1.3 AIGC人才發展

AIGC人才發展是當前科技與產業融合背景下的一個重要議題。隨著AI技術的不斷進步和AIGC應用的日益廣泛，社會對具備相關技能和知識的人才的需求也在快速增長。

1.3.1 AIGC對就業的影響

AIGC對就業的影響是多方面的，既帶來了挑戰，也創造了新的機遇，其影響可以從對傳統職業的影響和創造新的就業機會兩個方面來闡述。

1. AIGC對傳統職業的影響

AIGC通過自動化和智能化，能夠替代一些重復性高、技能要求低的崗位。這種替代不僅限于體力勞動崗位，也包括一些需要基本認知技能的崗位，如數據分析、簡單編程等。隨著技術的不斷進步，AIGC在更多領域的應用可能會導致更多崗位的替代。

麥肯錫全球研究院預測，目前勞動者50%工時內的工作可能在2030年前被自動化。AIGC的顛覆性潛力將沖擊各行各業的不同崗位，對各類職業造成的影響程度各不相同，其中白領工作受到的沖擊將比藍領工作更大。總體而言，AIGC將促進勞動力轉型升級，催生全新的工作方式，顯著提高人效。

相關研究人員預計，受AIGC影響最大的十類職業是：客戶服務與銷售，秘書與行政助理，IT與軟件工程師，網頁與數字界面設計師，寫作者、編輯與作家，會計與審計員，口譯與筆譯員，法律專業人士，新聞分析師、記者與新聞工作者，財務分析師。

隨著AIGC的不斷發展和持續進化，企業和勞動者要學會高效運用AIGC，順應AIGC發展潮流，圍繞AIGC的潛力重新定義工作崗位，培養全新技能。

2. AIGC創造新的就業機會

盡管AIGC可能會造成一部分人員失業，但也會創造新的就業機會。例如，普華永道的一份報告估計，2017—2027年，人工智能將在醫療保健領域創造超過700萬個工作崗位，這種增長是由于對個性化患者護理計劃所需的數據分析技能的需求增加。

在AIGC的影響下，預計眾多行業將增加就業人數，包括金融（用于欺詐檢測）、零售（用于個性化營銷）和運輸（用于物流優化）。隨著AIGC的快速發展，對具有機器學習算法和數據分析技術相關專業技能人才的需求也將隨之增長。

另外，AIGC的應用可以顯著提高生產效率和質量，降低企業的運營成本，這有助于企業擴大生產規模、拓展市場領域，從而創造更多的就業機會。

1.3.2 AIGC促生的新職業

目前，AIGC發展促生的就業機會主要有3個方向：一是前沿技術研發人員數量增加，越來越多的年輕科學家、工程技術人員進入AI領域，推進技術的更新迭代；二是站在大模型與普通用戶之間的相關從業者，如人工智能訓練師，他們的工作內容可以看作在人的需求與大模型的能力之間做翻譯，通過不斷調試讓AIGC更智能，更符合終端用戶的需求；三是受益于AI技術的“超級個體”，一些藝術創作者、知識型工作者在AIGC的輔助下可以更好地完成創意性工作。

AIGC促生了一些新職業，如人工智能訓練師、提示詞工程師、AIGC應用師、AIGC算法工程師、AI設計師或畫手，以及AI代碼整理員。

1. 人工智能訓練師

人工智能訓練師是指使用智能訓練軟件，在人工智能產品使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員。2020年2月，人工智能訓練師作為新職業被納入國家職業分類目錄。該職業分為5個等級，4級到5級主要負責采集、處理原始數據，并標注成人工智能可理解的結構化語言；1級到3級則需要掌握業務分析、智能系統設計、算法參數調優等知識。

2. 提示詞工程師

提示詞工程師是負責設計、優化和調整提示詞，以引導AIGC工具生成符合期望結果的專業人員。他們通過混合運用各種技術技能，與大語言模型進行對話，確保AIGC能夠準確理解并響應人類的需求。

這一職業需要具備良好的語言能力、技術基礎、編程能力、數據分析與評估能力以及團隊合作與溝通能力。

3. AIGC應用師

AIGC應用師是能夠運用人工智能技術進行內容生成的專業人士，他們不僅需要精通技術原理，還要具備創新思維和團隊協作能力。隨著AIGC的不斷普及，市場對掌握該技術的高端人才需求日益增加，國家市場監督管理總局認證認可技術研究中心等機構推出了相應的人員能力驗證項目，以培養和認證AIGC應用師。

