? 1.1.2 Python的應用領域

Python的發展速度很快，應用領域也越來越廣，主要應用領域包括Web、爬蟲、科學計算、人工智能等。下面進行簡要介紹。

1. Web

Django：Python最著名的Web開發框架，采用MVC架構，有一個大而全的后臺管理系統。只需建好Python類與數據庫表之間的映射關系，就能自動生成對數據庫的管理功能。

Flask：一個用Python編寫的輕量級Web應用框架，沒有太多復雜功能，開箱即用，可以快速上手。

2. 爬蟲

Requests：一個易于使用的HTTP請求庫，主要用來發送HTTP請求，如get、post、put、delete等。

Beautifulsoup：一個網頁文本解析工具，與Requests搭配使用，可以很簡便地完成爬蟲開發和數據提取。

Scrapy：一個快速、高層次的Web抓取框架，可抓取Web站點并從頁面中提取結構化數據，便于修改和拓展；用途廣泛，常用于自動化測試、監測、數據挖掘等。

3. 科學計算

NumPy：可用于存儲和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表結構要高效得多，多用于數值計算場景。

Pandas：一個基于NumPy的數據分析工具包。Pandas引入了大量計算庫和標準的數學模型，并提供了高效操作大型數據集所需的工具。Pandas廣泛應用于金融、神經科學、統計學、廣告學、網絡分析等領域。

Matplotlib：一個Python的2D繪圖庫，用于生成高質量的數據可視化圖表。通過Matplotlib，開發者僅需編寫幾行代碼，便可以生成折線圖、直方圖、功率譜、條形圖、誤差線、散點圖等。

4. 人工智能

在人工智能（AI）領域，Python幾乎處于絕對領導地位，PyTorch、Caffe2、Sklearn等都是在Github上非常流行的機器學習庫。大名鼎鼎的深度學習框架Tensorflow接近一半的功能是通過Python開發的。