2.2 Transformer模型
- 大模型應(yīng)用開發(fā):核心技術(shù)與領(lǐng)域?qū)嵺`
- 于俊 劉淇 程禮磊 程明月
- 79字
- 2025-02-10 15:44:19
上QQ閱讀APP看后續(xù)精彩內(nèi)容
登錄訂閱本章 >
推薦閱讀
- Python元學(xué)習(xí):通用人工智能的實(shí)現(xiàn)
- 現(xiàn)代推薦算法
- 機(jī)器人制作從入門到精通(第2版)
- 2019年華北五省(市、自治區(qū))大學(xué)生機(jī)器人大賽:人工智能與機(jī)器人創(chuàng)意設(shè)計(jì)賽論文集
- GPTs在游戲行業(yè)中的應(yīng)用與實(shí)踐(智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書)
- 物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)及數(shù)據(jù)處理
- 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原書第3版)
- 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)必學(xué)的十個問題:理論與實(shí)踐
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率思維
- ChatGPT時代:ChatGPT全能應(yīng)用一本通
- 開啟AI新紀(jì)元(全2冊)
- 這就是ChatGPT
- 人工智能導(dǎo)論
- 終極智能:感知機(jī)器與人工智能的未來
- DeepSeek全場景指南