第1章
學習
領導者不學習AI，企業(yè)就用不好AI

AI一天，人間一年。

AI技術的發(fā)展和變化是如此之快，以至于大多數(shù)企業(yè)在接觸AI時，會感到自己太落后了。同時，AI的部署正在各類企業(yè)中加速向前邁進。這種快速前進的步伐使企業(yè)領導者陷入尷尬的境地，他們在學著適應的同時，對自己需要適應的究竟是什么感到困惑。[1]隨著“理解AI”和“應用AI”之間差距的不斷擴大，企業(yè)領導者對自己在部署AI時應扮演的角色也越來越不確定。這種差距也影響了員工對領導者的期望。不少員工期望他們的領導者能夠主動使用和管理AI，以提高自己的工作效率。

洞察力源自知識的積累。如果說企業(yè)領導者的首要任務是授權員工利用其能力為公司創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，那么在AI時代，企業(yè)領導者的首要任務就是縮小二者的差距——對AI的狹隘理解與AI日益廣泛的應用之間的差距。

企業(yè)領導者經(jīng)常向我提出這樣一個問題：AI的發(fā)展可謂瞬息萬變，他們如何縮小理解與應用AI之間的差距，才能推動公司成為AI驅動型企業(yè)，讓新技術成為公司的寶貴資產？在這種情況下，企業(yè)領導者往往對自己的業(yè)務專長在新技術場景中的應用價值沒有信心。其實，他們真正在問的是這個問題：他們只是業(yè)務專家，而不是AI專家，又怎么能對AI的部署發(fā)表深刻的見解，或在AI應用方面采取具有深遠意義的行動呢？尤其是當企業(yè)領導者開始了解一項新技術，而這項新技術又突顯了他們自身技術知識的匱乏時，這種自我懷疑就更加強烈了。這種感覺的出現(xiàn)，使得他們無法積極領導所在企業(yè)開啟AI變革之旅。要破解這個難題，企業(yè)領導者必須更加堅信，企業(yè)領導者的業(yè)務專業(yè)知識，正是企業(yè)成功部署AI不可或缺的關鍵要素。

那么，我們如何才能提高企業(yè)領導者的信心水平，使他們意識到自己的業(yè)務專業(yè)知識在指導AI驅動的變革中能夠發(fā)揮真正的價值？我在這里想向那些缺乏信心的企業(yè)領導者提一個聽起來激進但實際上并不激進的建議：企業(yè)領導者不必成為AI專家！[2]相反，他們需要深刻理解這句話：對待技術，企業(yè)領導者要側重了解技術的主要原理和作用，而不用精通技術細節(jié)。企業(yè)領導者對“技術橫向面”的廣泛理解，比他們對某項技術的精通重要得多。面對AI技術，當我們說企業(yè)領導者需要足夠了解AI時，也并非要求他們對AI技術細節(jié)的了解達到精通的程度，而是要求他們認識到AI究竟為所在組織和利益相關者帶來了什么價值，AI將以什么樣的方式、在什么樣的場景下實現(xiàn)這種價值。你看，只需要這種基礎水平的了解，就足以使企業(yè)領導者縮小前文提到的那一組差距——“對AI的狹隘理解與AI日益廣泛的應用之間的差距”。如果從這個視角切入，你對AI的認知就會越來越深刻；隨著你的認知越來越深刻，你一定能為AI技術找到若干個強有力的商業(yè)落地場景。

然而，真正的AI變革之旅，并不止步于在商業(yè)場景中簡單地部署AI。一旦企業(yè)決定部署AI，領導者還需要授權和推動員工與AI開展有機協(xié)作，以提升員工的工作績效并為組織創(chuàng)造新價值。為了實現(xiàn)這些目標，領導者需要找到將AI融入團隊工作流程的機會，并預測這種融入將為企業(yè)的不同團隊、組織內正在進行的項目帶來哪些潛在收益。這意味著，領導者的知識面也需要不斷擴展，領導者要不斷了解AI領域正在發(fā)生的變化，以及這些變化將如何影響企業(yè)的商業(yè)實踐。也就是說，除了掌握AI當前的相關知識，領導者還必須將“學習”作為其持續(xù)引領AI變革的常態(tài)，這樣才能始終保持對AI最新知識的精準把握。

對企業(yè)領導者來說，掌握AI知識并終身學習AI，似乎是一項艱巨的任務。畢竟，正如美國天文學家卡爾·薩根（Carl Sagan）所說：“我們創(chuàng)造了一種文明，其中大多數(shù)關鍵要素都深深地依賴于科學技術，然而……幾乎沒有人真正了解科學技術。”[3]因此，我們在第1章中具體探討一下：企業(yè)領導者對AI掌握到什么程度才算到位；以及他們如何進行終身學習，才能在推動企業(yè)部署AI的過程中始終保持足夠的領導力和知識儲備。