1.1 AI商業創意攝影的新曙光

1.1.1 AI攝影的概念解讀

在探討AI攝影概念之前，我們必須先了解AIGC。AIGC，全稱為Artificial Intelligence Generated Content，即生成式人工智能。它是一種主要依賴深度學習和神經網絡技術，通過研習海量的現存數據和模型來生成新內容的方法。其核心在于利用人工智能算法創造出既具創意又有質量的內容。

AIGC的起源可追溯至1960年左右，艾倫·圖靈（Alan Turing）在《計算機器與智能》論文中提出了著名的“圖靈測試”，為判斷機器是否具備“智能”提供了驗證方法，即觀察機器是否能模仿人類的思維方式生成內容。隨著科技進步，AIGC歷經了多個階段：從早期的萌芽階段（1950—1990），到沉積積累階段（1990—2010），再到如今的快速發展階段（2010年至今）。AIGC在眾多領域均有廣泛應用。

※ 文本生成：AIGC能依據給定主題或上下文，自動撰寫文章、故事、代碼等文本。

※ 圖像生成：利用深度學習模型，AIGC能創造出嶄新的視覺作品，涵蓋攝影、繪畫、設計等領域。

※ 視頻生成：根據文字提示，AIGC能產出相應的短視頻，甚至達到電影特效級別的視頻內容。

※ 音頻生成：AIGC不僅能合成語音，還能創作音樂。

※ 跨模態生成：這一新興領域融合了文本、圖像、視頻等不同形式的內容，創造出跨媒體的實驗性作品。

此外，AIGC在教育、娛樂、廣告、社交媒體以及法律行政等多個領域也發揮著重要作用。例如，在教育領域，它可以生成教學材料和個性化的學習內容；在娛樂產業，它可以輔助創作背景音樂、劇情和虛擬世界；在廣告行業，它能制作個性化的廣告，提升廣告的針對性和吸引力，如圖1-1所示。

AIGC的高效性和創新性使其能在短時間內產出大量高質量內容，從而減輕人工創作的負擔并提升效率。同時，它還能在一定程度上滿足用戶的個性化需求。然而，AIGC也面臨一些挑戰，如確保生成內容的真實性和準確性、處理相關的版權和倫理問題，以及應對可能帶來的某些行業的失業風險。

AI（Artificial Intelligence，人工智能）攝影，作為數字時代的產物，代表著攝影領域的一次重大革新。它綜合運用計算機視覺、深度學習、生成對抗網絡等先進算法和技術，模擬攝影師的創作過程，智能化地自動生成多樣化的攝影作品。本書所探討的AI攝影，特指生成式AI攝影，即通過人工智能技術創造全新圖像的過程。這意味著AI攝影有能力創作出前所未有的圖片，這些圖片可能基于現實世界的樣式和結構，也可能是AI完全自主構思的新奇場景。具體來說，生成式AI攝影的應用涵蓋以下幾個方面。

※ 內容生成：依據文本描述或關鍵詞提示，生成相應的攝影作品。

※ 風格遷移：將某一圖像的攝影風格轉嫁到另一張圖像上，進而產出具有特定藝術韻味的新作品。

※ 圖像修復：能夠修復損壞或不完整的圖像，甚至能依據有限信息重構出完整場景。

※ 創意表達：為攝影師和藝術家提供更廣闊的創意空間，通過算法生成多樣化的藝術風格作品，助力他們實現個性化的創意展現。

※ 商業應用：在商業領域同樣具有廣泛應用，例如商業攝影、廣告攝影、人像攝影、產品展示等，有效提升商家的產品形象和銷售業績。