1.2.3 大模型的應用情況

大模型已經在各個垂直領域中廣泛落地。國內的大模型產業鏈可以分為基礎層、模型層、平臺層、應用層，每層都有主流廠家，如圖1-5所示。

大模型的業務應用場景主要分為兩大類：生成場景與決策場景。生成場景涵蓋對話交互、虛擬顧問、創意內容創作、代碼編寫及智能代理等；決策場景則側重于基于描述與診斷的輔助決策，以及預測導向的智能決策制定。如圖1-6所示。

在設計業務場景時，應注重聚焦、顆粒化和可控。聚焦意味著讓大模型專注于核心需求和關鍵問題，避免面面俱到；顆粒化是讓大模型避免處理過于龐大和復雜的業務流程，防止過度延伸；可控則要求對大模型進行專業知識的限定，確保其行為符合預期。同時，加強大模型與垂直場景需求的匹配，推動其在各領域的廣泛應用，是當前各業務線需要重視的問題。隨著時間的推移，大模型在垂直行業的應用會變得更加深入和廣泛，涵蓋內容生成、智能客服、商業服務、智能辦公、智慧教育、智慧醫療和互動陪伴等多個典型場景。

圖1-5 國內大模型產業鏈

圖1-6 大模型的業務應用場景