三、科學儀器設備配置研究進展

（一）資源配置效率評價模型

科學儀器設備的配置研究是高校科技資源管理的重點。資源配置效率與教育評價是一個受多種因素影響的模糊領域，一般基于投入產出的相對效率進行評價。主要采用的測評方法和模型有主成分分析法、因子分析法、前沿分析模型、隨機前沿分析法和數據包絡分析模型，最廣泛運用的模型是數據包絡分析。1957年，英國研究者法雷爾（Farrell）提出前沿分析模型——生產決策單元（Decision making units,DMU）資源配置效率的評價方法。1977年，艾格納（Aigner）提出隨機前沿分析法，該方法需要設定投入與產出間的相關關系。1978年，沙恩（Charnes）等人提出數據包絡分析（Data envelopment analysis,DEA）方法，該方法基于多指標投入和產出比較DMU之間的相對效率。由于科技資源投入涵蓋財力、人力、物力、信息資源等多方面的投入，且科技產出涉及學術論文（篇數）、專利（項數）、研究成果獎勵（國家級、世界級、諾貝爾獎等項目數）、科技成果轉化率（金額）等多方面指標，因此科技資源配置效率多采用DEA-Tobit鏈式網絡模型法，先基于投入與產出指標，通過軟件與DEA模型計算資源配置效率，再使用Tobit模型分析資源配置效率的影響因素。選取投入與產出指標的原則是參考以往研究文獻，盡可能覆蓋所涉及的投入產出指標，同時考慮指標數據的可得性。

（二）科學儀器設備配置評價

凱森（Kaysen）（1965）提出美國應關注投資大型科學儀器設備帶來的日益增高的運行與維修成本。為科學合理地解決科學儀器設備成本問題， 2006年美國國家科學院提出應創造更多集中化管理的儀器設備資源中心（Centralized instrumentation resources），并指出學術機構（Academic setting）研發新型科學儀器設備數量下降將影響到科學儀器設備的整體發展。蘆麗君等（2006）提出重組高校教學資源、拓展人力資源、優化教育資源、加強實驗室投入與管理配置舉措，強化基礎實驗室建設。夏永林（2008）研究了高校實驗室人才資源、儀器資源、實驗室資源和諧配置的方法。洪彬等（2008）針對目前一些高校儀器設備經費不足、資源配置不合理、運行效益低等急需解決的問題，提出了一般高校儀器設備管理在改善管理體制、資源配置、經費投入改革三方面的對策，為進一步強化儀器設備資源的配置提供思路。劉浩等（2009）針對高校設備資源配置提出，優化配置以合理配置、及時添置、充分利用為原則。杜玉杰等（2010）通過地方高校實驗資源優化配置的實踐，提出了轉變思想、完善頂層設計、整合資源、理順運行機制、實行青年教師輪崗制度、建立實驗室資源配置科學決策機制、完善實驗室資源配置效益評價機制、加大文科實驗室建設力度、建立實驗室資源共享信息平臺、重視實驗室開放十條實驗室資源優化配置原則。劉長宏等（2016）從數量、質量、品類、更新率四個方面構建了優化原則與配置標準。黃凱等（2018）測算了教學儀器設備配置的數量與標準。2021年，教育部提出深化新時代教育評價改革，對信息技術在教育評價中的賦能提出新要求。總結起來，研究者針對高?？茖W儀器設備配置的原則、標準展開實證和理論研究，但是有關配置效率、配置規律的方法的研究極少。

目前，通過組建各類大型科學儀器中心，實現科學儀器集約化管理是常用的配置方式。對大型科學儀器設備進行系統化配置和集中管理，以提升儀器設備利用效率，支撐保障科技創新活動。利用模糊綜合評價理論，可以描述科學儀器設備配置中的模糊現象，這些現象有舊問題（高校儀器設備是否發揮了重要作用、科學儀器研制現狀、大型儀器設備何時能全部開放共享、上級部門未界定清楚的問題），也有新現象（隨著高校信息化系統增多，數據資產、預算管理一體化中的參數和變量如何描述）。各種因素相互交錯，組成了高等教育科學儀器復雜系統。

隨著對科技投入與產出指標復雜性增加，DEA-Tobit鏈式網絡模型法局限性逐漸顯現出來，由于缺乏標準，指標選擇、分配權重各不同，得出的配置效率與影響因素各不相同。根據近幾年研究，目前科學儀器設備的產出指標一般依據教育部2000年制定的《高等學校貴重儀器設備年度績效評價表》，考核指標主要有機時利用、人才培養、科研成果、服務收入、功能利用與開發5項，并建議分值權重分別為30%、20%、25%、20%、5%。