教育歷來是社會變革的滯后響應(yīng)者,而非先行者。縱觀歷史,教育體系的重大變革往往出現(xiàn)在生產(chǎn)方式已經(jīng)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變之后。當印刷機使知識大規(guī)模傳播成為可能時,仍有數(shù)百年后的學(xué)校依賴手抄本和口述傳統(tǒng);當工業(yè)革命徹底改變了生產(chǎn)組織方式后,學(xué)校教育才逐漸采用了工廠化的標準化模式;而當互聯(lián)網(wǎng)和個人計算機重塑信息獲取途徑后,大多數(shù)教育機構(gòu)至今仍在努力整合這些“新”技術(shù)到教學(xué)實踐中。如今,面對智能體技術(shù)帶來的深刻...
上QQ閱讀APP看后續(xù)精彩內(nèi)容
登錄訂閱本章 >
推薦閱讀
- 人工智能原理與實踐
- DeepSeek算力革命簡史
- 為機器立心(通用人工智能的中國藍圖系列)
- 互聯(lián)網(wǎng)下半場
- 物聯(lián)網(wǎng)+智能家居:移動互聯(lián)技術(shù)應(yīng)用
- 機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn):基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原書第3版)
- 深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用
- 創(chuàng)造性思維:人工智能之父馬文·明斯基論教育
- 人工智能初探2
- 人工智能算法
- 智能控制:理論基礎(chǔ)、算法設(shè)計與應(yīng)用
- 這就是ChatGPT
- 計算機應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析+人工智能
- 深度學(xué)習(xí)與機器人
- 李開復(fù)談AI人工智能(套裝2冊)