前言

生成式人工智能（Generative AI）近年來取得了革命性進(jìn)展，憑借其在文本生成、代碼生成、多模態(tài)處理等領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)，正在重塑人工智能技術(shù)的核心框架。作為這一技術(shù)的代表性架構(gòu)，Transformer以其自注意力機(jī)制和模塊化設(shè)計(jì)奠定了生成式AI的理論基礎(chǔ)。而基于Transformer的優(yōu)化與擴(kuò)展，DeepSeek通過混合專家（Mixture of Experts，MoE）架構(gòu)、FP8混合精度訓(xùn)練和分布式訓(xùn)練優(yōu)化等技術(shù)，為高效處理大規(guī)模生成任務(wù)提供了強(qiáng)大的支持。

DeepSeek-V3是DeepSeek系列中的開源大模型之一，專注于文本生成、代碼補(bǔ)全、多模態(tài)生成等任務(wù)，廣泛應(yīng)用于對(duì)話系統(tǒng)、智能助理、編程插件等領(lǐng)域。其創(chuàng)新點(diǎn)在于通過Scaling Laws指導(dǎo)模型優(yōu)化，并結(jié)合動(dòng)態(tài)上下文窗口和稀疏注意力機(jī)制，顯著提升模型在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)的性能與效率。本書圍繞DeepSeek-V3展開，結(jié)合理論解析與實(shí)際應(yīng)用，帶領(lǐng)讀者全面探索這一開源大模型的核心技術(shù)與實(shí)踐價(jià)值。

本書旨在為讀者提供一份系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)指南，從生成式AI的理論基礎(chǔ)到DeepSeek-V3的技術(shù)架構(gòu)，再到具體的開發(fā)實(shí)踐，通過理論講解與實(shí)用案例相結(jié)合的方式，幫助讀者掌握從原理到應(yīng)用的完整流程。無論是AI技術(shù)研究者還是行業(yè)開發(fā)者，都能通過本書快速了解并運(yùn)用DeepSeek大模型技術(shù)，深入探索其在工業(yè)與商業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用潛力。

全書分為三部分，共12章，涵蓋理論解析和案例實(shí)踐。

第一部分（第1~3章）從理論層面入手，講解了Transformer與注意力機(jī)制的原理、DeepSeek-V3核心架構(gòu)，以及模型開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)。通過對(duì)MoE路由、上下文窗口優(yōu)化和分布式訓(xùn)練策略的深入剖析，揭示了DeepSeek-V3在訓(xùn)練成本與計(jì)算效率上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，為后續(xù)的技術(shù)應(yīng)用奠定了理論基礎(chǔ)。

第二部分（第4~9章）聚焦大模型的實(shí)際表現(xiàn)與開發(fā)實(shí)踐，不僅揭示了DeepSeek-V3在數(shù)學(xué)推理、對(duì)話生成、代碼補(bǔ)全等領(lǐng)域的能力，還通過詳細(xì)的代碼案例展示了如何利用大模型精準(zhǔn)解決任務(wù)難題。此外，這部分對(duì)對(duì)話前綴續(xù)寫、FIM生成模式和JSON輸出、函數(shù)回調(diào)與上下文硬盤緩存、DeepSeek提示庫(kù)等主題進(jìn)行了系統(tǒng)講解，幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)定制化模型開發(fā)。

第三部分（第10~12章）注重實(shí)戰(zhàn)，涵蓋了多種實(shí)際場(chǎng)景的集成開發(fā)案例（例如Chat類客戶端、AI助理和編程插件），展示了DeepSeek-V3在生產(chǎn)環(huán)境中的強(qiáng)大應(yīng)用潛力。

本書理論與實(shí)踐并重，通過豐富的案例和清晰的技術(shù)解析，幫助讀者系統(tǒng)掌握大模型開發(fā)的核心技能。特色內(nèi)容包括對(duì)Scaling Laws的實(shí)用解讀、Prompt設(shè)計(jì)的高級(jí)實(shí)現(xiàn)，以及大模型在工業(yè)場(chǎng)景中的深度應(yīng)用等。本書不僅適合生成式AI領(lǐng)域的研究者與開發(fā)者閱讀，還能為希望將大模型技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景的技術(shù)愛好者和高校師生提供學(xué)習(xí)與實(shí)踐指導(dǎo)。

在此，我們對(duì)參與DeepSeek-V3開發(fā)及應(yīng)用的開源社區(qū)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)表示感謝。感謝他們努力推動(dòng)了生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展，也為本書提供了豐富的內(nèi)容素材。我們期待本書能成為讀者在生成式AI領(lǐng)域?qū)W習(xí)與實(shí)踐的有力工具，并希望大家能夠在實(shí)際項(xiàng)目中體會(huì)其真正的價(jià)值。

本書以DeepSeek-V3為藍(lán)本編寫，隨著DeepSeek技術(shù)的快速迭代，深度求索公司于2025年1月推出了DeepSeek-R1。DeepSeek-R1版本是在V3基礎(chǔ)上通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行改進(jìn)的，并新增了冷啟動(dòng)功能。

本書中的所有內(nèi)容均基于DeepSeek-V3的調(diào)用方式，讀者只需將代碼中的model="deepseek-chat"改為model="deepseek-reasoner"，即可輕松切換至DeepSeek-R1版本，從而享受其更強(qiáng)的推理能力和性能優(yōu)化。

購(gòu)書讀者可免費(fèi)獲得《DeepSeek-R1參考手冊(cè)（隨書贈(zèng)閱版）》，并能夠從異步社區(qū)網(wǎng)站下載與書中案例配套的資源壓縮包。同時(shí)，我們后期會(huì)緊跟技術(shù)進(jìn)展，同步更新DeepSeek相關(guān)大模型教程，以贈(zèng)送的方式分享給購(gòu)書讀者。請(qǐng)讀者及時(shí)關(guān)注異步社區(qū)提供的配套下載資源的更新情況。