內容提要

本書首先從單目標、多目標、約束優化及離散優化等方面簡要介紹了最優化問題的研究意義，接下來詳細介紹了差分進化算法的概念、工作原理及研究現狀，并指出了目前研究存在的不足。然后針對差分進化算法在單目標、多目標、約束優化及離散優化4個方面存在的問題，分別提出了11種改進的差分進化算法。本書包含每個改進算法的基本思想、原理、步驟流程、算法復雜度及測試結果等內容。此外，對部分算法，作者還給出了相關的理論分析和證明，并通過實際工程應用，驗證了新算法的實用性。

本書可供計算機、控制、系統工程、運籌與管理、應用數學等專業的教師及相關領域的技術開發人員參考，也可作為相關專業的高年級本科生或研究生的教材。