- 大模型應用開發極簡入門:基于GPT-4和ChatGPT(第2版)
- (比)奧利維耶·卡埃朗 (法)瑪麗-艾麗斯·布萊特
- 758字
- 2025-05-07 12:20:53
推薦序七 AI是人類能力的指數級放大器
宜博,LLMFarm 創始人
2023 年 12 月,當我收到本書中文版第1 版的推薦邀約時,ChatGPT 引發的AI浪潮尚在醞釀;2025 年 2 月,在我為中文版第2 版推薦提筆之際,這場技術革命已經重塑了整個行業。不過是短短 14 個月的物理時間,指數級進化的AI領域卻讓人感覺恍如隔世——在“人間一日,AI一年”的加速周期里,我們見證的是一場堪比工業革命的范式轉移。
這期間的技術迭代令人目眩:OpenAI相繼推出了 Sora、GPT-4o;國內大模型“軍團”迎頭直追,GLM-4、Qwen2.5、Yi-Lightning 等持續拓展技術邊界。當 DeepSeek 在 2025 年開年憑借其開源模型登頂全球 140 個國家和地區的應用市場,兩周斬獲 1 億用戶,日活突破 2000 萬,將技術代差壓縮至三個月時,我們終于觸摸到了技術奇點的溫度。
回望兩年前“AI取代人類”的恐慌預言,現實給出了更富啟發性的答案。正如汽車時代第一批轉型為出租車司機的馬車夫,那些曾被文生圖沖擊的初級美工,如今正以“AI視覺總監”的新身份崛起——他們深諳構圖美學,掌握著從數百張AI生成圖中精準挑選、精修定稿的核心能力。同樣,轉型AI架構師的程序員,正在 Cursor、Windsurf 等智能編程助手的輔助下,以百倍于先前的效率構建數字世界的新基礎。
這也揭示了一本好書的價值所在。當技術演進到基于 GPT-4o、DeepSeek-R1 的智能體時代,當零樣本學習逐漸普及,本書介紹的提示工程精髓、高級 RAG 框架、智能體工作流設計原則,依然是構建可靠AI系統的基礎。那些看似將被自動化取代的技術,其底層原理恰是駕馭技術浪潮的沖浪板。
猶記第1 版推薦序的主旨“不要害怕被 ChatGPT 取代,要做第一批駕馭新技術的人”,此刻我愈發確信:AI不是人類職業的終結者,而是人類能力的指數級放大器。在這個技術民主化的黃金時代,掌握大模型底層邏輯的開發者,正在將技術代差轉化為創新動力。
愿每一位翻開這本書的讀者,都能在這場認知升級戰中搶占先機。讓我們攜手穿越技術迷霧,共同開創人機協同的新紀元。
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