序

工業(yè)研發(fā)數(shù)字化的新模式、新維度和新境界

本書有兩點(diǎn)驚喜！

首先，這是一份針對(duì)研發(fā)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究成果，作者是從事研發(fā)工作的資深專家和企業(yè)家，他深感肩上的責(zé)任，將深厚的實(shí)踐升華成這份思考。在當(dāng)前國內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟待向縱深領(lǐng)域突破的關(guān)鍵階段，本書尤為可貴。研發(fā)數(shù)字化的重要性一直被忽視，我想其根源可能是國內(nèi)大多數(shù)工業(yè)化技術(shù)和裝備是被引進(jìn)、消化建設(shè)后發(fā)展起來的。改革開放40多年來，中國制造的能力和規(guī)模雖已冠蓋全球，但中國制造能否轉(zhuǎn)變?yōu)橹袊鴦?chuàng)造？制造大國能否發(fā)展為制造強(qiáng)國？其中真正的挑戰(zhàn)和困難我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)和克服？以我從業(yè)的鋼鐵行業(yè)來說，即便我國能夠生產(chǎn)出世界一半的鋼產(chǎn)量，可我國依然不被稱為鋼鐵強(qiáng)國，其背后的困惑和壓力到底是什么？不難理解，這些挑戰(zhàn)和困惑都與原始研發(fā)能力不強(qiáng)、技術(shù)創(chuàng)新不足相關(guān)。工業(yè)化，我國是后發(fā)之國；信息化，我國也是后發(fā)之國。我國多年前提出來“兩化融合”，一段時(shí)期主要聚焦管理的優(yōu)化提升，而隨著信息技術(shù)發(fā)展到以“數(shù)字化”為核心的時(shí)候，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為新階段的“兩化融合”。如何看待研發(fā)數(shù)字化在整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的“定位”，也是十分重要的命題。正如作者所言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心并不是“數(shù)字化”，而是“業(yè)務(wù)”，是業(yè)務(wù)要轉(zhuǎn)型。從工藝技術(shù)角度看，研發(fā)是工藝技術(shù)的本源、數(shù)字化的源頭、生產(chǎn)流程的閉環(huán)管理的關(guān)鍵。沒有高質(zhì)量的研發(fā)數(shù)字化，就沒有真正的全要素、全領(lǐng)域、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期的數(shù)字化；沒有高質(zhì)量的研發(fā)數(shù)字化，我國制造業(yè)就不可能順利地推進(jìn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的歷史發(fā)展進(jìn)程。因此，作者將研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型稱為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上甘嶺”，我有同感。

其次，作者將我國研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展路線劃分為精益轉(zhuǎn)型、正向變革、智慧革命3個(gè)階段，且精準(zhǔn)地描述出每個(gè)階段的核心特征、主要矛盾、解決方案和預(yù)期目標(biāo)，具有非凡的創(chuàng)見。這種觀點(diǎn)，一方面體現(xiàn)在本書的研究方法中，其邏輯、思路、方法等基于國內(nèi)外成熟理論，立足于行業(yè)，是作者多年積淀下來的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和研究探索成果；另一方面，作者提出的“數(shù)字化研發(fā)體系的成熟度模型”基本思路和觀點(diǎn)，與我國已發(fā)布并得到推廣實(shí)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)——《數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型》（由中關(guān)村信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展聯(lián)盟提出）相吻合，而我也參與了這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)研究工作。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)將我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展階段劃分為規(guī)范級(jí)（基礎(chǔ)級(jí)）、場(chǎng)景級(jí)、領(lǐng)域級(jí)、平臺(tái)級(jí)和生態(tài)級(jí)，從我國各行各業(yè)正在開展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作成效來看，這個(gè)劃分比較科學(xué)、也很實(shí)用。

當(dāng)下，人工智能發(fā)展迅速，大模型的出現(xiàn)沖擊了所有傳統(tǒng)的工作方式和研究模式。但是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是不可逾越的關(guān)鍵階段。為此，近年來國家出臺(tái)一系列政策，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向各層次、各領(lǐng)域進(jìn)行深化和滲透，我國各種智庫也正在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度研究，積極向決策機(jī)構(gòu)獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。在由信息技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)的第四次工業(yè)革命和產(chǎn)業(yè)變革的歷史背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，絕不僅限于信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用推廣，也絕不是單純促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)的提質(zhì)增效，更不應(yīng)滿足于在工藝、技術(shù)、流程、生產(chǎn)和管理模式上的提升優(yōu)化。我們應(yīng)該深刻認(rèn)識(shí)到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)“時(shí)代變化”的標(biāo)志。我認(rèn)為，沒有進(jìn)行轉(zhuǎn)型的企業(yè)，將依然停留在工業(yè)時(shí)代；轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)才有機(jī)會(huì)進(jìn)入數(shù)字化和智能化的新時(shí)代。數(shù)字化轉(zhuǎn)型將聚合新一代信息、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字技術(shù)（云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、區(qū)塊鏈、人工智能等），對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)進(jìn)行體系化、本質(zhì)化的變革，形成新動(dòng)能、新變量和新質(zhì)生產(chǎn)力。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效顯現(xiàn)，對(duì)企業(yè)而言，未來會(huì)產(chǎn)生形態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)模式的變化；對(duì)產(chǎn)業(yè)而言，未來會(huì)發(fā)生結(jié)構(gòu)和業(yè)態(tài)的變化；對(duì)行業(yè)而言，未來會(huì)產(chǎn)生重構(gòu)和顛覆式改變；更重要的是，對(duì)整個(gè)國家社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將有利于推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，鞏固和增強(qiáng)我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的雄厚基礎(chǔ)，進(jìn)而搶占建設(shè)新型工業(yè)化的新高度，并全面搶抓發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新機(jī)遇。未來轉(zhuǎn)型成功的我國工業(yè)界，將會(huì)向世界充分展現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的優(yōu)勢(shì)和魅力。

研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在本書被定義為“復(fù)雜產(chǎn)品的研發(fā)體系”的工作需要。因?yàn)橹挥羞@樣的體系才有必要存在一個(gè)理想模型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理想藍(lán)圖應(yīng)該基于研發(fā)體系的理想模型來設(shè)計(jì)，據(jù)此形成轉(zhuǎn)型的路徑和方案，才不會(huì)為數(shù)字化而數(shù)字化，同時(shí)，在數(shù)字化變革過程中，實(shí)現(xiàn)研發(fā)體系向理想模型進(jìn)化。作者本意是正確的，因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型的前提是對(duì)已存在的物體進(jìn)行數(shù)字化，然后再轉(zhuǎn)型，再迭代升級(jí)。但是，我認(rèn)為，借助消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的“數(shù)字原生態(tài)”概念，研發(fā)數(shù)字化還有另外一種理解，即完全基于創(chuàng)意、創(chuàng)新、顛覆的研發(fā)數(shù)字化，也應(yīng)該予以高度重視?，F(xiàn)在，我國的新能源汽車技術(shù)體系、無人機(jī)發(fā)展的技術(shù)路徑，已經(jīng)為我們提供了信心和底蘊(yùn)。本書的研究成果、方法思路和發(fā)展觀點(diǎn)，一定不只是面向從事工業(yè)研發(fā)的人員，國內(nèi)制造業(yè)的企業(yè)家、產(chǎn)業(yè)政策的研究者、工業(yè)領(lǐng)域及智庫的專家，也可有所借鑒和參考。

李紅

中國信息協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)

2024年11月18日于北京