1.2.3 深度思考模式：復雜決策支持系統

深度思考模式下的DeepSeek基于推理模型DeepSeek-R1運行，具備更強的深度思考與推理能力，專注于復雜問題的推理和創造性思考。

深度思考模式下，DeepSeek的核心能力之一是解決復雜問題。無論是科學研究、商業決策，還是技術開發，DeepSeek都能夠通過多維度分析和深度推理提供全面的解決方案。例如，在醫療領域，DeepSeek可以分析復雜的病例數據，結合患者的病史、基因信息和治療方案，提出個性化的治療建議。

同時，與傳統人工智能局限于模仿和重復不同，深度思考模式下的DeepSeek具備一定的創造性思維能力。它能夠通過學習和推理生成新的想法、設計方案或解決方案。例如，在設計領域，DeepSeek可以根據用戶的需求和偏好，生成獨特的產品設計方案；在內容創作領域，它能夠創作文章、詩歌和音樂。這不僅拓展了AI的應用邊界，也為用戶提供了更多靈感。

深度思考模式下，DeepSeek的一個顯著特點是其具備跨學科整合能力。它能夠將不同領域的知識進行融合，解決跨學科的復雜問題。例如，在環境保護方面，DeepSeek可以結合氣候學、經濟學和社會學等多學科知識，提出可持續發展的解決方案。這種跨學科整合能力使得DeepSeek在解決復雜問題時更加得心應手。

此外，深度思考模式下的DeepSeek還具備持續學習和優化的能力。它能夠通過與環境的交互和用戶的反饋，不斷改進自身的推理能力和解決方案。例如，在科學研究中，DeepSeek可以根據實驗數據不斷調整假設和模型，從而加速科學發現的過程。基于這一能力，DeepSeek能夠適應快速變化的環境和需求。

通過這種“腦力全開”的深度思考模式，DeepSeek不僅能夠解決以往AI難以解決的復雜任務，還能夠生成創新的解決方案，推動科學、技術的發展和社會的進步。