1.2.3 非監督式機器學習

分類屬于監督式機器學習，它事先訓練一個模型，然后通過模型來達到預測的目的。它帶有監督的過程，需要數據標簽來輔助訓練。聚類則屬于非監督式機器學習，它通過一些相似性計算方法來反復進行相似計算。如圖1-6所示，一副撲克牌如果以花色作為相似性計算的特征，那么就可以利用聚類方法把撲克牌分成4類。聚類不需要標注訓練集，只需要根據數據的特征相似性就可以把數據分成不同的類別。

圖1-6 對撲克牌進行聚類