1.4　上下文窗口

上下文窗口是Transformer模型理解序列全局信息的關鍵組件，其長度直接決定了模型能夠處理的序列范圍和復雜性。隨著任務復雜度的提升和序列長度的增加，擴展上下文窗口長度成為大模型優化的核心方向。

本節首先探討上下文窗口擴展的技術原理，分析其對模型性能和任務適應性的影響，其次討論在上下文擴展過程中如何平衡內存與計算復雜度之間的關系，最后展示DeepSeek-V3在上下文窗口擴展方面的創新優化，為復雜任務中的高效序列建模提供技術支撐。