第1章 緒論

21世紀是信息化時代，信息科學技術廣泛滲透到社會生活的各領域，并深刻地影響和改變著全球的經濟結構及人們的生產和生活方式。在這個過程中，計算機發揮著至關重要的作用，成為日常生活中不可或缺的工具之一。由于半導體技術的飛速發展以及廣泛應用，現代計算機的計算能力遠超人類。然而，在計算機的發展初期，其應用也存在一定的局限性，例如在解決圖像理解或情感分析等任務時，計算機便束手無策。近年來隨著神經網絡的研究如火如荼地展開，計算機在解決圖像理解和情感分析等復雜問題方面的能力得到了大幅提升，有時甚至可以超越人類的表現。

神經網絡是機器學習領域中一個重要的研究分支，它受到了生物神經系統的啟發，是由一個或多個神經元堆疊連接形成的一種組織架構。通過調整網絡內部節點之間的相互連接關系以及權值，神經網絡可以實現信息處理和特征學習。作為深度學習的基礎，學習神經網絡可以讓我們更深入地了解人工智能的本質，并實現智能化的應用。

1.1節和1.2節簡要介紹了神經網絡的定義、工作過程以及獨特性，1.3節至1.6節簡要介紹了神經網絡的研究目標、發展歷史、研究現狀和研究方法。通過學習本章，讀者將初步了解神經網絡及其應用的相關知識。