前言

AI作為一門新的技術科學，自誕生以來就獲得了極為快速的發展，并被應用到愈來愈多的領域。但對于AI，人們普遍認為：AI能夠從事的主要是簡單的、具有重復性的勞動，而繪畫、寫作、創作劇本等具有創造性的勞動則是人類的專利。直到近兩年ChatGPT、Midjourney等應用出現才打破了這種“固有偏見”，讓我們意識到人工智能并不是人類的智能，它不僅能夠像人一樣思考，更有可能超過人類的智能。

2022年，AIGC（AI Generated Content，人工智能生成內容）強勢“出道”，成為炙手可熱的概念。2022年9月，AI繪畫火爆全網；2022年11月30日，ChatGPT橫空出世；2022年12月16日，Science雜志發布了“2022年度科學十大突破”，AIGC也入選在列。諸多AIGC應用展示出的強大的內容生產能力足以說明：AIGC絕不會曇花一現，有望引領我們進入一個新的時代。

AIGC的暴火看似有些突然，但實質上是技術積累與發展策略雙重變革的產物。技術方面，GAN、Transformer、擴散模型等基礎的生成算法模型在過去幾年取得了明顯的進步，在擁有的性能、所具備的穩定性和能夠生成的內容質量等方面均獲得了明顯提升，從而使得AIGC能夠生成高質量的文字、圖像、音視頻等各種內容；預訓練模型的出現解決了以往各生成模型生成內容質量低、訓練成本高、使用門檻高等痛點，能夠滿足不同功能、任務、場景等的需求，而且基于預訓練模型，AIGC應用的通用化能力獲得極大提升；在以上模型的基礎上，多模態技術則使AIGC不僅能夠生成不同模態的內容，而且不同內容可以實現轉換，比如將代表同一信息的文字和圖片進行關聯，從而進一步增強了AIGC模型的通用化水平。未來，隨著相關算法等技術的突破，擁有極強學習能力的多模態AIGC應用將展現出更大的潛力，推動人工智能進入新的發展階段。

除技術領域的積累外，AIGC的暴火也離不開產業生態的有力支撐。目前，AIGC產業的生態體系大致可以分為三層：第一層為基礎層，主要涵蓋圍繞預訓練模型構建AIGC相關基礎設施的企業，如Stability AI、OpenAI等；第二層為中間層，主要涵蓋基于預訓練模型形成垂直化、場景化、定制化的小模型和應用工具的企業，如Novel AI等；第三層為應用層，主要涵蓋基于底層模型和中間層的垂直模型而開發AIGC產品和服務的企業，面向的用戶既包括B端用戶，也包括C端用戶。

與以往的PGC（Professional Generated Content，專業生成內容）、UGC（User Generated Content，用戶生成內容）不同，AIGC在感知世界、理解世界、生成世界乃至創造世界等層面均實現了躍遷，已經成為一種生產力引擎，將給消費互聯網、產業互聯網以及其他社會價值領域帶來不容忽視的影響。比如，在廣告領域，AIGC能夠分析用戶的需求，獲得用戶的真正意圖，進而生成具有創意的、量身定制的廣告文案、視頻等，不僅效率極高，而且能夠大幅降低制作成本。再比如，在醫療健康領域，AIGC能夠用于阿爾茨海默病患者的精神護理、能夠幫助漸凍癥患者等無法開口說話的群體重新獲得“自己的聲音”。隨著AIGC能夠生成的內容質量越來越高、內容類型不斷豐富、內容的通用性和工業化水平逐漸提升，其能夠應用的領域也將更為廣闊。

由于能夠從根本上降低內容生成的門檻，AIGC將可能引起社會成本結構和行業體系的變革。不過，AIGC作為一個新生事物，在大放異彩的同時，也可能會帶來諸多問題和挑戰。比如，伴隨AIGC的發展衍生的安全問題、侵權風險、倫理問題、環境危害等均需要我們謹慎應對。

要擁抱AIGC，迎接更美好的未來，首先應該正確認識AIGC。本書立足于AIGC技術前沿與發展趨勢，全面闡述了AIGC的概念內涵、底層技術與應用場景，詳細梳理全球科技巨頭在AIGC領域的戰略布局，并輔之以大量生動有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業領域的應用場景，旨在引導讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊含的商業創造力。

全書分為五個部分，共18章。

●第一部分：AIGC智能創作。AIGC的興起，不僅能夠帶來創作方式和內容產業的變革，還預示著人類社會生產方式可能發生深刻變化，并影響人類社會的演進方向。隨著AI能力的提升，AIGC將能夠代替人類完成許多技術性、創造性工作；隨著AI應用范圍的擴大，AIGC也有望大幅提升社會經濟生產力，促進生產關系變革，進而改變人們的生活方式。

●第二部分：AIGC產業圖譜。根據技術研究咨詢機構Gartner于2022年9月發布的報告——《人工智能技術成熟度曲線》顯示，與AIGC密切相關的生成式設計AI（Generative Design AI）模型將在未來的幾年內快速成長，預計在5～10年內實現成熟應用。AIGC的繁榮發展，有助于推動形成集AI數字內容資產管理、產權保護、合規性評估等產業服務的完整生態鏈，將技術優勢轉化為實際商業價值，促進數字經濟發展。

●第三部分：AIGC商業落地。隨著AIGC相關技術的發展和眾多應用的推出，其在內容、電商、營銷、建筑等領域將逐步擴大商業化應用，并對人類經濟社會發展產生深遠影響。比如，電商領域的商家可以利用AIGC來自動構建商品三維模型、虛擬主播和虛擬貨場，并綜合使用基于AIGC的相關應用產品來提高響應消費者需求的速度和準確性，同時通過構建沉浸式的消費場景來優化消費者的消費體驗。

●第四部分：AIGC與ChatGPT。ChatGPT融合了深度學習、機器學習等技術，可以利用數據集進行訓練，并能夠實現文本生成功能，為人們提供聊天問答、語言翻譯、摘要生成等服務，同時也可以根據用戶輸入的信息生成文本建議。ChatGPT之所以能夠在短時間內吸引眾多目光并獲得好評，主要的原因就在于它使得人機之間的對話更加自然流暢、富有邏輯性，使得機器更具有人性化的特征。

●第五部分：AIGC與元宇宙。AIGC在多個數字內容創作領域都有著巨大優勢，可以輔助數字媒體、數字藏品、數字場景和虛擬數字人的內容生成，并支持從文字信息、圖像信息到音視頻信息等的多模態轉化。AIGC能夠高效生成原生數字內容，在元宇宙構建中發揮重要作用，進一步推動各類應用場景的虛實融合。

本書雖然以AIGC為介紹對象，但內容并不晦澀難懂，是一本面向大眾讀者從科普視角切入的趣味性讀物，力求用通俗易懂的語言帶領讀者了解AIGC。因此，本書既適合政策制定者、投資者、創業者閱讀，也可供互聯網科技行業的技術、管理人員以及其他對AIGC感興趣的讀者閱讀參考。

著者