2.3　定義深度神經網絡

在2.2節中使用MindSpore構建了一個多層感知機的網絡模型，隨著深度神經網絡的飛速發展，各種深度神經網絡模型層出不窮，但是不管結構如何復雜，神經網絡層數量如何增加，構建深度神經網絡結構始終遵循最基本的元素：①承載計算的節點；②可變化的節點權重（節點權重可訓練）；③允許數據流動的節點連接。因此在機器學習編程庫中深度神經網絡是以層為核心，它提供了各類神經網絡層基本組件；將神經網絡層組件按照網絡結構進行堆疊、連接就能構造出深度神經網絡模型。