術(shù)能力建設(shè)和工具平臺搭建。

5.制定清晰的可執(zhí)行路徑

新時代的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)將規(guī)劃與落地有機(jī)結(jié)合，既要制定藍(lán)圖、指明方向，又要聚焦關(guān)鍵問題，提供執(zhí)行路徑。只有這樣，該戰(zhàn)略才能快速啟動實(shí)施。企業(yè)需要梳理價(jià)值場景、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)字化技術(shù)之間的聯(lián)系，導(dǎo)出它們之間的解碼關(guān)系，基于這些關(guān)系規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地的舉措，以更貼近業(yè)務(wù)并迅速產(chǎn)生價(jià)值。

6.快速反饋，持續(xù)優(yōu)化

外部環(huán)境和用戶關(guān)注點(diǎn)都是變化的。為了始終有效地服務(wù)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需持續(xù)迭代。精益數(shù)據(jù)方法認(rèn)為，制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略首先要構(gòu)建反饋閉環(huán)，獲取新的用戶數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)以洞察市場與用戶需求的變化，然后快速調(diào)整和優(yōu)化，并持續(xù)進(jìn)行下去。