1.2.4　應用生態的進化：從工具到生態伙伴

人工智能大模型的應用場景極為廣泛，幾乎覆蓋了教育、醫療、商業等領域，為用戶提供了極大的便利。然而，GPT的高使用門檻（如付費訂閱、網絡限制、閉源等）限制了其在國內的普及和發展。相比之下，DeepSeek模型通過開放API接口、開源模型代碼、推出輕量化客戶端等一系列舉措，為用戶帶來了全新的體驗和更多的可能性，推動了人工智能技術的普惠化發展。

自2022年ChatGPT徹底引爆大模型研究以來，GPT系列模型已在教育、醫療、商業等領域展現了強大的能力。同時，GPT的高使用門檻成為其普及的主要障礙。

? 付費訂閱：對于個人用戶和小型企業來說，GPT的訂閱費用是一筆不小的開支，增加了使用成本。

? 網絡限制：由于網絡訪問問題，許多用戶無法順暢使用GPT，影響了用戶體驗。

? 閉源模式：GPT的閉源特性使得開發者難以對其進行二次開發和定制，限制了其在特定領域的應用拓展。

而DeepSeek一直堅持開源（開源協議為MIT，允許他人自由復制、修改、合并、發布和傳播開源項目，并且可以將開源項目用于商業用途）、普惠化舉措，通過一系列創新舉措，有效降低了人工智能技術的使用門檻，為用戶和開發者帶來了更多可能性。

? 開放API：DeepSeek允許開發者將其功能集成到自己的應用程序中，快速開發出具有智能交互能力的產品和服務。

? 開源模型代碼：DeepSeek開源了多種模型代碼，為開發者提供了學習、研究和應用的基礎。

? 算法優化策略：DeepSeek在模型訓練算法、硬件優化算法層面提出一系列可行策略，顯著降低大模型訓練成本。

DeepSeek的這些舉措為國內人工智能市場注入了新的活力，推動了相關產業的發展。隨著越來越多的開發者基于DeepSeek進行創新，預計將在各領域涌現出更多具有實用性和創新性的人工智能應用。此外，DeepSeek的發展促進了國內人工智能產業鏈的完善，帶動了算力、數據標注、算法優化等相關產業的協同發展，提升了我國在全球人工智能領域的競爭力。