對本書的贊譽

本書在“如何將人類經驗融入AI決策過程”這一關鍵議題上，從獨特的視角進行了細致的闡述，為AI原生應用開發(fā)者提供了一份寶貴的系統(tǒng)學習指南。

在長期探索灌溉智能化的過程中，我深刻體會到將人類經驗與先進AI技術相結合的重要性。智能化過程中的難題是如何量化人類復雜多變的經驗，以及如何將其融入AI系統(tǒng)的決策體系。可喜的是，大語言模型憑借其強大的學習能力和豐富的知識儲備，不僅能夠吸收并整合人類海量的經驗，還能在決策過程中靈活運用這些信息，生成更加精準、高效的決策方案。這為我當前的研究工作提供了新的靈感，也讓我看到了AI技術在未來灌溉管理及其他領域中的應用前景。

我強烈推薦本書給所有對AI原生應用開發(fā)感興趣的讀者。它不僅能夠幫助我們深入理解提示工程的原理與實踐，更能激發(fā)我們對如何將人類智慧與AI技術相融合以推動行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的思考。相信在本書的啟發(fā)下，我們能夠共同開創(chuàng)AI技術應用的新篇章。

——羅玉峰 武漢大學教授、博士生導師，國家科學技術進步獎一等獎獲得者

在過去的20多個月里，大模型技術以驚人的速度實現(xiàn)了前所未有的飛躍，引領了AI領域的深刻變革。然而，AI原生應用落地千行百業(yè)的征途仍然充滿挑戰(zhàn)。

本書作者深耕于AI原生應用的前沿，將提示工程這一關鍵領域的寶貴經驗系統(tǒng)地呈現(xiàn)給讀者，十分難得。本書從開發(fā)者的視角出發(fā)，圍繞提示工程進行了深入而細致的剖析，探討了影響大語言模型輸出效果與行為的“秘籍”，介紹了如何打造高效、安全、可控、可落地的AI原生應用。

本書通過豐富的案例分析、實戰(zhàn)技巧及前瞻性的展望，為AI原生應用的開發(fā)者、研究人員、產品經理及技術經理等提供了新穎的思路。我強烈推薦本書給所有關注AI原生應用的讀者。

——鄭海超 阿里云智能集團AI解決方案總監(jiān)

企業(yè)創(chuàng)新除了依賴天才人物的引領，更應發(fā)動一線員工的創(chuàng)新力，尤其發(fā)揮那些接近客戶、接近業(yè)務實踐的員工的創(chuàng)造力。加速全面創(chuàng)新需要3個基礎條件：允許即時實驗、降低創(chuàng)新成本、成功后可擴大規(guī)?；虻?。提示工程，可以更有效地創(chuàng)造這些基礎條件，為企業(yè)快速找到合適的AI技術奠定堅實基礎。

本書系統(tǒng)講解了提示工程，為企業(yè)創(chuàng)新提供了良好的工具支持，是AI時代下實施企業(yè)創(chuàng)新不可或缺的指南。

——陳華 亞馬遜云科技數(shù)字化創(chuàng)新總監(jiān)