第二章
當前人工智能的技術構成、全球產業發展狀況和場景

第一節
人工智能技術的三要素

從技術的社會效應上反觀，時下應用中的人工智能技術主要由以下三個要素關聯構成一個整體：

一是數據和大數據。數據就是用計算機語言對真實世界的事實或觀察的結果的描述和表達，是對客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經加工的原始素材。[40]隨著計算機和互聯網在社會生產生活中的廣泛應用，表示事物的數據走出有限場景和應用主體，變得越來越豐富，以至于擁有近乎可以真實表達人類世界全景的趨向，如此產生了當下的大數據。[41]

二是算法。計算機可以執行的基本操作是以指令的形式描述的，而算法就是通過對數據對象進行運算從而進行操作的指令性方案，是解決問題的一系列清晰指令，代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。算法實際體現的是設定的計算機運行系統中的數據關系，而這些關系的確認就是要通過各種運算形式計算來實施解決，而算法中的指令描述實際上也就是這些計算。[42]機器學習“是對能通過經驗自動改進的計算機算法的研究”，是計算機具有智能的根本途徑。[43]深度學習是機器學習的一個新領域，其動機在于建立模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據[44]。

三是算力。算力指的是實現AI系統所需要的硬件計算能力。半導體計算類芯片的發展是AI算力的根本源動力。摩爾定律在計算芯片領域依然適用，是因為圖形處理器（GPU）的迅速發展，彌補了通用處理器（CPU）發展的趨緩。對于AI系統來說，浮點運算和內存是更直接的算力指標，GPU無論是在計算能力還是在內存訪問速度上，近10年發展遠超CPU，很好地應對了CPU的性能發展“瓶頸”問題。

另外，需要說明的是，互聯網是人工智能技術的運行環境和條件?；ヂ摼W技術（Internet Technology）指在計算機技術的基礎上開發建立的一種信息技術?；ヂ摼W技術的普遍應用，是進入信息社會的標志。互聯網經歷了從PC互聯網到移動互聯網的發展過程，時下物聯網技術也正在深入開發并逐步廣泛應用。移動互聯網（Mo-bile Internet, MI）是一種通過智能移動終端，采用移動無線通信方式獲取業務和服務的新興業務，包含終端、軟件和應用三個層面，就是將移動通信和互聯網二者結合起來，成為一體，是互聯網的技術、平臺、商業模式和應用與移動通信技術結合并實踐的活動的總稱。移動互聯網的廣泛應用，加之各種智能技術的加速發展與社會需求，極大地促進物聯網技術開發并逐步廣泛應用。云計算是互聯網相關技術和強大功能在時下的典型展現。