1.1 人工智能：從概念到實際應用

什么是人工智能？它如何影響人們的日常生活？讓我們一起來揭開人工智能的神秘面紗。

顧名思義，人工智能是通過人工方式創造出來的智能。它是計算機科學的一個分支，旨在開發能夠模仿、延伸和擴展人類智能的系統。簡而言之，人工智能就是讓機器能夠“思考”“學習”“決策”，就像人類大腦一樣。

人工智能系統通常具備以下幾個特點：

●學習能力：能夠從數據和經驗中學習，并不斷改進自身性能。

●推理能力：可以基于已知信息進行邏輯推理，從而得出結論或做出決策。

●問題解決能力：能夠解析復雜問題，并找出解決方案。

●自然語言處理：理解和生成自然語言，實現人機交互。

也許你會覺得人工智能離我們很遙遠，但實際上，它已經悄然融入我們的日常生活。人工智能正以前所未有的速度改變著我們的生活方式、工作方式和思考方式。盡管我們可能并未意識到它的存在，但人工智能已在我們的日常生活中無處不在。以下是一些常見的人工智能實際應用例子，如圖1-1所示。

●智能手機助手：像Siri、小愛同學這樣的語音助手，能夠理解并執行我們的語音指令，幫助我們設置鬧鐘、查詢天氣、播放音樂等。

●自動駕駛：雖然完全自動駕駛的汽車尚未普及，但許多車輛已配備了AI輔助駕駛系統，實現如自動泊車、車道保持等功能。

●圖像識別：手機相機中的人臉識別、美顏功能，以及一些應用中的圖片分類功能，均運用了人工智能技術。

●推薦系統：當我們在網上購物或觀看視頻時，人工智能算法會分析我們的喜好，并推薦我們可能感興趣的商品或內容。

●智能家居：通過人工智能，可以遠程控制家中的電器，調節溫度、照明，監控家庭安全。

人工智能可以幫助一鍵修復老照片，如給老照片重新上色、去噪、增強色彩等，還可以生成多姿多彩的圖像（如圖1-2所示）。這些例子只是冰山一角，人工智能正在以各種方式改變我們的生活，使我們的工作更高效、生活更便捷。在人工智能的廣闊領域中，大語言模型^[1]（LLM）如同一顆璀璨的明珠，閃耀著獨特的光芒。

與傳統的專用AI技術不同，LLM因其驚人的通用性和適應性脫穎而出。它們不僅能夠理解和生成自然語言，還展現出令人矚目的多任務處理能力。從文本創作到問題解答，從代碼生成到邏輯推理，LLM幾乎無所不能。這種“一專多能”的特性，加上其基于大規模自監督學習的知識獲取方式，使得LLM成為AI技術中的“全能選手”。

LLM不需要大量人工標注的訓練數據，而是通過“預測下一個詞”這樣簡單而有效的任務，從海量文本中習得語言的精髓和各種知識（如圖1-3所示）。更令人驚嘆的是，LLM展現出了類似人類的推理能力和創造力，能夠在不同概念之間建立聯系，進行類比推理。這種靈活的思維方式是其他專用AI技術難以企及的。

正因如此，以ChatGPT為代表的大語言模型一經面世，在短短幾個月內便迅速風靡全球，成為有史以來增長速度最快的超級應用。ChatGPT能夠進行自然的對話、回答問題、撰寫文章，甚至編寫代碼。通過學習海量的文本數據，大語言模型能夠掌握人類語言的規律和知識，從而生成連貫、合理的文本內容。

大語言模型的出現，不僅在技術上實現了突破，也為人工智能的應用帶來了新的可能性。

●智能客服：可以處理更繁復的客戶詢問，提供更具人情味的服務。

●內容創作：輔助寫作，生成各種類型的文本內容。

●編程輔助：幫助程序員調試代碼、解釋代碼，甚至生成完整代碼，如圖1-4所示。

●教育輔導：為學生提供個性化的學習指導和答疑。

●創意激發：通過讓人類與AI進行對話，激發人類的創意思維。

當前國內市場上也有許多優秀的大語言模型，這些模型在不同的應用場景中表現出色。以下是其中較為流行的幾個大語言模型：

●通義千問：阿里巴巴推出的大語言模型，廣泛應用于文案創意、辦公輔助、學習支持等領域，提供豐富的交互體驗。

●文心一言：百度研發的一款大語言模型，擅長理解復雜提示詞，如潛臺詞、專業術語等，并能處理代碼理解和調試任務。

●智譜清言：智譜AI開發的大語言模型，具備邏輯推理、代碼生成和信息提取等功能。

●Kimi：月之暗面開發的一款支持超長上下文的大語言模型，擅長處理復雜文本和提供瀏覽器內的輕量搜索功能。

●豆包：字節跳動開發的多功能AI助手，提供瀏覽器插件，擅長在瀏覽網頁時提供即時信息檢索和文本摘要服務。

限于篇幅，本書只介紹了上面5款較為流行的大語言模型，國內還有許多大語言模型，如訊飛星火、360智腦等，讀者如果感興趣可自行了解。這些大語言模型各有特色和優勢。如果側重于創意寫作，則通義千問、Kimi是較好的選擇；如果希望有較好的邏輯推理能力，則智譜清言、文心一言是較好的選擇；如果希望有較好的娛樂性，則可以使用豆包。當然，AI發展很快，不同模型的能力也會隨之變化。使用時，讀者可以體驗各種不同的產品，選擇最適合自己的一款。

然而，需要注意的是，盡管大語言模型表現出色，但它們仍然存在局限性。比如，它們可能無法準確理解我們提供的文字內容，可能會產生偏見、生成不實信息，或者在某些專業領域提供并不準確的回答。如何有效利用這些強大的AI工具？答案就在于掌握AI提示詞（AI Prompts）的藝術，以及創建個性化的智能體。