5G+大數據：實現物流管理智能化

在物流行業，數據計算和數據存儲的方式主要包括集中式和分布式兩種，這兩種方式能夠通過融合的方式共同發揮作用，精準高效地完成各項物流數據的計算和存儲工作。5G在物流領域的應用能夠大幅提高邊緣計算的通信效率，加深邊緣計算與集中式計算的融合程度，進一步增強物流數據計算平臺的數據處理能力，為物流行業實現高效的分布式邊緣計算提供有效支撐。

進入大數據時代，數據作為信息資源發揮著重要作用，但數據處理的難度隨著數據量和數據類型等因素的快速變化而不斷升高，各行各業都需要利用更先進的技術來提高自身的數據處理能力。就目前來看，5G能夠為數據處理提供有效的技術支撐和網絡支撐。對物流行業來說，各個物流企業可以借助5G來優化云計算平臺，不斷豐富數據采集渠道，以便全方位獲取上層應用及各個物流節點中的各項相關數據，并將這些數據傳輸至云端的數據庫，進而實現物流大數據的廣泛采集、高效傳輸和及時更新。

5G+大數據在物流行業中的應用，能夠有效提升物流企業的智能化管理水平，增強物流企業的核心競爭力，主要體現在以下4個方面。

（1） 提高物流企業的戰略管理及決策能力

應用5G+大數據技術后，物流企業將在海量多元數據的支撐下制定更為科學合理的決策。長期來看，物流企業的組織架構、業務流程都將被重構，相關決策趨于制度化、流程化、透明化、精準化，并能夠實現決策可追溯。

（2） 提高物流企業的經營管理能力

應用5G+大數據技術后，物流企業將實現業務運營可視化，使信息資源在企業內部及供應鏈合作伙伴中實時、高度共享。在車輛實時位置、運行狀態、庫存信息、人員作業信息等多元數據的支撐下，物流企業能夠對信息資源進行科學合理配置，顯著提高自身的經營管理水平。

（3） 提高物流企業的市場營銷能力

應用5G+大數據技術后，物流企業將更為及時、精準地掌握市場信息，進而制定有效的應對策略，為用戶創造更大的價值，促進物流行業良性競爭。

（4） 提高物流企業創新能力

應用5G+大數據技術后，物流企業能夠通過分析市場需求，推出更多的新產品及新服務，同時，在大數據供應鏈的推動下，物流企業將與合作伙伴建立密切的連接關系，共同對模式、技術、管理進行創新，從而提供更優質的服務。