1.2.5 去中心化的終結

凱文·凱利在其著作《失控》中曾討論過互聯網發展的方向，是朝著中心控制發展，還是走向去中心化。以比特幣為代表的數字貨幣技術及其衍生出的區塊鏈技術證明了去中心化網絡的可行性，引發了人們對早期互聯網烏托邦夢想的重新討論。

然而，今天我們發現，由于硬件條件的限制，互聯網仍然呈現中心化的結構。世界互聯網分為若干個中心，這些中心之間并非完全互通，也難以實現無阻礙的融合。這種現狀是由多種客觀因素造成的。

那么在AI時代，互聯網這一現狀是否會被打破呢？顯然，對于這種“被塞進網線中”的連接，AI將極大提升各個中心的控制能力。正如我們前面所提到的，在大模型開源或開放接口后，大量個人或企業接入大模型產品，通過提升技術能力來增強其自身效率。服務于群體或企業的大模型，也就成了網絡中的“大腦”，成為明顯的中心點。

通過大量數據訓練出來的大模型技術，天生對數據具有強烈“渴望”。基于特定數據，我們可以對大模型進行常說的“微調”操作，每一次微調都意味著我們在提升大模型的準確性。

因此，效率驅動的AI技術，某種程度上也證明了中心控制理論的成立。