1.3.1 從量化交易到AI先鋒

要了解DeepSeek的故事，就不得不提到DeepSeek的創始人——梁文鋒。梁文鋒是一個典型的小鎮少年。1985年，梁文鋒出生在廣東湛江的一個普通家庭。他的父親是一名小學教師，從小就對他的學習給予了很大的支持和引導。

在這樣的家庭環境下，梁文鋒對數學和計算機產生了濃厚的興趣。初中時，他就提前學完了高中的數學課程，甚至開始自學大學數學。

2002年，17歲的梁文鋒以優異的成績考入浙江大學電子信息工程專業。在大學期間，他不僅在本專業表現出色，還積極參與各種數學建模競賽，展現了非凡的才華。本科畢業后，他繼續在浙江大學攻讀信息與通信工程碩士學位，專注機器視覺的研究。

梁文鋒的研究生階段，正值2008年全球金融危機爆發，金融市場動蕩不安。他敏銳地意識到，數學和計算機技術或許可以用來應對金融市場的波動。

于是，梁文鋒開始帶領一群志同道合的同學，嘗試用機器學習的方法分析市場數據，探索自己的量化交易方法。他們收集了大量的市場行情、宏觀經濟數據，利用數學建模的方法研究價格波動的規律。這些早期的探索為梁文鋒日后的創業奠定了堅實的基礎。

梁文鋒所聚焦的量化交易，簡單來說，就是用計算機程序代替人工進行交易。一旦市場交易情況滿足某些條件，程序就會自動執行操作，進行買入、賣出等。

早些年，交易員們都是自己盯著市場行情，根據經驗和直覺來決定什么時候買進或賣出的。但人的精力有限，面對海量的市場信息，很難全面、及時地做出反應。隨著計算機技術的發展，金融專家們開始探索利用計算機強大的計算能力，分析市場數據，制定交易策略。于是，量化交易應運而生。

量化交易的核心是利用數學模型和算法來自動化交易決策。首先，需要收集大量的市場數據，如股票價格、交易量、公司財報等。然后，利用統計學和機器學習的方法，對這些數據進行分析，尋找市場中的規律。接著，根據發現的規律，建立數學模型，制定交易策略。最后，將這些策略編寫成計算機程序，實時監測市場，一旦滿足設定的條件，程序就會自動執行交易。

2013年，梁文鋒與大學同學徐進共同創立了杭州雅克比投資管理有限公司，正式進軍量化投資領域，公司名稱就取自德國數學家卡爾·雅可比。

兩年后，他們又成立了幻方量化（High-Flyer），專注利用數學和人工智能進行量化投資。在2015年的市場波動中，幻方量化憑借先進的高頻量化策略取得了令人矚目的成績。2016年，幻方量化推出了首個基于深度學習的交易模型，實現了所有量化策略的AI化轉型。到2019年，幻方量化的資金管理規模突破一百億元，成為中國最大的量化基金管理公司之一。