- AI賦能項目經理:10倍提升項目管理效率
- 夏月東
- 2194字
- 2025-06-26 17:38:18
1.1.3 AIGC改變內容生產模式
ChatGPT的問世引發了一場模型熱潮,使得AI技術迅速成為各群體關注的焦點。其中最大的影響體現在數字工具和平臺領域——“AIGC+”已經成為主流數字工具和平臺的標配。GPT通過開放API,允許第三方平臺接入其服務,這一功能也成為許多AIGC技術提供商的標準配置。第三方平臺接入大模型后,通過微調優化,可以為用戶提供更為精準的反饋。因此,無論是對大模型提供商還是對第三方平臺而言,這都是一種雙贏的模式。
1.降低創作門檻
創作方式的變革是這一趨勢最直觀的體現,尤其在文本創作領域。以自媒體從業者為例,國內某知名內容平臺的功能很好地詮釋了這一點。當用戶在文本框中輸入提示性內容后,AI便可以幫助用戶完成續寫,如圖1-3和圖1-4所示。該平臺提供了三種AI功能,當選擇“全文擴寫”功能時,AI能夠生成數百字的擴展內容,如圖1-5和圖1-6所示。

圖1-3 在某自媒體平臺的文本框中輸入提示性內容

圖1-4 AI功能的三個選項

圖1-5 AI擴寫內容

圖1-6 AI擴寫完成的內容,接近600字
從這個案例可以看出,文本內容創作的門檻正顯著降低。幾乎所有人都可以通過輸入提示性內容,利用AI完成擴寫,甚至實現完整的文章撰寫。再結合AI生成圖片的功能,僅需簡單操作便能輕松完成一篇圖文并茂的內容創作。這種便捷性正在徹底改變傳統創作方式,使更多人能夠高效參與到內容生產中。
相似的現象同樣出現在藝術設計、攝影后期等領域。作為一款全能型效率工具,AIGC正在以全新的方式改變我們對內容生產模式的認知。
2.降低軟件操作門檻
在數字工具的變革過程中,通過模板促使設計工作輕量化已經成為一個顯著趨勢。例如,在設計一張平面海報時,使用工具如“可畫”等,就可以完成輕量級創作任務。隨著需求的不斷增加,工具的簡易化趨勢還擴展到了視頻、PPT等多個細分領域。相比于傳統的設計軟件Adobe系列,這些工具更關注企業中可標準化的大量設計需求。尤其是隨著自媒體創作的興起,輕量化設計的需求規模已呈現出巨大增長。它早已超越了作為一種新型工作方式的興趣探索階段,逐步發展為一種廣泛而剛性的需求。
支持輕量化設計或類似創作形式的工具相比于傳統的專業設計工具,在自主性上有所欠缺,因此對于那些需要完成復雜設計任務的企業和個人而言,輕量化工具更多作為一種輔助性工具。AIGC技術的引入彌補了這一不足。例如,Adobe的Illustrator和Photoshop等重量級設計工具,在新版中已加入AIGC技術,能夠幫助創作者在設計過程中自動生成插畫和配圖,或者進行自動設計與圖片修改。借助AIGC技術,這些專業軟件正變得更加易于使用,門檻大大降低。
從另一個角度看,生成式人工智能所創作的內容,可以被視為數字藝術的一種形式。其最大特點是通過人類的想象力來實現,而不依賴煩瑣的軟件操作流程。借助AIGC工具,用戶只需依靠自己的想象力就能完成創作,極大地縮短了過去學習專業軟件復雜操作的時間。某種程度上,時間積累在提高效率上的意義,對個體而言已不再那么重要。
3.降低職業門檻
隨著輕量化工具的出現,許多職業的門檻已顯著降低。以內容創作行業為例,模板化創作帶來的效率變革對創作者群體的影響尤為深遠:
首先,效率大大提升。通過簡單的模板應用和輕度的排版調整,設計和排版幾乎實現了模板化。對于一些要求較低的任務,用戶可以通過拖曳完成設計,大幅減少了傳統軟件所需的復雜操作,從而節省時間。
其次,模板化設計針對不同需求的版面進行了定制化,降低了專業門檻。尤其是對于新興的內容創作和社群運營等需求,一鍵生成和一鍵導出已成為非常簡單的操作。
最后,隨著移動辦公需求的增長,基于云計算的數字工具和平臺本質上集成了版權和存儲功能,形成了個體內容管理庫。它們能夠跨平臺、跨設備隨時隨地進行調取與二次編輯。
以上場景正在文字、設計、短視頻等多個領域上演,而這些領域的共同特點是:大量的工作內容都可以被程序化。例如,企業在制作在線宣傳物料時,無須印刷,可以減少制版和顏色校對環節,使用工具(如“可畫”等)能更高效地完成任務。這些任務完全可以拆解為若干元素,方便用戶快速創建和制作數字化內容。同樣的現象也出現在自媒體行業,根據圖文內容的特點,格式化設計和一鍵發布等功能已經變得十分常見。
當AIGC技術與這些場景相結合時,會帶來怎樣的變化呢?我們前面提到,模板化操作的短板是難以處理復雜任務。輕量化軟件雖然滿足了便捷性需求,但也去除了傳統軟件中的一些復雜功能,減小了軟件本身的占用空間。AIGC技術正是彌補了這一不足。基于提示詞生成內容的AIGC工具,能夠根據創作者的想象力生成富有創造力和藝術感的作品。例如,在攝影行業中,傳統攝影師拍攝的作品通過Photoshop和Lightroom進行后期創作,而如今通過Midjourney等AIGC工具,能夠創作出更具藝術感的作品,甚至超越傳統軟件所能實現的深度和精度。
因此,AIGC技術的發展,首先沖擊的是那些可程序化的工作內容,這也解釋了為何OpenAI發布ChatGPT時文字工作者反應強烈。同樣,Sora的出現對影視行業和短視頻創作者產生了巨大影響。
我們可以得出一個結論:所有具有程序化或范式特征的職業,都是首先被AI技術沖擊的職業,并且AI在這些職業中的效率遠高于人類。同時,這也揭示了一個新趨勢:想象力不再是空洞的幻想,而是衡量創造力的重要標準。當我們能夠將想象轉化為現實時,天馬行空的創意本身便具備了實際意義。
項目管理等崗位,尤其是涉及多個領域的崗位,工作模式和類型非常符合范式特征。由于這些崗位通常要求跨多個領域,崗位工作人員往往難以做到全面,而在AIGC技術的支持下,這些崗位的準入門檻將大大降低,并且效率將達到新的高度。