內容提要

近年來，人工智能技術得到了快速發展，并在金融風險管理領域逐漸滲透。本書旨在引導讀者了解金融風險建模背后的理論，學會在金融風險管理業務中運用Python語言和一系列機器學習模型。

本書分為三部分，第一部分（第1～3章）介紹風險管理的基礎知識，第二部分（第4～8章）通過一系列案例將機器學習模型運用到市場風險管理、信用風險管理、流動性風險管理和運營風險管理等場景，第三部分（第9章、第10章）講解如何對其他金融風險類型進行建模。

本書案例豐富、實戰性強，適合金融行業的工程師、財務分析師、風險分析師等群體閱讀。通過閱讀本書，讀者將發現人工智能技術的強大魅力，并學會運用Python語言駕馭多種高效率的機器學習模型，進一步重塑自己的風險管理思維。