小結

本章主要介紹了數據挖掘的基礎知識，包括數據挖掘的發展史、常用方法、通用流程和常用工具，以及Python數據挖掘環境的配置方法。其中，數據挖掘的通用流程包括目標分析、數據抽取、數據探索、數據預處理、分析與建模、模型評價；常用的數據挖掘工具包括Python、IBM SPSS Modeler、KNIME、RapidMiner、TipDM開源數據挖掘建模平臺。