- Hadoop數據倉庫實戰
- 肖睿 蘭偉 廖春瓊主編
- 208字
- 2025-04-02 16:30:19
1.1.4 Hive適用場景
1. 適用場景
? Hive適用于非結構化數據的離線分析統計場合。
? Hive的執行延遲比較高,因此適用于對實時性要求不高的場合。
? Hive的優勢在于處理大數據,因此適用于大數據(而非小數據)處理的場合。
2. 場景技術特點
? 為超大數據集設計了計算與擴展功能。
? 支持SQL like查詢語言。
? 支持多表的join操作。
? 支持非結構化數據的查詢與計算。
? 提供數據存取的編程接口,支持JDBC、ODBC。
總之,Hive并非設計用于聯機事務處理,建議用于傳統數據倉庫的開發任務中。