為了自己的雙腿，陳佑一臉蛋疼的開始編輯基因的同步協調代碼。

還好可以通過編程的方式來協調基因組，要是純靠基因控制的手段，他肯定會瘋。

憑借意念編程和龐大的算力，陳佑用了一個多小時，就初步編寫好了基因同步協調的程序。

但他不敢直接用在自己身上，這可不是開玩笑的。

所以他要先模擬一下。

“啟動程序，開始模擬。”

陳佑把相關的數據上傳，然后啟動程序，模擬雙腿重新生長的情況。

在程序啟動后，他模擬的雙腿截肢處的死皮脫落，皮膚表層開始滲血。

不過在滲血的同時，內部的細胞在分裂，新生的血肉開始生長。

陳佑看到這個情況，皺了皺眉頭，沒有停止程序模擬。

隨著細胞的分裂，血肉的生長，毛細血管網也隨之蔓延。

但毛細血管的蔓延速度，完全超過了血肉的生長速度，導致一根根血管如同亂麻一樣攪在一起，最后在表皮形成一片臃腫的血管瘤。

啪！

隨著血管瘤爆裂，模擬結束。

陳佑面無表情的看著眼前失敗的模擬程序，開始翻看數據，尋找失敗的原因。

十分鐘后。

他在一大堆數據中，找到了罪魁禍首的兩個基因組，它們的機制沒問題，有問題的是同步協調程序對其反饋機制的算法出現了問題。

再次打開程序代碼，把這個算法進行修改，然后繼續模擬。

同樣的開局皮膚滲血，細胞分裂血肉增生，但這次的血管網絡沒有出問題，一直伴隨著血肉的增長而蔓延，并沒有堆積。

隨著時間的推移，血肉不斷的增生，截肢的部位成功的生長了十幾厘米。

但陳佑的表情已經變得難看了。

膝蓋呢？

老子的波棱蓋去哪里了？

誰家好人的大腿，是直接從胯骨軸筆直的延伸到腳踝的？

這像話嗎？

這是雙腿，還是高蹺？

都不能回彎了。

陳佑停止程序的模擬，再次翻看模擬的數據，查詢原因。

這次用時更長，足足半個多小時，他才找到沒有原因。

還是他編寫的程序有問題。

他寫算法的時候，只寫了腿部的生長極限，也就是長度。

并沒有考慮大腿骨跟小腿骨，是兩個骨頭的問題，如果按照剛才的模擬繼續下去，就會出現他的大腿骨長度達到一米，然后再生長膝蓋，膝蓋下面直接就是腳踝。

整個一奇行種。

找到問題后，重新編寫程序。

陳佑這次把大腿骨的長度與小腿骨的長度重新設定好，又檢查了膝關節與十字韌帶的程序，確定沒啥問題后，再次模擬。

斷肢重生程序3.0版本開啟。

這次大腿骨成功閉合，然后膝關節開始生長，十字韌帶也沒問題。

但里面的半月板和封閉軟骨出現了問題，軟骨變成硬骨了。

這尼瑪。

停止模擬，再次查找問題。

這次足足用了兩個小時，才找到問題出在哪里。

不是算法問題。

而是基因表達那邊出了問題。

軟骨的生長與修復，跟其它細胞組織完全不同，按照正常的基因表達方式，無法讓軟骨生長。

在現代醫學的研究方面，軟骨的損傷，想要修復基本上只能依靠干細胞修復技術。

但這個技術怎么說呢？

不能說沒用，只能說沒太大用處。

由于軟骨內不存在血管，營養物質無法輸送到軟骨，導致軟骨的修復就只能依靠干細胞分裂。

但這種分裂是無序的，并不能精準表達。

所以在基因組的修復程序中，軟骨的修復就有很大的漏洞。

陳佑編寫的程序，是按照雙腿重新發育生長的基因表達框架為核心編寫的。

這讓軟骨在重新發育的時候，無法跟上骨骼的生長速度，導致觸發軟骨的生長機制，加快了對形成骨骼物質的吸收，最終軟骨變成硬骨。

陳佑找到問題的原因之后，又開始對程序進行修改，增加了關節液中的干細胞與營養物質的濃度。

第四次模擬開始。

膝關節又出問題了，這次是骨質增生，陳佑沒有停下模擬，選擇繼續。

這種小問題，等下一起處理。

小腿骨開始生長，沒啥問題，一直到踝關節，又出事了。

不光踝關節的軟組織出現堆積，就連韌帶也出現了問題。

陳佑深吸一口氣，埋頭尋找問題的原因，這次用了差不多三個小時，才把問題的原因搞清楚。

但他已經不想繼續模擬了。

精神上疲憊不說，現實世界的身體也快扛不住了。

退出數據世界。

陳佑隨便墊了墊肚子，就直接上床睡覺。

一夜無話。

翌日。

陳佑吃完早飯，繼續修改程序，不斷的進行模擬。

從小腿到腳部的程序，他修改了六次，其中三次是因為踝關節，畢竟那里太復雜了，一次是因為腳掌，原本他是扁平足，這次他要把這個問題修復，最后兩次的問題全出在腳趾上。

一次長了六根腳趾，跟AI制圖搞出來的腳趾一樣，不是多一根就是少一根。

第二次腳趾數量對了，腳趾蓋出問題了。

當然，肯定不是灰指甲的問題，而是角蛋白堆積的問題。

角蛋白不斷死亡，新生的角蛋白細胞會把死去的老細胞往外推，這就是指甲生長的原因。

但他的程序算法中，這種死亡細胞要不斷的更新，所以導致角蛋白瘋狂堆積，腳指甲蓋厚的跟什么似的，都往上面長了。

解決完這些問題，他的雙腿終于重新生長出來了，看上去是沒什么問題。

不過這只是看上去，還需要進行數據對比，才能確定是否真的成功。

作為對比的數據，自然就是陳佑在數據世界中雙腿的數據。

這是他截肢之前，記錄在基因中的真實數據，只要兩者的數據沒差別，那就說明他成功了。

陳佑看著左右屏幕上兩條相差六厘米的雙腿，稍微有點緊張，也有點期待。

為啥差六厘米。

因為陳佑想把他的身高增加六厘米，從176變成182。

開啟數據對比。

刷！

數據刷新，對比結果很快就出來了。

相似度28.4%？

不是？

明明是兩條差不多的腿，為啥數據相似度才28.4%，這合理嗎？