內容提要

本書以 Python 數據分析與挖掘的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹 Python 數據分析與挖掘的重要內容。本書共11章，分為基礎篇（第1～5章）和實戰篇（第6～11章），基礎篇包括數據挖掘基礎、Python數據挖掘編程基礎、數據探索、數據預處理、數據挖掘算法基礎等基礎知識；實戰篇包括6個案例，分別為信用卡高風險客戶識別、餐飲企業菜品關聯分析、金融服務機構資金流量預測、O2O 優惠券使用預測、電視產品個性化推薦，以及基于 TipDM 大數據挖掘建模平臺實現金融服務機構資金流量預測。本書大部分章節包含實訓和課后習題，通過練習和操作實踐，可幫助讀者鞏固所學的內容。

本書可作為“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（高級）證書的教學和培訓用書，也可作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，還可作為數據挖掘愛好者的自學用書。