作者簡介

麥絡

愛丁堡大學信息學院助理教授，博士生導師。2018年于帝國理工學院獲得博士學位，谷歌博士獎學金獲得者。主要研究方向為分布式系統、機器學習和數據管理，當前研究工作專注于構建大規模、自適應和可信的機器學習系統，受到谷歌、微軟、華為、騰訊和阿里巴巴等多家知名科技公司的資助。在計算機頂級會議OSDI、NSDI、USENIX ATC、CoNEXT、VLDB、ECCV和NeurIPS發表多篇論文。獲得CoNEXT會議最佳論文入圍獎，ACM Multimedia 2017最佳開源論文獎。

董豪

北京大學計算機學院助理教授，博士生導師，2019年于帝國理工獲得博士學位。主要研究方向為計算機視覺、機器人和具身智能，當前研究工作圍繞智能機器人的自主決策與泛化交互。擔任CVPR 2023領域主席、AAAI 2023高級程序委員、中國科技核心期刊Machine Intelligence Research副編委等，在NeurIPS、ICLR、ICCV、ECCV、IROS等頂級國際會議和期刊發表30余篇論文，Deep Reinforcement Learning: Fundamentals，Research and Applications作者。獲得ACM MM最佳開源軟件獎，新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟OpenI啟智社區優秀開源項目、Springer Nature中國作者高影響力研究精選等。