1.1.2　提示的分類

我們一般會(huì)遇到兩種特別的提示，一種是零樣本提示（zero-shot prompt），另一種是少樣本提示（few-shot prompt）。零樣本提示就像在黑夜里的大海上尋找目標(biāo)，你沒有任何參考，只能依靠模型自身的知識(shí)和理解來尋找答案。而少樣本提示就像拿著一盞手電筒，在黑夜里照亮前方的道路，它給ChatGPT一些示例，讓ChatGPT通過學(xué)習(xí)這些示例，找到正確的答案。接下來，我們?cè)敿?xì)說明。

可以將最簡(jiǎn)單、最直接的提問方式格式化為問答（QA）格式，這也是許多QA數(shù)據(jù)集中標(biāo)準(zhǔn)的形式，其格式如下。

上面這樣的提示也稱零樣本提示，即直接提示模型給出回答，而不提供任何關(guān)于希望它完成的任務(wù)的示例或演示。ChatGPT確實(shí)有能力根據(jù)零樣本提示生成結(jié)果，但結(jié)果的質(zhì)量取決于任務(wù)的復(fù)雜性和ChatGPT自身的知識(shí)與理解。

除了上述標(biāo)準(zhǔn)格式外，還有一種更常用且有效的提示，即少樣本提示，在提問時(shí)我們提供了示例或演示。少樣本提示的QA格式如下。

需要注意的是，不必使用QA格式。提示的格式取決于具體的任務(wù)。例如，在執(zhí)行一個(gè)簡(jiǎn)單的分類任務(wù)時(shí)，可以通過提供示例說明任務(wù)。

少樣本提示能夠使ChatGPT根據(jù)示例完成任務(wù)。

以上關(guān)于提示的基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)我們有效利用ChatGPT完成各種任務(wù)至關(guān)重要。通過精心設(shè)計(jì)的提示，我們可以讓ChatGPT更好地完成各種任務(wù)，實(shí)現(xiàn)各種目標(biāo)。