中國的GDP數(shù)據(jù)有多準(zhǔn)確？

無論與自己的過去相比還是與其他國家相比，中國的經(jīng)濟(jì)增長之快似乎都令人難以置信。這會不會是因?yàn)橹袊脑鲩L率被官方數(shù)據(jù)高估或夸大了呢？大約二十年前，美國著名的中國經(jīng)濟(jì)問題專家托馬斯·羅斯基（Thomas Rawski）就撰文質(zhì)疑1998年（亞洲金融危機(jī)爆發(fā)那一年）的中國GDP數(shù)據(jù)，指出當(dāng)年官方公布的7.8%的GDP增長率與用電量等相關(guān)數(shù)據(jù)對不上。¹這篇文章引發(fā)了媒體的廣泛關(guān)注和熱烈討論。

一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家注意到，中國的GDP增長率一直是考核省級和地方官員政績的一個重要指標(biāo)，這就意味著，這些官員存在虛報GDP的動力，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)狀況不理想時尤其會這樣。因此，中國的GDP增長率是可能被夸大的。²地方政府的虛報只是GDP數(shù)據(jù)可能不準(zhǔn)確的一個原因。長期以來，熟悉中國統(tǒng)計(jì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)識到，通貨膨脹被低估是中國GDP增長率可能被高估的另一個重要原因。³實(shí)際GDP增長率等于名義GDP增長率減去通貨膨脹率，因此，如果通貨膨脹率被低估，實(shí)際GDP增長率就會被高估。

那么，中國的GDP增長率可能被高估了多少呢？根據(jù)安格斯·麥迪森（Angus Maddison）和伍曉鷹兩位中國GDP統(tǒng)計(jì)問題專家的估算，中國1978—2003年的GDP年增長率是7.85%，而不是官方公布的9.59%。⁴他們的研究也影響了學(xué)術(shù)界廣泛采用的基于購買力平價（PPP）的國民收入賬戶數(shù)據(jù)——賓夕法尼亞大學(xué)世界表（Penn World Table，以下簡稱“賓大世界表”），該表調(diào)低了中國歷年的GDP增長率。表1-3給出了根據(jù)麥迪森項(xiàng)目（The Maddison Project）和賓大世界表的GDP數(shù)據(jù)⁵計(jì)算出來的中國與其他一些國家1980—2010年的人均GDP年復(fù)合增長率。這兩組數(shù)據(jù)給出的中國經(jīng)濟(jì)增長率分別較官方結(jié)果低了2～3個百分點(diǎn)。但即使在調(diào)整后，中國的經(jīng)濟(jì)增長速度仍然是舉世無雙的。

盡管中國的GDP增長率有可能被夸大了，但中國的GDP水平或許被低估了。⁶這個說法聽起來似乎很矛盾，但其實(shí)完全有可能，原因有兩個：第一，中國的GDP增長率被高估，很大程度上可能是因?yàn)橥ㄘ浥蛎浡时坏凸懒耍皇敲xGDP水平被高估了。⁷第二，由于國家統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)覆蓋范圍不足等缺陷，長期以來中國服務(wù)業(yè)的增加值被低估了。例如，2004年第一次全國經(jīng)濟(jì)普查以后，國家統(tǒng)計(jì)局將該年的GDP水平調(diào)高了16.8%，多出來的部分90%以上來自服務(wù)業(yè)。⁸摩根士丹利亞洲研究部2009年的一份報告就指出，官方數(shù)據(jù)低估了住房消費(fèi)和個人醫(yī)療支出，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)的增加值被明顯低估。⁹我與張軍的研究也表明，2004—2011年，居民自有住房的虛擬租金作為GDP的一個構(gòu)成項(xiàng)目，在官方統(tǒng)計(jì)中被低估的部分相當(dāng)于GDP的4%～5%。¹⁰

1 參見Rawski (2001)。

2 參見Young (2003)以及Chen, Chen, Hsieh, and Song (2019)等。

3 參見Wu (2002), Young (2003), Maddison (2007), Holz (2014)，以及Lai and Zhu (2020)等。

4 參見Maddison and Wu (2008)。類似地，經(jīng)濟(jì)學(xué)家艾爾文·楊（Young,2003）發(fā)現(xiàn)，由于低估了通貨膨脹率，中國1978—1998年的非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)年增長率被夸大了2.5個百分點(diǎn)。

5 這兩個數(shù)據(jù)項(xiàng)目現(xiàn)在屬于同一家機(jī)構(gòu)，即格羅寧根大學(xué)增長與發(fā)展中心。

6 參見Maddison (2007)等。

7 參見Maddison and Wu (2008), Young (2003)等。

8 參見Holz (2014)。

9 參見Wang and Zhang (2009)。

10 參見Zhang and Zhu (2015)。