4. AIGC算法工程師

AIGC算法工程師是一個專注于開發、優化和應用算法，以推動AI技術發展的專業技術人員。這個職位融合了人工智能、機器學習、自然語言處理、計算機視覺等多個領域的專業知識，旨在通過先進的算法技術來生成高質量、具有創意的內容。

5. AI設計師或畫手

AI畫手是借助AIGC進行繪畫創作的人員，AIGC為他們提供了新的創作方式和靈感，能夠幫助他們完成一些以前難以實現的設計或畫面。

AI設計師是利用AIGC工具輔助設計的專業人員，他們可以使用AIGC工具在設計前期快速生成概念和創意，借助AIGC工具設計草圖，提高與客戶的溝通效率，拓展業務范圍等。

6. AI代碼整理員

AI代碼整理員主要負責將AIGC工具生成的代碼進行整理、糾錯，以獲得完整且邏輯上能夠運行的代碼文檔。這個職位的人員需要有一定的耐心和細心來處理AIGC工具生成代碼中可能出現的錯誤。

1.3.3 AIGC人才能力要求與素質培養

在AI時代，希望保持崗位競爭能力的職員必須提升自身技能，努力成為AIGC人才。成為AIGC人才要達到相應的能力要求，而為了培養AIGC人才，高校要加強AIGC專業教育。

1. 社會層面的AIGC人才能力要求

在社會層面，職員要想適應AIGC的發展，并運用AIGC為個人職業賦能，就要培養以下能力和素養。

（1）掌握AIGC行業的專業知識與技能

職員要深入理解和掌握人工智能、大數據、機器學習、深度學習等相關領域的知識和算法；熟練掌握至少一種編程語言（如Python、Java、C++等）以及相關的開發工具和框架。

職員要具備較強的數據處理、分析和挖掘能力，能夠處理和分析大量的數據，包括數據的預處理、特征提取等。

除了編碼或統計等技術技能，開發人工智能模型或管理自動化系統所需的知識，以及使用AIGC工具時所應具備的批判性思維能力等軟技能變得越來越重要。

（2）培養解決問題的能力

職員要具備良好的邏輯思維和分析能力，能夠針對實際問題構建合適的模型，并運用AIGC來解決問題；能夠靈活運用算法和模型來解決復雜的問題，不斷優化和改進解決方案。

（3）培養學習能力與創新能力

職員要具有較強的學習能力，能夠迅速掌握新技術、新方法和新工具，并應用到實際工作中；具備一定的創新意識，敢于嘗試新技術，探索新的解決方案，推動AIGC的創新發展。

（4）培養安全意識

職員要了解網絡安全和數據保護的相關政策法規，確保項目中的數據安全；能夠在開發過程中遵守安全規范，避免數據泄露和非法使用。

2. 教育層面的AIGC人才素質培養

在教育層面，高校要加強AIGC專業教育，可以從以下方面來提升學生的AIGC的運用能力與相關素養。

（1）加大AIGC教育投入

高校應加強AIGC領域的教學投入，增加相關課程，為學生提供堅實的專業基礎。課程內容應涵蓋人工智能的基礎理論、算法原理、編程實踐等多個方面，注重培養學生的實踐能力和創新能力。

（2）強化實踐訓練

高校要通過項目實踐、實訓課程等方式，讓學生參與到具體的項目中，掌握相關的技能和經驗；鼓勵學生參與各類競賽和科研活動，提升其解決實際問題的能力。

（3）促進產學研合作

高校要加強與企業的合作與交流，共同推進AIGC領域的人才培養和技術研發，通過校企合作項目、實習實訓等方式，讓學生更好地了解實際應用場景和技術需求，提高其綜合素質和市場競爭力。

（4）培養跨學科能力

高校應鼓勵學生跨學科學習，將人工智能技術與其他領域（如藝術、設計、傳媒等）相結合，培養復合型、創新型人才，可以通過跨學科合作項目和課程激發學生的創新思維和跨領域創新能力。