本書贊譽

不管你是否做過數據科學工作、具備專業的機器學習（ML）和統計學基礎知識、逐行閱讀了Tensorflow的源代碼，也不管你是否從頭實現過自己的分布式機器學習訓練，在你部署一個基于機器學習的真實系統之前，你都將從閱讀本書中受益。這正是即將部署的成千上萬個機器學習項目所需要的，因為這些部署項目的實用性是一把雙刃劍。部署的項目越有用，有關安全、保障、依賴于你的付費客戶、公平性或基于你的系統所做出的決策的風險就越高。本書詳盡地介紹了當你有這種級別的責任時需要運行的操作，你可以放心，這是幾十年的經驗積累。

——Andrew Moore，Google Cloud AI副總裁兼總經理

如果我們這些從事機器學習的人能夠應用軟件工程的最佳實踐，那么MLOps就不會如此痛苦了。這是一本軟件工程最佳實踐指南，由世界頂級專家精心編寫且內容全面。

——Chip Huyen，Designing Machine Learning Systems的作者

這本書是構建真實世界機器學習系統的人的必讀書。它為思考開發機器學習產品的復雜而微妙的問題提供了藍圖。

——Brian Spiering，數據科學講師